ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی سطح کیفیت دادههای پورتال دانشگاهی با استفاده از تکنیک گسترش عملکرد کیفیت (مطالعه موردی: دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
هدف: داده با کیفیت نقش حیاتی را در عملکرد و موفقیت یک سازمان ایفا میکند و میتوان اهمیت آن را بهمثابه اکسیژن برای بقای انسان دانست. حفظ کیفیت سطح بالای داده به سازمانها کمک میکند هزینههای عملیاتی کاهش و درآمد افزایش یابد. آشنایی با ابعاد کیفیت داده اولین گام به سمت بهبود کیفیت داده است. شناسایی ابعاد مختلف کیفیت داده و گروهبندی آنها به تحلیلگران اجازه میدهد تا روشهای بهبود و ابزارهای کیفیت داده را در مسیر بهبود اطلاعات و فرآیندهایی که اطلاعات را ایجاد میکنند، استفاده نمایند.روششناسی: پژوهش حاضر به لحاظ هدف، از نوع کاربردی و با روش توصیفی- پیمایشی انجام شده است. در این پژوهش با هدف ارتقای سطح کیفیت داده در پورتالهای دانشگاهی، ابتدا نیازهای (صداهای) کاربران مختلف یک پورتال دانشگاهی در خصوص کیفیت داده با استفاده از پرسشنامه شناسایی و سپس با تکنیک ترکیبی کانو و تحلیل سلسله مراتبی، این نیازها اولویتبندی شد. در مرحله بعد یک ماتریس چهارتایی خانه کیفیت تشکیل و با صدای کاربران آغاز و در انتها به چگونگی طراحی منتهی شد.یافتهها: با انجام تحلیل گسترش عملکرد کیفیت مشخص شد که XML و پس از آن HTML از جایگاه مناسبتر و کاراتری نسبت به سایر بسترها و زبانهای برنامهنویسی در این مطالعه موردی جهت ارتقای سطح کیفت داده به صورت کلی و نیز پاسخگویی به نیازمندیهای کاربران برخوردار هستند. با بررسی ماتریسهای خانه کیفیت، «انعطافپذیری» به عنوان مهمترین الزام فنی در طراحی یک پورتال مشخص گردید.نتیجهگیری: دقت در انتخاب بسترهای مناسب برای ذخیرهسازی و نمایش دادههای پورتالهای دانشگاهی و توجه به انتظارات و نیازمندیهای کاربران قبل از اقدام به پیادهسازی آن، کیفیت دادهها و به تبع آن رضایت کاربران را افزایش میدهد و موجب بهینهسازی عملکرد و افرایش اثربخشی و کارایی خواهد شد.
https://stim.qom.ac.ir/article_2042_95d33d47868d3db69f599cdb13a4ae82.pdf
2021-12-22
15
46
10.22091/stim.2020.5917.1434
کیفیت داده
پورتال دانشگاهی
تکنیک گسترش عملکرد کیفیت
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مائده
علیزاده
maede.alizade2545@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
AUTHOR
محمدرضا
معتدل
dr.motadel@gmail.com
2
استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
نوید
نظافتی
n_nezafati@sbu.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
AUTHOR
ابراهیمینژاد رفسنجانی، م.؛ پورابولی، ف. (۱۳۹۶). اولویتبندی مولفههای ارتقاء کیفیت خدمات درمانی با تلفیق روش گسترش عملکرد کیفیت (QFD) و کاردینال (مطالعه موردی: آزمایشگاه بیمارستانی دولتی در کرمان). مدیریت استاندارد و کیفیت، 26(7): 33-46.
1
خانیجزنی، ر.؛ حسنوند، م. (۱۳۹۶). شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر رضایتمندی کاربر با تلفیق QFD و مدل کانو: مطالعۀ موردی در یکی از آموزشگاههای فنی و حرفهای شهر تهران. انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران، 5(4): 26-37. DOI: 10.30699/jergon.5.4.26
2
خسروانجم، د.؛ انواری رستمی، ع.ا.؛ چاوشینی، ر.؛ احمدزاده، م. (۱۳۹۲). توسعه مدلهای تحلیل سلسله مراتبی فازی برای ارزیابی تأثیر قابلیتهای IT و ابعاد کیفیت دادهها. مدیریت صنعتی، 8(25): 105-116.
3
خسرویزاده، ا.؛ زهرهوندیان، ک. (۱۳۹۶). ارزیابی کیفیت خدمات گروه علوم ورزشی دانشگاه اراک براساس الگوی ترکیبی سروکوال، کانو و گسترش عملکرد کیفیت. پژوهش در ورزش تربیتی (پژوهش در ورزش دانشگاهی سابق)، 5(12): 37-60. DOI: 10.22089/res.2017.938
4
رادمرد، س.ه.؛ کیانی خوزستانی، ح.؛ تاجداران، م. (1394). کاربرد گسترش عملکرد کیفیت (QFD) در ارتقای کیفیت خدمات بخش مرجع کتابخانه مرکزی دانشگاه الزهرا(س). تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی، 49(3): 377-393. DOI: 10.22059/jlib.2015.58106
5
شاهین، آ.؛ صالحزاده، ر.؛ قندهاری، م. (۱۳۹۰). ارائه مدلی تلفیقی از روشهای خوشهبندی و QFD به منظور بهبود کیفیت خدمات براساس نوع مشتری با مطالعه موردی در بانک سامان قم. مدیریت صنعتی، 6(16): 103-118.
6
شریفنژاد، ا.؛ پرورشریزی، ع.؛ پورزند، ا. (۱۳۹۲). QFD (کاربرد عملکرد کیفیت)، ابزاری در بهبود مدیریت و ارائه خدمات در شبکههای آبیاری و زهکشی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری و زهکشی دشت قزوین). تحقیقات آب و خاک ایران، 44(1): 45-56. DOI: 10.22059/ijswr.2013.36124
7
قندهاری، م.؛ صالحزاده، ر. (۱۳۹۲). بهبود کیفیت خدمات با استفاده از الگوی تلفیقی QFD و کانو (با مطالعه موردی). در: مجموعه مقالات دومین کنفرانس بینالمللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی. قم: دانشگاه پیام نور.
8
مولانا، س.م.؛ شریفیان، ش.س. (۱۳۹۷). بهبود کیفیت خدمات پس از فروش دستگاههای بانکی با بهکارگیری مدل QFD. در: مجموعه مقالات کنفرانس بینالمللی نوآوری در مدیریت کسبوکار و اقتصاد. تهران: انجمن تعالی کسبوکار ایران.
9
مؤمنی، م.؛ مرمضی، ح. (۱۳۸۶). ارتقای کیفیت خدمات امور مالی با بهکارگیری QFD و AHP. بررسیهای حسابداری و حسابرسی (حسابداری و حسابرسی سابق)، 14(48): 105-124.
10
Alsaadi, M.R.; Ahmad, S.Z. & Hussain, M. (2018a). A quality function deployment strategy for improving mobile-government service quality in the Gulf cooperation council countries. Benchmarking: An International Journal, 25(8): 3276-3295. DOI: 10.1108/BIJ-12-2017-0333
11
Cai, L. & Zhu, Y. (2015). The Challenges of Data Quality and Data Quality Assessment in the Big Data Era. Data Science Journal, 14(2):1-10. DOI: 10.5334/dsj-2015-002
12
Dania, W.A.P.; Xing, K. & Amer, Y. (2019). Collaboration quality assessment for sustainable supply chains: benchmarking. Benchmarking: An International Journal. DOI: 10.1108/BIJ-03-2018-0070
13
Djekic, I.; Skunca, D.; Nastasijevic, I.; Tomovic, V. & Tomasevic, I. (2018). Transformation of quality aspects throughout the chicken meat supply chain. British Food Journal, 120(5): 1132-1150.
14
DOI: 10.1108/BFJ-08-2017-0432
15
Ebrahimi Nejad Rafsanjani, M. & Pouraboli, F. (2018). Prioritization of components for improving the quality of health services by combining QFD and Cardinal (Case study: Government Hospital Laboratory in Kerman). Standard and Quality Management, 26(7): 33-46. [In Persian]
16
Erdil, N.O. & Arani, O. (2018). Quality function deployment: more than a design tool. International Journal of Quality and Service Sciences, 11. DOI: 10.1108/IJQSS-02-2018-0008
17
Farokhnia, M. & Beheshtinia, M.A. (2018). A three-dimensional house: extending quality function deployment in two organizations. Management Decision, 57(7): 1589-1608.
18
DOI: 10.1108/MD-06-2017-0588
19
Gangurde, S.R. & Patil, S.S. (2018). Benchmark product features using the Kano-QFD approach: a case study. Benchmarking: An International Journal, 25(2): 450-470. DOI: 10.1108/BIJ-08-2016-0131
20
Ghasemaghaei, M. & Calic, G. (2019). Can big data improve firm decision quality? The role of data quality and data diagnosticity. Decision Support Systems, 120: 38-49.
21
DOI: 10.1016/j.dss.2019.03.008
22
Ghasemaghaei, M.; Ebrahimi, S. & Hassanein, Kh. (2018). Data analytics competency for improving firm decision-making performance. The Journal of Strategic Information Systems, 27(1): 101-113. DOI: 10.1016/j.jsis.2017.10.001
23
Gotzamani, K.; Georgiou, A.; Andronikidis, A. & Kamvysi, K. (2018). Introducing multivariate Markov modeling within QFD to anticipate future customer preferences in product design. International Journal of Quality & Reliability Management, 35(3): 762-778.
24
DOI: 10.1108/IJQRM-11-2016-0205
25
Hassani, M.; Shahin, A. & Kheradmandnia, M. (2018). Service quality function deployment by the C-shaped QFD 3D matrix: The case of post bank services. Benchmarking: An International Journal, 25(9): 3386-3405. DOI: 10.1108/BIJ-04-2017-0065
26
Haug, A.; Zachariassen, F. & Van Liempd, D. (2011). The costs of poor data quality. Journal of Industrial Engineering and Management, 4(2): 168-193. DOI: 10.3926/jiem.2011.v4n2.p168-193
27
Hazen, B.T.; Boone, Ch.A.; Ezell, J.D. & Jones-Farmer, L.A. (2014). Data quality for data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: An introduction to the problem and suggestions for research and applications. International Journal of Production Economics, 154: 72-80. DOI: 10.1016/j.ijpe.2014.04.018
28
Khani Jazani, R. & Hasanvand, M. (2018). Identify and prioritize the factors affecting user satisfaction by Kano model and quality function development (QFD) integration methods: A Case Study at a technical and vocational workshop in Tehran. Iran J Ergon, 5(4): 26-37.
29
DOI: 10.30699/jergon.5.4.26. [In Persian]
30
Khosravi Zadeh, E. & Zohrevandian, K. (2017). Assessment service quality at the sport science department in Arak University based on integrated approach include Servqual, Kano and Quality Function Deployment. Research on Educational Sport, 5(12): 37-60. DOI: 10.22089/res.2017.938. [In Persian]
31
Khosroanjom, D.; Anvary Rostamy, A.; Chawshini, R. & Ahmadzade, M. (2013). Extending Fuzzy AHP Models for Evaluating Dimensions of IT Capability and Data Quality. Industrial management, 8(25): 105-116. [In Persian]
32
Kwon, O.; Lee, N. & Shin, B. (2014). Data quality management, data usage experience and acquisition intention of big data analytics. International Journal of Information Management, 34(3): 387-394. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2014.02.002
33
Marson, E. & Sartor, M. (2019). Quality Function Deployment (QFD). In: Quality Management: Tools, Methods, and Standards (pp.77-90). Emerald Publishing Limited.
34
DOI: 10.1108/978-1-78769-801-720191005
35
Maulana, S.M. & Sharifian, Sh. (2017). Improving the quality of after-sales service of banking devices by using QFD model. In: the Proceedings of the International Conference on Innovation in Business Management and Economics. Tehran: Iranian Business Excellence Association. [In Persian]
36
Moğol Sever, M. (2018). Improving check-in (C/I) process: an application of the quality function deployment. International Journal of Quality & Reliability Management, 35(9): 1907-1919. DOI: 10.1108/IJQRM-03-2017-0043
37
Mo'meni, M. & Mormazi, H. (2007). Improving the quality of financial services by using QFD and AHP. Accounting and Auditing Reviews (formerly Accounting and Auditing),14(2): 105-124.
38
[In Persian]
39
Moossavizadeh, M.H.; Mohsenzadeh, M. & Arshadi, N. (2012). A new approach to measure believability dimension of data quality. Management Science Letters, 2: 2565-2570.
40
DOI: 10.5267/j.msl.2012.07.007
41
Pezoulas, V.C. & et al. (2019). Medical data quality assessment: On the development of an automated framework for medical data curation. Computers in Biology and Medicine, 107: 270-283.
42
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2019.03.001
43
Qandehari, M. & Salehzadeh, R. (2013). Improving service quality using a combined QFD and Kano model (with case study). In: Proceedings of the Second International Conference on Management, Entrepreneurship and Economic Development. Qom: Payam-e-Noor University. [In Persian]
44
Radmard, S.; Kiani Khoozestani, H. & Tajdaran, M. (2015). Application of Quality Function Deployment (QFD) to improve reference services quality in the Alzahra University Central Library. Journal of Academic librarianship and Information Research, 49(3): 377-393.
45
DOI: 10.22059/jlib.2015.58106. [In Persian]
46
Shahin, A.; Salehzadeh, R. & Ghandehary, M. (2011). Proposing an Integrated Model of Clustring and QFD Approaches to Improve Quality of Services Based on Customer Type with a Case Study in Saman Bank of Qom. Industrial Management, (16): 103-118. [In Persian]
47
Sharif Nejad, A.; Parvaresh Rizi, A. & Poorzand, A. (2013). QFD, an Implement for Improving Management and Service Provision in Irrigation and Drainage Networks (Case Study: Ghazvin Irrigation District). Iranian Journal of Soil and Water Research,44(1): 45-56.
48
DOI: 10.22059/ijswr.2013.36124. [In Persian]
49
Singh, A.K. & Rawani, A.M. (2019). Application of quality function deployment for the prioritization of National Board of Accreditation quality parameters. Quality Assurance in Education, 27(1): 127-139. DOI: 10.1108/QAE-11-2017-0078
50
Vanany, I.; Maarif, Gh.A. & Soon, J.M. (2018). Application of multi-based quality function deployment (QFD) model to improve halal meat industry. Journal of Islamic Marketing, 10(1): 97-124. DOI: 10.1108/JIMA-10-2017-0119
51
Warth, J.; Kaiser, G. & Kügler, M. (2011). The impact of data quality and analytical capabilities on planning performance: insights from the automotive industry. In: Wirtschaftsinformatik Proceedings.
52
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر موفقیت پیادهسازی مدیریت دانش در شرکت گاز استان خوزستان به روش تحلیل سلسه مراتبی
هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر موفقیت پیادهسازی مدیریت دانش در شرکت گاز استان خوزستان به روش تحلیل سلسه مراتبی اجرا شد.روششناسی: روش پژوهش حاضر توصیفی- اکتشافی است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران و کارشناسان ارشد شرکت گاز استان خوزستان بودند که تعداد 35 نفر از آنها به روش نمونهگیری گلوله برفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامه محقق ساخته است. روایی صوری پرسشنامه توسط اساتید و مدیران و صاحبنظران شرکت گاز استان خوزستان تایید شد. برای تعیین پایایی آن از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید که مقدار آن برای مرحله اول و دوم 864/0 و 893/0 به دست آمد. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل دادهها از آمار توصیفی و استنباطی به کمک نرمافزار اس. پی. اس. اس و اکسپرت چویس استفاده شده است.یافتهها: براساس تکنیک دلفی، 6 عامل و 33 زیرعامل شناسایی شد. نتایج فرایند تحلیل سلسله مراتبی نشان داد از نظر اهمیت، به ترتیب عوامل مدیریت و رهبری، فناوری اطلاعات، فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی، مدیریت منابع انسانی و فرایندها و فعالیتها در رتبه اول تا ششم قرار دارند.نتیجهگیری: مطابق با یافتههای پژوهش با اولویت عاملها میتوان نسبت به ایجاد و توسعه زیرساختهای تکنولوژیکی، اعمال استراتژی دانش محور در تدوین برنامههای شرکت و فراهم نمودن سامانههای اطلاعاتی مناسب برای ذخیرهسازی، انتقال و تبادل دانش، حاکمیت تفکر خلاق و انتقادی در فرهنگ، جلب مشارکت، توسعه روابط اجتماعی بین جوامع کاری و تجاری و همچنین روابط غیررسمی در بین کارکنان شرکت برای افزایش رضایتمندی و انگیزه انتقال دانش و سایر فرآیندهای مدیریت دانش برای بهبود و ارتقاء موقعیت رقابتی شرکت در توسعه مدیریت دانش اقدام کرد.
https://stim.qom.ac.ir/article_2043_dccb3ebf0b2dbe0e5dfded31049c2700.pdf
2021-12-22
47
70
10.22091/stim.2020.5938.1439
تحلیل سلسه مراتبی
شرکت گاز استان خوزستان
مدیریت دانش
دانش سازمانی
تسهیم دانش
اشتراک دانش
رضا
عباسی
lotfipur27@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت اجرایی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
AUTHOR
فریبا
نظری
nazari_lib@yahoo.com
2
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
اخوان، پ.؛ یزدیمقدم، ج. (1392). بررسی توأم نقش اصول اخلاقی و مدیریت دانش بر عملکرد سازمانی. اخلاق در علوم و فناوری، ۸(۲): ۳۹-۵۴.
1
بهی، م.ا.؛ مدانلوجویباری، ع. (1398). بررسی عوامل موفقیت معیارهای استقرار مدیریت دانش در دانشگاههای آزاد اسلامی غرب استان گلستان. پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت اجرایی، گرایش استراتژی. گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر.
2
پرنیان، م.؛ جزندری، ز. (۱۳۹۴). رابطه بین مدیریت دانش و رفتار سازمانی در کارکنان آموزش آموزش و پرورش. در: کنفرانس بینالمللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع. تهران: شرکت مدیران ایدهپردازان پایتخت ایلیا: 1-5.
3
جعفری، م.؛ ابوالقاسم گرجی، ح.؛ صالحی، م.؛ رستگاری مهر، ب. (1390). رابطه عوامل ساختاری و فرهنگی سازمان با استراتژی مدیریت دانش در مراکز آموزشی درمانی و عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران. مدیریت سلامت، 45: 87-94.
4
حسنزاده، ع. (۱۳۹۳). ارائه مدلی نظاممند برای تدوین استراتژی در پرتو دانش (براساس رویکرد منبعمحور) در سازمانهای دولتی. تهران: بیست و نهمین کنفرانس بینالمللی برق: 1-7.
5
حسنزاده، م. (1395). الزامات ملی استقرار مدیریت دانش. امواج دانش جامعه بندری و دریایی ایران، 1(1): 2-5.
6
خیری، ز.؛ نیلیپور طباطبایی، س.ا.؛ آهونمنش، ع. (1398). اولویتبندی ابعاد مدیریت دانش جهت پیادهسازی در شرکت هواپیمایی بعثت. پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه. دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد.
7
دلیری، ک.؛ ذبیحی جامخانه، م.؛ امیدی، م. (1398). شناسایی و رتبهبندی شاخصهای موفقیت اجرای مدیریت دانش (مورد مطالعه: بانک توسعه تعاون شهر تهران). پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت صنعتی، گرایش مدیریت تولید و عملیات. دانشکده علوم اداری و زبانهای خارجی، مؤسسه آموزش عالی پیام گلپایگان.
8
صادقی، ح.؛ رفیعی، ع.؛ نیلیپور طباطبایی، س.ا. (1398). شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر موفقیت استقرار مدیریت دانش (مطالعه موردی: مراکز آموزش فنی و حرفهای استان اصفهان). پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع، گرایش مدیریت مهندسی. دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد.
9
فراهانی، ح. (1388). مدیریت دانش و کارکردهای آن در سازمانها. معرفت، 137: 13-1.
10
قربانیزاده، و.ا.؛ نوربخش، م.؛ منصوریان، ا. (1390). عوامل حیاتی موفقیت مدیریت دانش در سازمانهای عمومی. مطالعات مدیریت انتظامی، 6(3): 56-45.
11
کریم بیاتی، ن.س.؛ حاجیکریمی، آ.؛ حاجی کریمی، ب. (1398). شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر استقرار مدیریت دانش با استفاده از روش دلفی و BWM (مطالعه موردی: نیروگاه برق منتظر قائم). پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار الکترونیکی. دانشکده علوم انسانی، مؤسسه آموزش عالی رجاء.
12
کریمی مونقی، ح.؛ مرضیه حسنیان، ز.؛ آهنچیان، م. (1393). بررسی وضعیت مدیریت دانش در علوم پزشکی. توسعه آموزش در علوم پزشکی، 17(16): 94-106.
13
نادری، م.؛ همتی، م. (1396). شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر در جاریسازی مدیریت دانش با استفاده از تکنیک سلسله مراتبی دادهها (مورد مطالعه: شرکت ملی حفاری ایران). پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت اجرایی، گرایش استراتژیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز.
14
Akhavan, P. & Yazdi Moghadam, J. (2013). A Study of the Combined Role of Ethical Principles and Knowledge Management on Organizational Performance. Ethics in Science and Technology, 8(2): 39-54. [In Persian]
15
Ale, M.; Toledo, C.; Chiotti, O. & Galli, M. (2014). A conceptual model and technological support for organizational knowledge management. Science of Computer Programming, 95(1): 73-92. DOI: 10.1016/j.scico.2013.12.012.
16
Bahrami, M.; Oktar, S. & Karimpour, H. (2016). Identification and Ranking of Factors in Successful Implementation of Knowledge Management in Türkiyeis, Bankası: An AHP Approach. Advances in Applied Science Research, 7(3): 193-199. DOI: 10.9790/487X-1901055863
17
Behi, M.A. & Madanloojooybari, A. (2018). A Study of Success Factors of Knowledge Management Criteria in Islamic Azad Universities in west of the Golestan province. M.Sc. thesis, Executive Management, Strategy Orientation. Department of Management and Accounting, Behshahr Branch, Islamic Azad University. [In Persian]
18
Cepeda-Carrion, I.; Silvia -Landroguez, M.L.; Leal-Rodríguez, A. & Leal-Millána, A. (2017). Critical processes of knowledge management: An approach toward the creation of customer value. European Research on Management and Business Economics, 23(1): 1-7.
19
DOI: 10.1016/j.iedeen.2016.03.001
20
Costa, V. & Monteiro, S. (2016). Key knowledge management processes for innovation: A systematic literature review. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 46(3): 386-410. DOI: 10.1108/VJIKMS-02-2015-0017.
21
Daliri, K.; Zabihi Jamkhaneh, M. & Omidi, M. (2019). Identifying and ranking the success indicators of knowledge management implementation (Case study: Tehran Cooperative Development Bank). Master Thesis, Industrial Management, Production and Operations Management. Payam-Golpayegan Institute of Higher Education, Faculty of Administrative Sciences and Foreign Languages. [In Persian]
22
Enshassi, A.; Falouji, I.I.; AlKilani, S. & Sundermeieri, M. (2016). Knowledge Management Critical Success Factors in Construction Projects. International Journal of Sustainable Construction Engineering & Technology,7(1): 69-84.
23
Farahani, H. (2009). Knowledge management and its functions in organizations. Journal of Knowledge, 137: 13-1. [In Persian]
24
Ghorbanizadeh, V.; Nourbakhsh, M. & Mansoorian, E. (2011). Critical Factors for Knowledge Management Success in Public Organizations. Disciplinary Management Studies, 6(3): 56-45. [In Persian]
25
Gloet, M. & Samson, D. (2016). Knowledge management and systematic innovation capability. International Journal of Knowledge Management, 12(2): 54-72. DOI: 10.4018/IJKM.2016040104
26
Gunjal, B. (2005). Knowledge Management: Why Do We Need It For Corporates. Malaysian Journal of Library & Information Science, 10(2): 37-50. DOI: 10.31229/osf.io/fy984.
27
Hassanzadeh, A. (2014). Presenting a systematic model for developing a strategy in the light of knowledge (based on a resource-based approach) in government organizations. Tehran: 29th International Conference on Electricity: 1-7. [In Persian]
28
Hassanzadeh, M. (2016). National Requirements for Establishing Knowledge Management. Waves of knowledge,Iranian Port and Maritime Society, 1(1): 2-5. [In Persian]
29
Jafari, M.; Abolghasem Gorji, H.; Salehi, M. & Rastegari Mehr, B. (2011). The Relationship between Structural and Cultural Factors of the Organization and Knowledge Management Strategy in Educational and Public Centers of Tehran University of Medical Sciences. Journal of Health Management, 45: 87-94. [In Persian]
30
Karamat, J.; Shurong, T.; Ahmad, N.; Afridi, S.; Khan, S. & Khan, N (2019). Developing sustainable healthcare systems in developing countries: Examining the role of barriers, enablers and drivers on knowledge management adoption. Sustainability, 11: 1-31. DOI: 10.3390/su11040954
31
Karim Bayati, N.S.; Haji Karimi, A. & Haji Karimi, B. (2019). Identification and Prioritization of Factors Affecting the Establishment of Knowledge Management Using Delphi and BWM Methods (Case Study: Montazer Ghaem Power Plant). M.Sc. thesis, Information Technology Management, e-Business orientation. Raja Higher Education Institution, Faculty of Humanities. [In Persian]
32
Karimi Monaghi, H.; Marzieh Hassanian, Z. & Ahanchian, M.R. (2014). A Study of Knowledge Management in Medical Sciences. Journal of Education Development in Medical Sciences, 17(16): 94-106. [In Persian]
33
Kheiri, Z.; Nilipour Tabatabai, S. & Ahonmanesh, A. (2019). Prioritizing the dimensions of knowledge management for implementation in Beasat Airlines. M.Sc. thesis, Industrial Engineering, Project Management Orientation. Faculty of Industrial Engineering and Management, Higher-education institution of steel industry. [In Persian]
34
Koloniari, M.; Vraimaki, E. & Fassoulis, K. (2019). Factors affecting knowledge creation in academic libraries. Journal of Librarianship and Information Science, 51(4): 1-17.
35
DOI: 10.1177/0961000616668958.
36
Lin, C.; Wu, J.C. & Yen, D.C. (2012). Exploring barriers to knowledge flow at different knowledge management maturity stages. Information & Management, 49(1): 10-23.
37
DOI: 10.1016/j.im.2011.11.001
38
Meneghello, J.; Thompson, N. & Lee, K. (2020). Unlocking Social Media and User Generated Content as a Data Source for Knowledge Management. International Journal of Knowledge Management, 16(1): 1-22. DOI: 10.4018/IJKM.2020010105.
39
Mooghali, A.; Mokhtarkhanlou, M.R. & Cheriki, S. (2015). Review and ratings of effective factors on establishment of knowledge management by using interpretive structural equations and analytic network process in the Electricity department of Shiraz city. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 5(3): 189-202. DOI: 10.5958/2249-7307.2015.00070.5
40
Naderi, M.R. & Hemmati, M. (2017). Identification and ranking of effective factors in streamlining knowledge management using hierarchical data technique (Case study: National Iranian Drilling Company). Thesis for Master's Degree, Management Executive, Strategic Orientation, Ahvaz Branch, Islamic Azad University. [In Persian]
41
Ogiela, L. (2015). Advanced techniques for knowledge management and access to strategic information. International Journal of Information Management, 35(2): 154-159.
42
DOI: 10.1007/s12599-017-0513-1.
43
Orenga-Roglá, S. & Chalmeta, R. (2019). Methodology for the Implementation of Knowledge Management Systems 2.0. Business & Information Systems Engineering, 61(2): 195-213.
44
Parnian, M. & Jazandari, Z. (2015). The Relationship between Knowledge Management and Organizational Behavior among department of Education staff. In: International Conference on New Research in Industrial Management and Engineering. Tehran: Managers' Company of Ilia Capital Idea makers: 1-5. [In Persian]
45
Pee, L.G. & Kankanhalli, A. (2016). Interactions among factors influencing knowledge management in public-sector organizations: A resource-based view. Government Information Quarterly, 33(1): 188-199. DOI: 10.1016/j.giq.2015.06.002.
46
Rashid, M.S.; KAMAL, N. & YEOP, B. (2020). Measuring the Organizational Performance in the Government Departments of Dubai Using the Knowledge Management Process. European Journal of Social Sciences Education and Research, 7: 33-40. DOI: 10.26417/ejser.v7i1.p33-40
47
Sadeghi, H.; Rafiei, A. & Nilipour Tabatabai, S. (2019). Identifying and Ranking the Factors Affecting the Success of Knowledge Management Establishment (Case Study: Technical and Vocational Training Centers of Isfahan Province). M.Sc. thesis, Industrial Engineering, Engineering Management orientation. Higher-education institution of steel industry, Faculty of Industrial Engineering and Management. [In Persian]
48
Shannak, R.; Maqableh, M. & Tarhini, A. (2017). The impact of knowledge management on job performance in higher education: The case of the University of Jordan. Journal of Enterprise Information Management, 30(2): 244-262. DOI: 10.1108/JEIM-09-2015-0087
49
Shujahat, M.; Sousa, M.J.; Hussain, S. & Nawaz, F. (2019). Translating the impact of knowledge management processes into knowledge-based innovation: The neglected and mediating role of knowledge-worker productivity. Journal of Business Research, 94: 442-450.
50
DOI: 10.1016/j.jbusres.2017.11.001.
51
Sukumaran, S. & Mustapha, S.M.F.D. & Chandran, K (2016). Critical Factors in Developing Knowledge Management Systems. In: Knowledge Management International Conference (KMICe): 29-30
52
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه نقش سواد الکترونیکی و سیستمهای اطلاعاتی در تغییر عناصر ساختاری سازمانهای دولتی: مطالعه موردی سازمانهای دولتی شهر زاهدان
هدف: هدف پژوهش حاضر مطالعه رابطهی بین سواد الکترونیکی و عناصر ساختار سازمانی (تمرکز، پیچیدگی و رسمیت) و همچنین اثری است که به کارگیری سیستمهای اطلاعاتی در سازمانها بر این رابطه دارد.روششناسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی- همبستگی بوده و با روش پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش کارشناسان بخش فناروی اطلاعات استانداری زاهدان بود. دادههای پژوهش با ابزار پرسشنامه محقق ساخته حاوی 28 سوال گردآوری شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها نیز از روش مدلسازی معادلات ساختاری و نرمافزار SMART PLS 3.0 استفاده شد.یافتهها: نتایج پژوهش حاکی از آن است که بین متغیر سیستم اطلاعاتی و متغیرهای سواد الکترونیکی کارکنان رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین بین متغیر استفاده از سیستمهای اطلاعاتی و متغیرهای رسمیت و پیچیدگی اثر منفی و معناداری وجود دارد. در نهایت بین متغیر استفاده از سیستمهای اطلاعاتی در سازمان و متغیر تمرکز رابطه مثبت و در عین حال معناداری وجود دارد.نتیجهگیری: با توجه به یافتههای پژوهش حاضر میتوان گفت با استخدام کارکنانی که دارای سواد الکترونیک بالا هستند و یا برگزاری دورههای آموزشی با استفاده از روشهای مختلف آموزش الکترونیکی، آموزش سیّار و آموزش حضوری بایستی جهت توسعهی سواد الکترونیک کارکنان اقدام کرد. یکی از نتایج این مسأله تغییر در عناصر ساختاری سازمان چون رسمیت، پیچیدگی و تمرکز است که میتواند منجر به رسمیت کمتر، پیچیدگی کمتر و تمرکز بالاتری در سازمان شود.
https://stim.qom.ac.ir/article_1773_2f285252d6f32b4ba5efd50e4e5403da.pdf
2021-12-22
71
92
10.22091/stim.2021.6269.1482
سیستمهای اطلاعاتی
سواد الکترونیکی
سازمانهای دولتی
شهر زاهدان
فناوری اطلاعات
رویا
حجازی نیا
hejazinia.usb@gmail.com
1
دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
جوادکار، د.س. (1383). سیستمهای اطلاعات مدیریت. ترجمه ا. سرداری. تهران: انتشارات سمت.
1
دفت، ر. (1377). تئوری و طراحی سازمان. ترجمه ع. پارساییان و م. اعرابی. تهران: انتشارات دفتر پژوهشهای فرهنگی، ج1.
2
رابینز، ا.پ. (1378). تئوری سازمان (ساختار، طراحی، کاربردها). ترجمه س.م. الوانی و ح. دانائیفرد. تهران: انتشارات صفار.
3
رضاییان، ع. (1386). سازماندهی و هماهنگی در مدیریت. دانش مدیریت، 5: 28-13.
4
سن، ج.؛ لادون، ک.س. (1385). سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت با کاربردهای تجارت الکترونیک و اینترنت. ترجمه
5
م. راد. تهران: انتشارات نگاه دانش.
6
عزیزی، ب.؛ مهرابی کوشکی، ع. (1392). بررسی رابطهی فناوری اطلاعات و ساختار سازمانی در وزارت ورزش و جوانان جمهوری اسلامی ایران. مدیریت ورزشی، 5(3): 161-174.
7
فتحیان، م.؛ مهدوینور، س.ح. (1391). مبانی و مدیریت فناوریاطلاعات. تهران: انتشارات دانشگاه علم و صنعت.
8
قلیپور، ر. (1383). تاثیر فناوری اطلاعات بر ساختار سازمانی و ساختار نیروی کار. فرهنگ مدیریت، 7: 154-127.
9
وارث، س.ح. (1380). ایجاد مدلی جامع برای تبیین تاثیر فناوری اطلاعات بر ساختار سازمانی. پیام مدیریت، 1:
10
Akkermans, V.H. (2002). Manging IT in frastructure standardistion in the networked manufacturing firm international. Journal of production economies, 75: 213-228.
11
Argyres, N.S. (1999). The impact of information technology on coordination: evidence from the
12
B-2 stealth bomber. Organization Science, 10(2): 162-180.
13
Azizi, B. & Mehrabi Koushki, A. (2013). Study of the relationship between information technology, information and organizational structure in the Ministry of Youth Sports of the Islamic Republic of Iran. Journal of Sports Management, 5(3): 174-161. [In Persian]
14
Chin, W. (2003). Issues and opinions on structural equation modeling. MIS Quarterly, 2(1): 7-16.
15
Chvatalova, Z. & Koch, M. (2015). Optimizing of Information Systems in Companies: Support of Sustainable Performance. Procedia - Social and Behavioral Science, 213: 842-847.
16
Cudanov, M. (2009). Influence of Information and Communication Technology on Decentralization of Organizational Structure. Faculty of Organizational Sciences, 6(1): 93-109.
17
Daft, R. (1998). Organization Theory and Design. Translated by A. Parsaiyan, & M. Arabi. Tehran: Cultural Research Office Publications, Vol.1. [In Persian]
18
Dibrell, C.; Miller, C. & Thomas, R. (2002). Organization Dising: The Continuing Influece of Information Technology. Journal of Management History, 40(6): 620-627.
19
Farhanghi, A.; Abbaspour, A. & Abachian Ghassemi, R. (2013). The Effect of Information Technology on Organizational Structure and firm performance: An Analysis of Consultant Engineers Firms (CEF) in Iran. 1st World Congress of Administrative & Political Sciences (ADPOL-2012), 81: 644-649.
20
Fathian, M. & Mahdaviunur, S.H. (1391). Fundamentals and management of information technology. Tehran: University of Science and Technology Publications. [In Persian]
21
Jawadkar, W.S. (2004). Management Information Systems. Translated by A. Sardari.Tehran: Samat Publications. [In Persian]
22
Kamel, A.; Lakhder, D. & Zitouni, A. (2012). The organizational impacts of information systems: Analysis and proposal of a methodological framework. British Journal of Arts and Social Sciences, 9(2): 229-239.
23
Kim, S.W. (2007). Organizational setructures and the performance of supply chain management. Journal Production Economics, 106: 323-345.
24
Ortega, P.; Eva, M.; Zaragoza, P. & Claver Cortes, E. (2010). Can formalization, complexity, and centralization influence knowledge performance. Journal of Business Research, 63: 310-320.
25
Qolipour, R. (2004). The Impact of Information Technology on Organizational Structure and Workforce Structure. Management Culture, 7: 154-127. [In Persian]
26
Reix, R. (1983). Les technologies de l’information, facteurs de flexibilité. Revue française de gestion, 43: 6-13.
27
Rezaian, A. (2007). Organization and Coordination in Management. Management Knowledge, 5: 28-13. [In Persian]
28
Robbins, S.P. (1999). Organization Theory (Structure, Design, Applications). Translated by S.M. Alvani & H. Danaeifard. Tehran: Saffar Publications. [In Persian]
29
Sen, J. & Ladon, K.C. (2006). Information systems in management with e-commerce and Internet applications. Translated by M. Rad. Tehran: Negah Danesh Publications. [In Persian]
30
Vares, S.H. (2001). Creating a comprehensive model to explain the impact of information technology on organizational structure. Management Message, 1: 136-123. [In Persian]
31
Whisler, T.L. (1980). The Impact of Computers on Organizations. New York, NY.: Praeger Publishers.
32
Xiaowu, Y. & Yan, Z. (2009). Does IT matter in China? Empirical study on information technology, organization structure and performance of Chinese firms. Proceedings of the 2009 International Conference on Information Management. Innovation Management and ndustrial Engineering, 2: 395-398.
33
Yarmohammadzadeh, P. & Allameh, M. (2011). The analysis of the relationship between organizational structure and information technology. Higher education studies, 1(1): 98-104.
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روشهای دادهکاوی در تصمیمگیری مدیران (مطالعه موردی: شهرداری تهران)
هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل دادههای وبسایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای دادهکاوی برای تصمیمگیری مدیران است.روششناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری دادهها به صورت میدانی بوده و جامعه آماری از 220 دامنه شهرداری تهران انتخاب شده و برای تجزیه و تحلیل دادهها از تکنیکهای دادهکاوی برای کشف الگوی مناسب تصمیمگیری مدیران شهری استفاده گردید و منبع گردآوری دادهها وبسنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس است.یافتهها: میزان دقت شبکه عصبی عمیق ال.اس.تی.ام برابر با 84/99%، است. صحت شبکه برابر با 90/99%، فراخوانی برابر با 63/99%، خطای برابر با 16/0%، معیار ام.اس.ای ام برابر با 003/0% است. دقت روش دی.بی.اسکن با سایر روشهای پایه جهت تجزیه و تحلیل دادههای وبسایتهای شهرداری تهران برابر با 84/99%، روش یادگیری عمیق برابر با 25/99%، روش نزدیکترین همسایه برابر با 81/99% و روش درخت تصمیم برابر با 8/99% است. با این تفاسیر میزان بهبود دقت روش دی.بی.اسکن در مقایسه با روشهای یادگیری عمیق برابر با 59/0% است.نتیجهگیری: با شبیهسازی روش دی.بی.اسکن جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل دادههای وبسایتهای شهرداری تهران و ارائه راهکارهای دادهکاوی برای تصمیمگیری مدیران مشاهده گردید که روش مطرح شده، پیشنهادهایی را به مدیران ارائه میکند که در جهت بهبود بازدید از سایت و عملکرد شهرداری به میزان قابل توجهی موثر است.
https://stim.qom.ac.ir/article_1771_a72da6be7ae372b853971a5b03f66833.pdf
2021-12-22
93
114
10.22091/stim.2021.6277.1487
شهرداری تهران
دادهکاوی
شبکه عصبی عمیق ال.اس.تی.ام
خوشهبندی
دی.بی.اسکن
مدیران
وبسایت
شایسته
شجاعی کاریزکی
shojaee.sh776@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
AUTHOR
سودابه
شاپوری
shapoori110@yahoo.com
2
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
LEAD_AUTHOR
هاجر
زارعی
hajar_zarei@yahoo.com
3
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
AUTHOR
امیری، آ.؛ دلجو، غ.؛ قربانیزاده، و. (1388). عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه مدیریت شهری تهران (137) توسط شهروندان. مدیریت شهری، 6(22): 7-22.
1
خوشقامت، ک.؛ صفدری، ن.؛ یغماییفر، ش. (1393). ششمین کنفرانس ملی برنامهریزی و مدیریت شهری با تأکید بر مؤلفههای شهر اسلامی. مشهد: شهرداری، شورای اسلامی، دانشگاه فردوسی.
2
قدوسی، م.ح.؛ محمودی، ج.؛ موسی خانی، م.؛ جعفری، م. (1395). ارائه چارچوب حکمرانی دانش در شبکههای اجتماعی. مدیریت علمی اطلاعات، 5(1): 15-39.
3
موسوی نطنزی، م.ا. (1398). گوگل آنالیتیکس چیست و چگونه به آنالیز سایت میپردازد؟. قابل دسترس در:
4
https://hamyar.co/what-is-google-analytics/
5
مینایی بیدگلی، ب.؛ آخوندزاده، ا.؛ موسوی، م.ح.؛ احمدوند، ع.م. (1388). استفاده از دادهکاوی در مدیریت ارتباط با شهروند: موردکاوی سامانه 137 شهرداری تهران. در: تهران: سومین کنفرانس دادهکاوی.
6
Al Nuaimi, E.; Al Marzooqi, S. & Zaki, N. (2016). Predicting the decision for the provision of municipal services using data mining approaches. Paper presented at the 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC).
7
Amiri, A.; Deljoo, Gh.H. & Ghorbani Zadeh, V. (2008). Factors Affecting the Acceptance of Tehran Urban Management System (137) by Citizens. Journal of Urban Management, 6(22):
8
7-22. [In Persian]
9
Bakırlı, G.; Birant, D.; Mutlu, E.; Kut, A.; Denktaş, L. & Çetin, D. (2012). Data mining solutions for local municipalities. Paper presented at the Proceedings of the 12th European Conference on e-Government: ECEG.
10
Deshpande, S. & Thakare, V. (2010). Data mining system and applications: A review. International Journal of Distributed and Parallel systems (IJDPS), 1(1): 32-44.
11
Goebel, M. & Gruenwald, L. (1999). A survey of data mining and knowledge discovery software tools. ACM SIGKDD explorations newsletter, 1(1): 20-33.
12
Khoyqamat, K.; Safdari, N. & Yaghmaeifar, Sh. (2015). Sixth National Conference on Urban Planning and Management with emphasis on the components of the Islamic city. Mashhad: Mashhad Municipality. Mashhad: Islamic Council, Ferdowsi University of Mashhad. [In Persian]
13
Latha, P.P.; Madhuri, R.; Rao, K.P. & Bharathi, M.V. (2013). Effectual citizen relationship management with data mining techniques. GMR Institute of Technology, 2: 158-161.
14
Ling, C. & Delmelle, E.C. (2016). Classifying multidimensional trajectories of neighbourhood change: a self-organizing map and k-means approach. Annals of GIS, 22(3): 173-186.
15
Minaei Bidgoli, B.; Akhundzadeh, E.; Mousavi, M.H.; Ahmadvand, A.M. (2009). Using Data Mining in Citizen Relationship Management: A Case Study of Tehran Municipality 137 System. In: Electronic City Conference. [In Persian]
16
Mousavi Natanzi, M.A. (2020).What is Google Analytics and how does it analyze the site?. Available at: https://hamyar.co/what-is-google-analytics. [In Persian]
17
Qudusi, M.R.; Mahmoudi, J.; Musa Khani, M. & Jafari, M. (2016), Presenting the framework of knowledge governance in social networks. Bi-Quarterly Journal of Scientific Information Management, 5(1): 15-39. [In Persian]
18
Sharma, N.; Litoriya, R. & Sharma, A. (2020). Application and Analysis of K-Means Algorithms on a Decision Support Framework for Municipal Solid Waste Management. Paper presented at the International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications.
19
Solomon, S.; Nguyen, H.; Liebowitz, J. & Agresti, W. (2006). Using data mining to improve traffic safety programs. Industrial Management & Data Systems, 106(5): 621-643.
20
DOI: 10.1108/02635570610666412.
21
ORIGINAL_ARTICLE
موردپژوهی وضعیت شفافیت وبسایت سازمانهای بینالمللی حقوق بشر: گامی به سوی حکمرانی خوب
هدف: با توجه به اهمیت شفافیت و نقش انکارناپذیر سازمانهای بینالمللی حقوق بشر، پژوهش حاضر با هدف تبیین و ارزیابی وضعیت شفافیت وبسایت سازمانهای بینالمللی حقوق بشر انجام شد.روششناسی: پژوهش حاضر کاربردی بوده و از نظر هدف، از نوع ارزشیابی است، که از حیث روش گردآوری اطلاعات به روش پیمایشی- توصیفی انجام شد. بدین منظور، نخست، جامعه آماری متشکل از یازده وبسایت سازمانهای بینالمللی حقوق بشری انتخاب گردید، پرسشنامهای با محوریت سه بُعد اصلی (یعنی دسترسی به اطلاعات، مشارکت در تصمیمگیری، و دسترسی به نتایج) به عنوان ابزار گردآوری اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت، و با استفاده از روشهای آمار توصیفی، دادههای موجود تحلیل شدند.یافتهها: از منظر شفافیت وبسایت، یونسکو با برخورداری هر 40 گویه تعریف شده برابر با 100 درصد و سازمان فعالان حقوق بشر بدون مرز با برخورداری تنها 16 گویه از کل 40 گویه تعریف شده برابر با 40 درصد به عنوان موفقترین و ضعیفترین وبسایت سازمانهای بینالمللی حقوق بشر، مورد مطالعه در این پژوهش شناخته شدند. افزون بر آن، سه سازمان سازمان بینالمللی کار، سازمان جهانی بهداشت و یونیسف به صورت مشترک رتبه دوم، سازمان مدافعان حقوق بشر رتبه سوم، سازمان ضد بردهداری بینالملل رتبه چهارم، سازمان ملل متحد رتبه پنجم، سازمان بینالمللی حق بر غذا رتبه ششم، سازمان عفو بینالملل رتبه هفتم، مرکز حقوق اقتصادی و اجتماعی رتبه هشتم، و فعالان حقوق بشر بدون مرز رتبه نهم را به لحاظ شفافیت وبسایت کسب کردند.نتیجهگیری: وضعیت شفافیت وبسایت سازمانهای بینالمللی حقوق بشر براساس مؤلفههای دسترسی به اطلاعات، مشارکت در تصمیمگیری و دسترسی به نتایج قابل قبول ارزیابی شد. با این حال، به منظور ایجاد شفافیت هرچه بیشتر وبسایتهای سازمانهای بینالمللی حقوق بشر در زمینه مؤلفههای سهگانه، پیشنهاد شد که گنجاندن و دسترسی آنلاین به برخی موارد، بیش از پیش، در اولویت کاری قرار گیرد.
https://stim.qom.ac.ir/article_1784_cc1d4d458f5da59203bdd633fef9c359.pdf
2021-12-22
115
148
10.22091/stim.2021.6383.1502
فناوری اطلاعات
مدیریت اطلاعات
شفافیت
وبسایتها
حکمرانی خوب
سازمانهای بینالمللی
حقوق بشر
معصومه
نوری پور
masoumenouripour2@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حقوق بینالملل، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران.
AUTHOR
اکرم
تاجیک
akramtajik@yahoo.com
2
استادیار، گروه حقوق، واحد آزادشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آزادشهر، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
اسفندیاری مقدم
ali.isfandyari@gmail.com
3
استاد، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران.
AUTHOR
اصلانی، ر. (1395). نقش سازمانهای بینالمللی غیر دولتی در حمایت از حقوق بشر با تاکید بر سازمان عفو بینالملل. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شیراز.
1
پیراننژاد، ع. (1390). تبیین آثار گسترشICT بر تسهیل مردمسالاری. پایاننامه دکتری. دانشگاه تهران.
2
جمالی، ق. (1395). ارزیابی وضعیت شفافیت وبسایتهای سازمانهای دولتی. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه تهران.
3
حسنزاده کجیدی، م. (1391). بررسی و سنجش شفافیت و پاسخگویی در مدیریت شهری (شهرداری) مشهد براساس الگوی حکمرانی شهری خوب. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه فردوسی مشهد.
4
داناییفرد، ح.؛ الوانی، س.م.؛ آذر، ع. (1388). روششناسی پژوهش کمّی در مدیریت: رویکرد جامع. تهران: صفار.
5
زنگنه، ح. (بیتا). آشنایی با سازمانهای بینالمللی: آشنایی با شورای حقوق بشر سازمان ملل متحد. قابل دسترس در:
6
http://www.asibha.com/tab-248/index.aspx?nid=150&mId=2315
7
شریفشاهی، م.؛ جلالی، م. (1391). نقش سازمانهای غیردولتی حقوق بشر در توسعه حقوق بینالملل. پژوهشهای حقوق تطبیقی، 2(76): 99-126.
8
شریفی، ح.؛ مشرف جوادی، م.ح.؛ حاجیپور، م. (1392). بررسی نقش فناوری اطلاعات در کاهش فساد اداری از طریق افزایش شفافیت اطلاعات، بهبود پاسخگویی و ارتقاء اعتماد و درستی: مورد مطالعه شعب بانک صادرات شهر اصفهان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۲۸(۳): ۶۶۰-۶۷۹.
9
عبادی، ن.؛ پیراننژاد، ع. (1393). حکمرانی الکترونیک در شهرداریها: مطالعۀ پورتال شهرداریهای کشور. مدیریت دولتی، 6(2): 265-288.
10
عسکری، پ.؛ سعیدی، ن. (1395). سازمانهای غیردولتی بینالمللی و نظارت بر حقوق بشر. پژوهش حقوق عمومی، 18(53): 29-57.
11
فخاری، ا.ر. (1387). ارزیابی وبسایتهای وزارتخانههای دولت جمهوری اسلامی ایران بر مبنای مؤلفههای ارزیابی اِگوِت. پایاننامه کارشناسی ارشد. تهران: دانشگاه علامه طباطبایی.
12
قانعی، م. (1395). نهادهای نظارتی بینالمللی حقوق بشر. تهران: انتشارات دانشگاه علوم قضایی.
13
گوهری قاسمپور، ن. (1393). ارزیابی شاخصهای موثر در پیادهسازی حکمروایی خوب شهری: مطالعه موردی مناطق 1 و 4 شهر مشهد. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه فردوسی مشهد.
14
لگزیان، م.؛ مرتضوی، س.؛ کاظمی، س.ح. (1390). شفافیت اطلاعات از منظر برنامهریزان دولت الکترونیک. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۲۷(۲): ۸۵۶-۸۸۶.
15
Al-Kubaisi, A.S. (2014). Improving the transparency, openness and efficiency of e-government in Qatar in the era of Open Government Data, and beyond. Master of Information Technology. Newcastle, Queensland.
16
Aqili, S.V. & Isfandyari-Moghaddam, A. (2008). Bridging the digital divide: the role of librarians and information professionals in the third millennium. The Electronic Library, 26(2): 226-237. DOI: 10.1108/02640470810864118
17
Askary, P. & Saeedi, N. (2017). Monitoring the Human Rights Implementation by International NGOs. Public Law Researsh, 18(53): 29-57. [In Persian]
18
Aslani, R. (2016). The role of non-governmental international organizations in supporting human right with an emphasis on Amnesty International. Master Thesis. University of Shiraz. [In Persian]
19
Ball, C. (2009). What is transparency? Public Integrity, 11(4): 293-308.
20
DOI: 10.2753/PIN1099-9922110400
21
Bonsón, E.; Torres, L.; Royo, S. & Flores, F. (2002). Local e-government 2.0: Social media and corporate transparency in municipalities. Government Information Quarterly, 29(2): 123-132. DOI: 10.1016/j.giq.2011.10.001
22
Clark, N.A.; Ardron, J.A. & Pendleton, L.H. (2015). Evaluating the basic elements of transparency of regional fisheries management organizations. Marine Policy, 57(July): 158-166.
23
DOI: 10.1016/j.marpol.2015.03.003
24
Danaeifard, H.; Alvani, S.M. & Azar, A. (2009). Quantitative research methodology in management: A comprehensive approach. Tehran: Saffar Publishing. [In Persian]
25
Ebadi, N. & Piranejad, A. (2014). E-Governance in Municipalities: Studying the Iranian Municipalities’ Portals. Journal of Public Administration, 6(2): 265-288. DOI: 10.22059/jipa.2014.50766.
26
[In Persian]
27
Fakhari, A. (2008). Evaluating the websites of Iranian ministries. Master Thesis. Tehran: Allameh Tabatabaie University. [In Persian]
28
Ghanei, M. (2016). The monitoring international organizations of human rights. Tehran: University of Judicial Sciences Publications. [In Persian]
29
Gohari-Ghasempour, N. (2014). Evaluating the effective indicators of civil good governace: The case of Regions 1 and 4 of Mashhad. Master Thesis. Ferdowsi University of Mashhad. [In Persian]
30
Grimsley, M. & Meehan, A. (2007). E-government information systems: Evaluation-led design for public value and client trust. European Journal of Information Systems, 16(2): 134-148.
31
DOI: 10.1057/palgrave.ejis.3000674
32
Harder, C.T. & Jordan, M.M. (2013). The transparency of county websites: A content analysis. Public Administration Quarterly, 37(1): 103-128.
33
Hasanzadeh Kojidi, M. (2012). A study of transparency and responsibility in civil management (Mashhad Municipalty) on the basis of a good governace model. Master Thesis. Ferdowsi University of Mashhad. [In Persian]
34
Jamali. Gh. (2016). Evaluating transparency state of governmental organizations' websites. Master Thesis. University of Tehran. [In Persian]
35
Lagzian, M.; Mortazavi, S. & Kazemi, S.H. (2012). Information Transparency from the Perspective of E-Government Planners. IPM, 27(2): 856-886. [In Persian]
36
Lourenço, R.P. (2015). An analysis of open government portals: A perspective of transparency for accountability. Government Information Quarterly, 32(3): 323-332. DOI: 10.1016/j.giq.2015.05.006
37
Lowatcharin, G. & Menifield, C.E. (2015). Determinants of Internet-enabled transparency at the local level: A study of Midwestern County web sites. State and Local Government Review, 47(2): 102-115. DOI: 10.1177/0160323X15593384
38
Matheus, R. & Janssen, M. (2013). Transparency of civil society websites: Towards a model for evaluation websites transparency. Paper presented at the Proceedings of the 7th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance: 166-169, Available at:
39
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.830.6077&rep=rep1&type=pdf [accessed 28 October 2020].
40
Pasquier, M. & Villeneuve, J.P. (2007). Organizational barriers to transparency a typology and analysis of organizational behaviour tending to prevent or restrict access to information. International Review of Administrative Sciences, 73(1): 147-162.
41
DOI: 10.1177/0020852307075701
42
PiranNezhad, A. (2011). Explaining the effects of ICT development on facilitating democracy. PhD. Dissertation. University of Tehran. [In Persian]
43
Porumbescu, G. (2015). Linking transparency to trust in government and voice. The American Review of Public Administration, 47(5): 520-537. DOI: 10.1177/0275074015607301
44
Sharifi-Renani, H.; Moshref-Javadi, M.H. & Hajipoor, M. (2014). The Role of Information Technology in Reduction of Administrative Corruption through Increasing of Information transparency, Improvement of Accountability and Promotion of Integrity: A Case Study of Saderat Bank Branches in Isfahan. IPM, 28(3): 660-679. [In Persian]
45
SharifShahi, M. & Jalali, M. (2012). Place and Role of the Human Right’s NGOs in Development of International Law. IQBQ, 16(2): 99-126. [In Persian]
46
Tavares, A.F. & da Cruz, N.F. (2017). Explaining the transparency of local government websites through a political market framework. Government Information Quarterly, (corrected proof) 101249.
47
UNDP (2004). Anti-corruption. final version, practice note, UNDP press. Available at:
48
http://www.undp-aciac.org/publications/finances/anticor/undp-ati04e.pdf [accessed 18 January 2020].
49
Verkijika, S.F. & De Wet, L. (2018). Quality assessment of e‐government websites in S ub‐S aharan Africa: A public values perspective. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 84(2): e12015. DOI: 10.1002/isd2.12015
50
Zangeneh, H. (n.d). Familiarity with international organizations: The case of the United Nations Human Rights Council. Available at:
51
http://www.asibha.com/tab-248/index.aspx?nid=150&mId=2315 [In Persian]
52
ORIGINAL_ARTICLE
واکاوی نقش واسطۀ ظرفیت جذب دانش در تأثیر فرهنگ نوآوری بر چابکی منابع انسانی
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی و واکاوی نقش واسطۀ ظرفیت جذب دانش در تأثیر فرهنگ نوآوری بر چابکی منابع انسانی در میان کلیۀ کارکنان شرکتهای پارک علم و فناوری شهرستان زاهدان در استان سیستان و بلوچستان انجام شده است.روششناسی: این پژوهش از نوع کاربردی بوده که به روش توصیفی از نوع همبستگی انجام شده است. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامههای استانداردی است که پایایی آنها با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ و روایی آنها با استفاده از روایی محتوا مورد بررسی قرار گرفت. جامعۀ آماری شامل کلیۀ اعضای شرکتهای پارک علم و فناوری شهرستان زاهدان میباشد که حجم نمونه با استفاده از جدول جرسی و مورگان، بالغ بر 130 نفر به روش نمونهگیری تصادفی ساده تعیین گردید. به منظور تایید یا رد فرضیات از روش الگویابی معادلات ساختاری و کمک نرمافزار Smart-PLS استفاده گردید.یافتهها: یافتههای پژوهش نشان داد که فرهنگ نوآوری بر ظرفیت جذب دانش و چابکی منابع انسانی و همچنین ظرفیت جذب دانش نیز بر چابکی منابع انسانی تأثیر مثبت و معناداری دارد. علاوه بر این، نقش واسطۀ ظرفیت جذب دانش در تأثیر فرهنگ نوآوری بر چابکی منابع انسانی تایید گردیده است.نتیجهگیری: با توجه به نتایج حاصل از پژوهش، فرهنگ نوآوری تأثیر بسزایی در ظرفیت جذب دانش و چابکی منابع انسانی در شرکتهای پارک علم و فناوری دارد. بنابراین، مدیران پارکهای علم و فناوری با انجام تغییرات ساختاری و حمایت از ایدهها و قوانین خلاقانه، بایستی در راستای تقویت این فرهنگ اقدام نمایند.
https://stim.qom.ac.ir/article_1802_c8ebb835abf3d241bf41c7d0c2b4a74c.pdf
2021-12-22
149
172
10.22091/stim.2021.6528.1517
جذب دانش
فرهنگ نوآوری
چابکی منابع انسانی
ایدههای خلاقانه
شرکتهای پارک علم و فناوری
زاهدان
مهیم
تاش
mohimtash@entp.usb.ac.ir
1
استادیار، گروه مدیریت کارآفرینی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
AUTHOR
عبدالله
ساعدی
saedi.a@fc.lu.ac.ir
2
دکتری، مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران.
AUTHOR
حسن
غفاری
hassan_ghaffari@pgs.usb.ac.ir
3
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
AUTHOR
گلبهار
پورانجنار
g.pouranjenar@pgs.usb.ac.ir
4
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
AUTHOR
فرحناز
آهنگ
ahang1989@yahoo.com
5
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
LEAD_AUTHOR
اسکندرپور، ب. (1396). طراحی مدل ارزشهای فرهنگی اسلامی در دانشگاه پیام نور. فرهنگ در دانشگاه اسلامی، 7(3): 372-369.
1
امینی، ع.ر.؛ فتاحی، ح.ر.؛ دولتشاه، پ. (1398). استراتژی نوآوری، موفقیت کارآفرینانه و نقش میانجی مدیریت دانش. مدیریت منابع انسانی، 9(4).
2
جاجرمیزاده، م.؛ تدین، ا. (1398). رابطه ساختار سازمانی با مدیریت منابع انسانی و عملکرد. مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، 10(40): 206-188.
3
جبارزاده، ی.؛ حسینی، س.ص.؛ نیکخواه، ی.؛ فرج الهی، آ. (1398). تسهیم دانش در صنعت بانکی: نقش جذب دانش فردی و چابکی کارکنان. مطالعات منابع انسانی، 9(4): 144-123.
4
جهانبخشگنجه، ص. (1396). بررسی تطبیقی مکاتب فرهنگی و جامعهشناسی فرهنگی. مطالعات میانفرهنگی، 12(23): 109-139.
5
حجازی، ا.؛ نظرپوری، ا.ه. (1397). تحلیل تأثیر عوامل حمایتی سازمانی بر قابلیتهای نوآوری سازمان با در نظر گرفتن نقش میانجی ظرفیت جذب دانش. مدیریت فرهنگ سازمانی، 16(4): 851-870.
6
خلیلنژاد، ش.؛ دانشور، م.ر. (1396). تأثیر فرهنگ دانشمحور بر نوآوری راهبردی، ظرفیت جذب دانش و انعطافپذیری راهبردی. مطالعات مدیریت راهبردی، 30: 43-63. DOI: 10.30495/qjopm.2020.570291.2136
7
خلیلنژاد، ش.؛ زارع، ر.؛ وطنپرست، ا. (1399). تأثیر ظرفیت جذب دانش بر نوآوری استراتژیک با در نظر گرفتن نقش تعدیلگر جهتگیری استراتژیک. مدیریت بهرهوری، 14(53): 163-181.
8
دهقانیپوده، ح.؛ شفقت، ا.؛ ابنالرضا، س.م.؛ هولاسو، ا. (1397). شناسایی عوامل مؤثر بر چابکی سازمانی در یکی از سازمانهای نیروی مسلح با رویکرد فازی. مطالعات بین رشتهای دانش راهبردی، 8(31): 7-48.
9
ظریفی، م.؛ بحرالعلوم، ح.؛ اندام، ر.؛ شیخ، ر. (1397). رویکرد نوین در طراحی پرسشنامۀ ارزیابی عملکرد منابع انسانی در سازمانهای ورزشی با استفاده از تکنیک طراحی مبتنی بر بدیهیات. پژوهشهای کاربردی در مدیریت ورزشی، 7(2): 55-43. DOI: 10.30473/arsm.2018.5091
10
گلبان، ج.؛ رزقی، ش.س. (1399). کاربرد مدل ISM جهت سطحبندی مؤلفههای فرهنگ سازمانی و رتبهبندی مؤلفهها با استفاده از AHP. مدیریت فرهنگ سازمانی، 18(4): 775-798. DOI: 10.22059/jomc.2020.294957.1007963
11
محمدزاده، ع. (1396). بررسی آسیبهای فرهنگی- روانشناختی اساسی در بین دانشجویان. فرهنگ در دانشگاه اسلامی، 7(1): 75-56.
12
محمدی، س.؛ الوانی، م. (1399). تحلیل ارزیابی عملکرد کارکنان سازمانهای دولتی با محوریت توسعه پایدار در جهت ارتقای بهرهوری. مدیریت بهرهوری، 14(53): 47-23. DOI:10.30495/qjopm.2020.569699.2120
13
Agarwal, S. & Adjirackor, T. (2016). Impact of teamwork on organizational productivity in some selected basic schools in the Accra metropolitan assembly. European Journal of Business, Economics and Accountancy, 4(6): 40-52.
14
Alavi, S.; AbdWahab, D.; Muhamad, N. & Arbab Shirani, B. (2014). Organic structure and organisational learning as the main antecedents of workforce agility. International Journal of Production Research, 52(21): 6273-6295.
15
Alhadid, N. (2016). The effect of organization agility on organization performance. International Review of Management and Business Research, 5(1): 273-9.
16
DOI: 273-9. 10.30473/fmss.2018.5126.
17
Amini, A.R.; Fatahi, H.R. & Dolatshah, P. (2019). Innovation strategy, entrepreneurial success and the mediating role of knowledge management. Human Resource Management, 9(4). [In Persian]
18
Arman, S.M. (2017). Impact of sustainable human resource management in organizational performance: A study on Bangladeshi HR professionals. Paper presented at the Proceedings of 15th Asian Business Research Conference.
19
Chams, N. & García-Blandon, J. (2019). On the importance of sustainable human resource management for the adoption of sustainable development goals. Resources, Conservation and Recycling, 141: 109-122. DOI: 10.1016/j.resconrec.2018.10.006.
20
Chen, Y.; Wang, Y.; Nevo, S.; Benitez-Amado, J. & Kou, G. (2015). IT capabilities and product innovation performance: The roles of corporate entrepreneurship and competitive intensity. Information & Management, 52(6): 643-657. DOI: 10.1016/j.im.2015.05.003.
21
Chou, H.-W.; Chang, H.-H.; Lin, Y.-H. & Chou, S.-B. (2014). Drivers and effects of post-implementation learning on ERP usage. Computers in Human Behavior, 35: 267-277.
22
DOI: 10.1016/j.chb.2014.03.012.
23
Dehghanipoueh, M.; Shafeghat, A.; Ebenreza, S.M. & Hulasu, A. (2018). Identifying the factors affecting organizational agility in one of the armed forces organizations with a fuzzy approach. Interdisciplinary Studies in Strategic Knowledge, 8(31): 7-48. [In Persian]
24
Dobni, C.B. (2008). Measuring innovation culture in organizations: The development of a generalized innovation culture construct using exploratory factor analysis. European Journal of Innovation Management, 11(4): 539-559. DOI: 10.1108/14601060810911156.
25
Engels, A.; Kunkis, M. & Altstaedt, S. (2020). A new energy world in the making: Imaginary business futures in a dramatically changing world of decarbonized energy production. Energy Research & Social Science, 60: 101321. DOI: 10.1016/j.erss.2019.101321
26
Fosfuri, A. & Tribo, J.A. (2008). Exploring the Antecedents of Potential Absorptive Capacity and its Impact on Innovation Performance. Omega, 36(2): 173-187.
27
Golban, J. & Razqi, Sh.S. (2020). Application of ISM model for leveling the components of organizational culture and ranking the components using AHP. Organizational Culture Management, 18(4): 775-798. DOI: 10.22059/jomc.2020.294957.1007963. [In Persian]
28
Heidari, A. & Seyed Kalali, N. (2016). Competitive Advice Model of Management Consulting Companies Based on the Dynamic Capabilities Theory. Faculty of Management, University of Tehran, 8(2): 317-338.
29
Hejazi, A. & Hooshangnazari, A. (2018). Analyzing the effect of organizational support factors on organizational innovation capabilities by considering the mediating role of knowledge absorption capacity. Organizational Culture Management, 16(4): 851-870. [In Persian]
30
Hurley, R.F. & Hult, T.M. (1998). Innovation, market orientation, and organizational learning: an integration and empirical examination. Journal of Marketing, 62: 42-54. DOI: 10.2307/1251742.
31
Iskanderpour, B. (2017). Designing a model of Islamic cultural values in Payame Noor University. Culture in Islamic University, 7(3): 372-369. [In Persian]
32
Jabarzadeh, Y.; Hosseini, S.S.; Nikkhah, Y. & Faraj Elahi, A. (2019). Knowledge Sharing in the Banking Industry: The Role of Attracting Individual Knowledge and Employee Agility. Human Resource Studies, 9(4): 123-144. [In Persian]
33
Jahanbakhsh Ganja, P. (2017). A Comparative Study of Cultural Schools and Cultural Sociology. Intercultural Studies, 12(23): 109-139. [In Persian]
34
Jajarmizadeh, M. & Tadaion, A. (2019). The relationship between organizational structure and human resource management and performance. Human Resource Management in the Oil Industry, 10(40): 206-188. [In Persian]
35
Jaskyte, K. (2004). Transformational Leadership, Organizational Culture and Innovativeness in Nonprofit Organizations. Nonprofit Management and Leadership,15(2): 153-168.
36
DOI: 10.1002/nml.59.
37
Khalilnejad, Sh. & Daneshvar, M.R. (2017). The Impact of Knowledge-Based Culture on Strategic Innovation, Knowledge Absorption Capacity and Strategic Flexibility. Strategic Management Studies, 30: 43-63. DOI: 10.30495/qjopm.2020.570291.2136. [In Persian]
38
Khalilnejad, Sh.; Zareh, R. & Vatan Parast, A. (2020). The effect of knowledge acquisition capacity on strategic innovation by considering the moderating role of strategic orientation. Productivity Management, 14(53): 163-181. [In Persian]
39
Kostopoulos, K.; Papalexandris, A.; Papachroni, M. & Ioannou, G. (2011). Absorptive Capacity, Innovation, and Financial Performance. Journal of Business Research, 64(12): 1335-1343.
40
Lee, K.; Woo, H.G. & Joshi, K. (2017). Pro-innovation culture, ambidexterity and new product development performance: Polynomial regression and response surface analysis. European Management Journal, 35(2): 249-260. DOI: 10.1016/J.EMJ.2016.05.002.
41
Lewin, A.Y.; Massini, S. & Peeters, C. (2011). Microfoundation of internal and external absorptive capacity routines. Organization Science, 22(1): 81-98. DOI: 10.1287/orsc.1100.0525.
42
Liu, S.; Chan, F.T.S.; Yang, J. & Niu, B. (2018). Understanding the effect of cloud computing on organizational agility: An empirical examination. International Journal of Information Management, 43: 98-111. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.010.
43
Mohammadi, S. & Alwani, M. (2020). Analysis of performance evaluation of employees of government organizations with a focus on sustainable development to improve productivity. Productivity Management, 14(53): 47-23.
44
DOI: 10.30495/qjopm.2020.569699.2120 [In Persian]
45
Mohammadzadeh, A. (2017). Investigation of basic cultural-psychological disorders among students. Culture in Islamic University, 7(1): 75-56. [In Persian]
46
Murad, A. & Park, K. (2016). The mediating role of an innovative culture in the relationship between absorptive capacity and technical and non-technical innovation. Journal of Business Research, 69(5): 1669-1675. DOI: 10.1016/j.jbusres.2015.10.036.
47
Nkuda, M. (2017). Strategic agility and competitive advantage: Exploration of the ontological, epistemological and theoretical underpinnings. British Journal of Economics, Management & Trade, 16(1): 1-13. DOI: 10.9734/BJEMT/2017/30979.
48
Padiha, C.K. & Gomes, G. (2016). Innovation culture and performance in innovation of products and processes: a study in companies of textile industry. RAI Revista de Administracao Inovacao, 13(4): 285-294. DOI: 10.1016/j.rai.2016.09.004.
49
Panda, S. & Kumar, R. (2018). Modelling the Relationship between Information Technology Infrastructure and Organizational Agility: A Study in the Context of India. Global Business Review, 19(2): 424-438. DOI: 10.1177/0972150917713545.
50
Pariav, M.; Khalaji, A.; Hashemi, S. & Radfard, M. (2018). Assessment of prioritizing the effective factors on human resources effectiveness Case study: Tehran Industrial Parks Organization. Data in brief, 19: 2455-2467. DOI: 10.1016/j.dib.2018.07.017
51
Park, B.I. (2011). Knowledge transfer capacity of multinational enterprise and technology acquisition in international joint ventures. Business Review, 20(1): 75-87.
52
DOI: 10.1016/j.ibusrev.2010.06.002.
53
Roberts, N.; Galluch, P.S.; Dinger, M. & Grover, V. (2012). Absorptive capacity and information systems research: Review, synthesis, and directions for future research. Information Systems, 6(1): 25-40. DOI: 10.2307/41703470.
54
Samdantsoodol, A.; Cang, S.; Yu, H.; Eardley, A. & Buyantsogt, A. (2017). Predicting the relationships between virtual enterprises and agility in supply chains. Expert Systems with Applications, 84: 58-73. DOI: 10.1016/j.eswa.2017.04.037.
55
Sohrabi, R.; Asari, M. & Hozoori, M.J. (2014). Relationship between Workforce Agility and Organizational Intelligence (Case Study: The Companies of” Iran High Council of Informatics(. Asian Social Science, 10(4): 279.
56
Stewart, G.L. & Brown, K.G. (2019). Human resource management. John Wiley & Sons.
57
Vidotto, J.D.F.; Ferenhof, H.A.; Selig, P.M. & Bastos, R.C. (2017). A human capital measurement scale. Journal of Intellectual Capital, 18(2): 316-329.
58
DOI: 10.1108/JIC-08-2016-0085.
59
Wessel, J.; Bradley, G.L. & Hood, M. (2019). Comparing effects of active and passive procrastination: A field study of behavioral delay. Personality and Individual Differences, 139: 152-157. DOI: 10.1016/j.paid.2018.11.020.
60
Yasir, M. & Majid, A. (2017). Impact of knowledge management enablers on knowledge sharing. World Journal of entrepreneurship, management and sustainable development, 13(1): 16-33. DOI: 10.1108/WJEMSD-02-2016-0010.
61
Zarifi, M.; Baherololom, H.; Andam, R. & Sheikh, R. (2018). A new approach in designing a questionnaire to evaluate the performance of human resources in sports organizations using design techniques based on axioms. Applied Research in Sports Management, 7(2): 55-43. DOI: 10.30473/arsm.2018.5091. [In Persian]
62
Zhao, D.; Li, J.; Tan, Y.; Yang, K.; Ge, B. & Dou, Y. (2018). Optimization adjustment of human resources based on dynamic heterogeneous network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 503: 45-57. DOI: 10.1016/j.physa.2018.02.168.
63
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مسیر انتظار تلاش، تأثیر اجتماعی و شرایط تسهیلگر در قصد استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات: نقش واسطهگری انتظار عملکرد
هدف: پژوهش حاضر با هدف مطالعه اثر انتظار تلاش، تأثیر اجتماعی و شرایط تسهیلگر در قصد استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات با نقش واسطهای انتظار عملکرد در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه علوم پزشکی تبریز انجام شد.روششناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش تحقیق، تحقیق توصیفی از نوع همبستگی براساس مدل معادلات ساختاری است. جامعه آماری مورد مطالعه، کلیه دانشجویان دورههای تحصیلات تکمیلی دانشگاه علوم پزشکی تبریز به حجم 1500 نفر است. نمونه آماری این تحقیق 306 نفر بوده و به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای متناسب انتخاب شده است. ابزار جمعآوری دادهها، ترجمه و ترکیب پرسشنامه استاندارد بوده که بر پایه استفاده از فناوری به وسیله پژوهشگر اصلاح شده است. روایی پرسشنامه براساس روایی محتوایی، روایی صوری و روایی سازه (تحلیل عاملی تاییدی، CFA) تایید شده و ضریب پایایی آن براساس ضریب آلفای کرونباخ برابر با 86/0 به دست آمده است. دادههای جمعآوری شده با استفاده از روشهای آمار توصیفی (فراوانی، میانگین، انحراف استاندارد و ضریب همبستگی پیرسون) و آمار استنباطی (تحلیل مسیر مدل معادلات ساختاری) با استفاده از نرمافزارهای SPSS و LISREL مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافتهها: نتایج نشان داد که متغیرهای انتظار تلاش، تأثیر اجتماعی و شرایط تسهیلگر با نقش واسطهای انتظار عملکرد، اثر علّی مثبت و معناداری بر قصد استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تبریز دارند (p<.01).نتیجهگیری: با توجه به تأثیر متغیرهای تحقیق در قصد استفاده از فناوری، لازم است نگرش سازمانهای آموزشی و سیاستگذاران براساس نتایج چنین تحقیقاتی مورد توجه قرار گرفته و بیش از پیش، علاقهمندی و نیازهای دانشجویان در استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات بررسی شود.
https://stim.qom.ac.ir/article_1796_33528c2473a1a7af395bccc3c0e2fd57.pdf
2021-12-22
173
194
10.22091/stim.2021.6574.1527
انتظار تلاش
تأثیر اجتماعی
شرایط تسهیلگر
فناوری اطلاعات و ارتباطات
انتظار عملکرد
دانشجویان تحصیلات تکمیلی
دانشگاه علوم پزشکی تبریز
ابوالفضل
قاسم زاده علیشاهی
ghasemzadee@yahoo.com
1
دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
عزیز خوشمهر
هدایتی
ma3ta@yahoo.com
2
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.
AUTHOR
شاهرخ
محمدیان
shshmohammadian@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.
AUTHOR
افشانی، ع.؛ نوریان، م.؛ پهلوان شریف، س. (1395). تحلیل معادلات آماری با SPSS و AMOS. تهران: اندیشه فاضل.
1
بابائی، م. (1391). ارزیابی پذیرش یادگیری سیار در دانشگاههای ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک). دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز.
2
توکلی، ن.؛ جهانبخش، م.؛ یادگارفر، ق.؛ رنجبر، ن. (1395). بررسی پذیرش و استفاده از سیستم اطلاعات بیمارستان در بین کاربران بخش مدارک پزشکی بیمارستانهای آموزشی اصفهان با استفاده از مدل UTAUT. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 2(4): 243-250.
3
حسینی، ن.؛ وزیرپور کشمیری، م.؛ چشمه سهرابی، م. (1393). پذیرش و استفاده از پایگاههای اطاعاتی پیوسته لاتین توسط اعضای هیئت علمی دانشگاههای شهر کرمانشاه براساس نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری. دانششناسی، 7(27): 43-54.
4
خدابخش، س.؛ شیرمحمدی، م.؛ زلیکانی، ز. (1393). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات توسط کارکنان براساس نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری UTAAU. در: کنفرانس بینالمللی حسابداری و مدیریت. تهران: موسسه همایشگران مهر اشراق، مرکز همایشهای دانشگاه تهران: 35-45.
5
خدامی، س.؛ نوروزی، ح.؛ مروتی شانجانی، م. (1396). بررسی عوامل تأثیرگذار بر استفاده مصرفکنندگان از تبلیغات موبایلی مبتنی بر نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از تکنولوژی (UTAUT). تحقیقات بازاریابی نوین، 7(4): 1-22.
6
داورپسند، ط. (1394). بررسی نقش عوامل مؤثر بر پذیرش خدمات بانکداری اینترنتی توسط مشتریان. پایاننامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت. تهران: دانشگاه پیام نور.
7
شکیبایی، ز.؛ سمنانی، ع.؛ گلی توانا، م. (1396). بررسی عوامل مؤثر بر تمایلات رفتاری نسبت به استفاده از فناوری اطلاعات در کارکنان مدارس الکترونیکی. فن آوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 8(2): 57-85.
8
فرهادی، ر. (1390). فناوری اطلاعات و ارتباطات: اصول و کاربرد. تهران: نشر کتابدار.
9
قلاوندی، ح.؛ اشرفی سلیم کندی، ف.؛ علیزاده، س. (1396). بررسی تأثیر متغیرهای فردی، سازمانی و فرهنگی بر پذیرش فناوری اطلاعات در میان دبیران در قالب الگویابی علّی. فنآوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 7(3): 5-26.
10
لاودن، ک.؛ لاودن، ج. (1392). فناوری اطلاعات و ارتباطات: مفاهیم و کاربردها. ترجمه ح. محسنی. تهران: نشر کتابدار.
11
لگزیان، م.؛ مرتضوی، س.؛ رجبزاده، م. (1390). تأثیر عوامل مؤثر بر پذیرش خدمات دولت الکترونیک از سوی کاربران با استفاده از الگوی UTAUT. فرایند مدیریت و توسعه، 24(4): 3-20.
12
محمودآبادی، م. (1388). نقش جنسیت در پذیرش و استفاده از نظامهای یادگیری الکترونیکی با استفاده از مدل پذیرش فناوری. پایاننامه کارشناسی ارشد. تهران: دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا(س).
13
هاشمینژاد، آ.؛ حجازی، ی. (1392). بررسی نگرش دانشجویان تحصیلات تکمیلی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران نسبت به استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در آموزش عالی کشاورزی. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، 44(1): 153-164.
14
هومن، ح. (1387). مدلیابی معادلات ساختاری با کاربرد نرمافزار LISREL. تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت)، مرکز تحقیق و توسعه علوم انسانی، چاپ ششم.
15
Afshani, A.; Nourian, M. & Pahlavan Sharif, S. (2016). Analysis of statistical equations with SPSS and AMOS. Tehran: Andisheh Fazel. [In Persian]
16
Akbar, F. (2013). What affects students’ acceptance and use of technology? Senior Honors Thesis, Information Systems. Dietrich College, Carnegie Mellon University.
17
Attuquayefio, S. & Addo, H. (2014). Using the UTAUT model to analyze students’ ICT adoption. International Journal of Education and Development using ICT (IJEDICT), 10(3): 75-86.
18
Babaei, M. (2012). Evaluation of mobile learning acceptance in Iranian universities. Master Thesis, Information Technology Engineering (E-Commerce). Faculty of Engineering, Shiraz University. [In Persian]
19
Bas, G. (2017). Perceptions of Teachers about Information and Communication Technologies (ICT): A Study of Metaphor Analysis. Contemporary Educational Technology, 8(4): 319-337. DOI: 10.30935/CEDTECH/6203.
20
Chan, K.; Cheung, G.; Wan, K.; Brown, I. & Luk, G. (2015). Synthesizing Technology Adoption and Learners’ Approaches towards Active Learning in Higher Education. The Electronic Journal of e-Learning, 13(6): 432-440.
21
Davarpasand, T. (2015). Investigating the role of effective factors on the acceptance of Internet banking services by customers. Master Thesis, Management. Tehran: Payame Noor University. [In Persian]
22
Eftekhar, Z.; Ziaei, S. & Sharif Moghaddam, H. (2019). New Educational System and Information and Communication Technology’s Influence on the Process of Information Seeking behavior: Case of Students of Islamic Higher Education. International Journal of Information Science and Management (IJISM), 17(1): 73-82.
23
Farhadi, R. (2011). Information and Communication Technology: Principles and Application. Tehran: Librarian Publishing. [In Persian]
24
Glavandi, H.; Ashrafi Salim Kannedy, F. & Alizadeh, S. (2017). Investigating the effect of individual, organizational and cultural variables on the acceptance of information technology among teachers in the form of causal modeling. Information and Communication Technology in Educational Sciences, 7(3): 5-26. [In Persian]
25
Halili, S.H. & Sulaiman, H. (2019). Factors influencing the rural students' acceptance of using ICT for educational purposes. Kasetsart Journal of Social Sciences, 40(3): 574-579.
26
DOI: 10.1016/j.kjss.2017.12.022.
27
Hasheminejad, A. & Hejazi, Y. (2013). A Survey of Attitudes of Graduate Students of the Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, towards the Use of Information and Communication Technology (ICT) in Agricultural Higher Education. Iranian Agricultural Economics and Development Research, 44(1): 153-164. [In Persian]
28
Hosseini, N.; Wazirpour Kashmiri, M. & Cheshmeh Sohrabi, M. (2014). Acceptance and use of online Latin databases by faculty members of Kermanshah universities based on the Unite theory of acceptance and use of technology. Scholarship, 7(27): 43-54. [In Persian]
29
Human, H. (2008). Structural equation modeling using LISREL software. Tehran: Organization for the Study and Compilation of University Humanities Books (Samt), Center for Research and Development of Humanities, sixth edition. [In Persian]
30
Khodami, S.; Nowruz, H. & Morowati Shanjani, M. (2017). Investigating the Factors Affecting Consumers' Use of Mobile Advertising Based on Unite theory of acceptance and use of technology (UTAUT). New Marketing Research, 7(4): 1-22. [In Persian]
31
Kodabakhsh, S.; Shirmohammadi, M. & zoleikani, Z. (2014). Investigating the effective factors on IT acceptance by employees based on the Unite theory of acceptance and use of technology (UTAAU). International Conference on Accounting and Management. Tehran: Mehr Ishraq Conference Institute, Tehran University Conference Center: 35-45. [In Persian]
32
Koral Gumusoglu, E. & Akay, E. (2017). Measuring Technology Acceptance Level of Teachers by Using Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, Online Submission. International Journal of Language Education and Teaching, 5(4): 378-394. DOI: 10.18298/ijlet.2239.
33
Lagzian, M.; Mortazavi, S. & Rajabzadeh, M. (2011). The effect of effective factors on the acceptance of e-government services by users using the UTAUT model. Journal of management and development process, 24(4): 3-20. [In Persian]
34
Lauden, K. & Lauden, J. (2013). Information and Communication Technology: Concepts and Applications. Translated by H. Mohseni. Tehran: Librarian Publishing. [In Persian]
35
Liebenberg, J.; Benade, T. & Ellis, S. (2018). Acceptance of ICT: applicability of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to South African students. The African Journal of Information Systems, 10(3): 160-173.
36
Mahmoudabadi, M. (2009). The role of gender in the acceptance and use of e-learning systems using the technology acceptance model. Master Thesis. Tehran: Faculty of Social and Economic Sciences, Al-Zahra University. [In Persian]
37
Noor-Ul-Amin, S. (2013). An Effective Use of ICT for Education and Learning by Drawing on Worldwide Knowledge, Research, and Experience. ICT as a Change Agent for Education. Scholarly Journal of Education, 2(4): 38-45.
38
Nwosu, J.C.; John, H.C.; Izang, A.A. & Akorede, O.J. (2018). Assessment of Information and Communication Technology (ICT) Competence and Literacy Skills among Undergraduates as a Determinant Factor of Academic Achievement. Educational Research and Reviews,13(15): 582-589. DOI: 10.5897/ERR2018.3539.
39
Ouedraogo, B. (2017). Model of Information and Communication Technology (ICT) Acceptance and Use for Teaching Staff in Sub-Saharan Africa Public Higher Education Institutions. Higher Education Studies, 7(2): 101-118. DOI: 10.5539/hes.v7n2p101.
40
Persada, S.F.; Miraja, B.A. & Nadlifatin, R. (2019). Understanding the Generation Z Behavior on D-Learning: A Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Approach. International Journal of Emerging Technologies in Learning, (IJET), 14(5): 20-33.
41
DOI: 10.3991/ijet.v14i05.9993.
42
Raman, A. & Don, Y. (2013). Preservice teachers' acceptance of learning management software: An application of the UTAUT2 model. International Education Studies, 6(7): 157-164.
43
DOI: 10.5539/ies.v6n7p157.
44
Raman, A.; Sani, R.M. & Kaur, P. (2014). Facebook as a collaborative and communication tool: A study of secondary school students in Malaysia. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 155: 141-146. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.10.270.
45
Shakibaei, Z.; Semnani, A. & Goli Tavana, M. (2017). Investigating the factors affecting behavioral tendencies towards the use of information technology in e-school staff. Information and Communication Technology in Educational Sciences, 8(2): 57-85. [In Persian]
46
Tan, P.J.B. (2013). Applying the UTAUT to understand factors affecting the use of English e-learning websites in Taiwan. Sage Open, 3(4): 1-12. DOI: 10.1177/2158244013503837.
47
Tavakoli, N.; Jahanbakhsh, M.; Yadgarfar, Q. & Ranjbar, N. (2016). Investigating the acceptance and use of hospital information system among users of medical records department of Isfahan teaching hospitals using UTAUT model. Health and Biomedicine Informatics, 2(4): 243-250. [In Persian]
48
Venkatesh, V.; Morris, M.G.; Davis, G.B. & Davis, F.D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3): 425-478. DOI: 10.2307/30036540.
49
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه و ارزیابی مدل فرهنگ اطلاعاتی در دانشگاههای دولتی ایران
هدف: فرهنگ اطلاعاتی مفهوم نوینی است که بیانگر جهتگیری سازمان به اطلاعات، و نیز ارزشها، هنجارها و رفتارهای مرتبط با اطلاعات در سازمان است. پرداختن به این مفهوم به ویژه در سازمانهای دانشبنیان مانند دانشگاهها اهمیت زیادی دارد. از اینرو، هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی برای سنجش فرهنگ اطلاعاتی در دانشگاههای دولتی ایران است.روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با رویکرد ترکیبی اکتشافی انجام شد. جامعه آماری پژوهش اعضای هیأت علمی دانشگاههای دولتی ایران بودند. اعضای نمونه پژوهش در بخش کیفی با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند و در بخش کمّی با استفاده روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدند. در بخش کیفی برای گردآوری دادهها از مصاحبه نیمهساختاریافته استفاده شد که بعد از تحلیل مصاحبهها و کدگذاری دادهها، مدل مفهومی پژوهش تدوین گردید. در ادامه برای سنجش اعتبار مدل پژوهش، دادههای کمّی با کمک پرسشنامه محققساخته گردآوری شدند که برای بررسی برازش مدل پژوهش از روش معادلات ساختاری و نرم افزار لیزرل استفاده شد.یافتهها: با تحلیل دادههای کیفی، 57 کد اولیه به عنوان مؤلفههای شکلدهنده فرهنگ اطلاعاتی شناسایی شدند که این کدها در قالب 16 مقوله فرعی و 4 مقوله اصلی دستهبندی گردیدند. در بخش کمّی، برازش مدل پژوهش نشان داد، مدل فرهنگ اطلاعاتی دانشگاههای دولتی ایران از برازش بالایی برخوردار است. بدین ترتیب، برای سنجش فرهنگ اطلاعاتی در دانشگاههای دولتی ایران میتوان از این مدل شامل 4 بُعد اصلی ارزشها و هنجارهای اطلاعاتی، بهرهمندی از فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی، مدیریت اطلاعات و ارتباطات و تعاملات بهره گرفت.نتیجهگیری: پژوهش حاضر با ارائه مدل فرهنگ اطلاعاتی، امکان سنجش و پایش فرهنگ اطلاعاتی را در دانشگاههای دولتی ایران فراهم کرده است. همچنین این پژوهش میتواند مبنایی برای انجام پژوهشهای بیشتر در این زمینه و بسط مبانی نظری این حوزه باشد.
https://stim.qom.ac.ir/article_2044_bb51be494d0a47e45c1c285ce5be0d82.pdf
2021-12-22
195
220
10.22091/stim.2021.7291.1635
فرهنگ اطلاعاتی
ارزشها
هنجارهای اطلاعاتی
مدیریت اطلاعات
دانشگاههای دولتی ایران
حسن
محمودی
hmahmoudi965@gmail.com
1
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
LEAD_AUTHOR
زرندی، ر.؛ فرهادپور، م. (1400). موردپژوهی تأثیر ابعاد فرهنگ اطلاعاتی سازمانی بر گرایش به اشتراک دانش کارکنان. کتابداری و اطلاعرسانی، 24(1): 130-155.
1
محمودی، ح.؛ فتاحی، ر.ا.؛ نوکاریزی، م.؛ دیانی، م.ح. (1395). واکاوی مفهوم فرهنگ اطلاعاتی و بررسی وضعیت آن در بین اعضای هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد. تعامل انسان و اطلاعات، 3(4): 37-55.
2
محمودی، ح.؛ فتاحی، ر.ا.؛ نوکاریزی، م.؛ دیانی، م.ح. (1396). بررسی تأثیر عوامل شناختی- اجتماعی بر رفتار اشتراک دانش در جامعۀ دانشگاهی. کتابداری و اطلاعرسانی، 20(2): 76-107.
3
مومنی، م. (1389). تحلیل آماری با استفاده از spss. تهران: کتاب نو.
4
هومن، ح.ع. (1385). راهنمای عملی پژوهش کیفی. تهران: سمت.
5
Boamah, E. (2018). Information culture of Ghanaian immigrants living in New Zealand. Global Knowledge, Memory and Communication, 67(8-9): 585-606.
6
Choo, C.W. (1998). The knowing Organization: How Organizations Use Information to Construct Meaning, Create Knowledge, and Make Decisions. New York: Oxford University Press.
7
Choo, C.W. (2013). Information culture and organizational effectiveness. International Journal of Information Management, 33: 775-779.
8
Choo, C.W.; Bergeron, P.; Detlor, B.D. & Heaton, L. (2008). Information Culture and Information Use: An Exploratory Study of Three Organizations. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(5): 792-804.
9
Choo, C.W.; Furness, C.; Paquette, S.; Van Den Berg, H.; Detlor, B. & Bergeron, P. (2006). Working with information: Information management and culture in a professional services organization. Journal of Information Science, 32(6): 491-510.
10
Clarke, V. & Braun, V. (2013). Teaching thematic analysis: Over-coming challenges and developing strategies for effective learning. The Psychologist, 26(2): 120-123.
11
Curry, A. & Moore, C. (2003). Assessing information culture: An exploratory model. International Journal of Information Management, 23(2): 91-110.
12
Davenport, T.H. (1997). Information Ecology: Mastering the information and Knowledge Environment. New York: Oxford University Press.
13
Deja, M. & Wójcik, M. (2021). Information culture and academic empowerment: Developing a collective mindfulness strategy for embedded librarianship. The Journal of Academic Librarianship, 47(2): 102-122.
14
Drucker, P.E. (1993). Post-capitalist Society. New York: Harper Business.
15
Ginman, M. (1988). Information culture and business performance. IATUL Quarterly, 2(2): 93-106.
16
Gryaznova, E.V.; Treushnikov, I.A. & Goncharuk, A.G. (2021). The role of information culture in the formation of a cultural ideal. Perspectives of Science & Education, 42(1): 379-388.
17
Gryshchenko, I.M. & Chubukova, O.Y. (2017). Information culture as the basis for efficient talent management. Scientific Bulletin of Polissia, 4: 100-105.
18
Hooman, H.A. (1385). A practical guide to qualitative research. Tehran: Samat. [In Persian]
19
Lauri, L.; Heidmets, M. & Virkus, S. (2016). The Information Culture of Higher Education Institutions: The Estonian Case. Information Research-An International Electronic Journal, 21)3(: 3-21.
20
Lepik, K. & Kannukene, K. (2018). Information Culture of Students in the Academic Environment - Finding One’s Way through Studies. In: Kurbanoğlu, S.; Boustany, J.; Špiranec, S.; Grassian, E.; Mizrachi, D. & Roy L. (eds), Information Literacy in the Workplace. ECIL 2017. Communications in Computer and Information Science, 810: 605-614. Springer, Cham.
21
Mahmoudi, H.; Fatahi, R.; Nokarizi, M. & Dayani, M. (2017). The effect of social-cognitive factors on knowledge sharing behavior in the academic society. Library and Information Sciences, 20(2): 76-107. [In Persian]
22
Mahmoudi, H.; Fattahi, R.; Nowkarizi, M. & Dayani M.H. (2017). Analysis of the concept of information culture and a survey of its status among faculty members of Ferdowsi University of Mashhad. Human Information Interaction, 3(4): 37-55. [In Persian]
23
Marchand, D.; Kettinger, W. & Rollins, J. (2001). Information orientation: The link to business performance. New York: Oxford University Press.
24
Momeni, M. (1389). Statistical analysis using spss. Tehran: ketabeno. [In Persian]
25
Nonaka, I. & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation? New York: Oxford University Press.
26
Nordsteien, A. & Byström, K. (2018). Transitions in workplace information practices and Culture: The influence of newcomers on information use in healthcare. Journal of Documentation, 74)4(: 827-843.
27
Oliver, G. (2008). Information culture: exploration of differing values and attitudes to information in organizations. Journal of Documentation, 64(3): 363-385.
28
Svärd, P. (2014). The impact of information culture on information/records management. Records Management, 24(1): 5-21.
29
Tien, L.C. & Chao, H.S. (2012). Effects of information culture and job satisfaction on the organizational innovation-a study of different leadership styles as a moderatoritle. Advances in Management & Applied Economics, 2(3): 83-110.
30
Vick, T.E.; Nagano, M.S. & Popadiuk, S. (2015). Information culture and its influences in knowledge creation: Evidence from university teams engaged in collaborative innovation projects. International Journal of Information Management, 35: 292-298.
31
Virkus, S. & Salman, A. (2021). Effective leadership behaviours and information culture in the higher education institution. Global Knowledge, Memory and Communication, 70(4-5):
32
418-441. DOI: 10.1108/GKMC-08-2020-0106.
33
Widén, G. & Karim, M. (2018). Role of Information Culture in Workplace Information Literacy: A Literature Review. In: Kurbanoğlu, S.; Boustany, J.; Špiranec, S.; Grassian, E.; Mizrachi, D. & Roy, L. (eds), Information Literacy in the Workplace. ECIL 2017. Communications in Computer and Information Science, 810: 21-29. Springer, Cham.
34
Zarandi, R. & Farhadpoor, M. (2021). Case Study of the Effect of Organizational Information Culture’s Dimension on Employees’ Tendency to Knowledge Sharing. Library and Information Sciences, 24(1): 130-155. [In Persian]
35
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه رویکرد تنسور سه بعدی برای طبقهبندی و تشخیص اخبار جعلی: مطالعه موردی اخبار فارسی در حوزه کرونا ویروس
هدف: هدف پژوهش حاضر اختصاص یکی از کلاسهای جعل و واقعی به متنهای آزاد میباشد. شبکههای عصبی کانولوشنی به عنوان یکی از مهمترین مدلهای یادگیری عمیق، دقت بالایی را بر روی این مسائل بدست آورده است. در این تحقیق آنالیز متن در سطح جمله و بهبود عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی جهت تشخیص اخبار جعلی مورد توجه بوده است. در اﯾﻦ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎ ﮐﻠﻤﺎت ﺑﻪ ﺻﻮرت ﮐﯿﺴﻪای از ﮐﻠﻤﺎت ﺑﻪ ﻣﺪل داده ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ ﮐﻪ ﻫﺮ ﮐﻠﻤﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻓﻀﺎی ﺑﺮداری ﺑﻪ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲﻫﺎی دو ﺑﻌﺪی ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻣﯽﺷود. یکی از محدودیتهای شبکههای کانولوشن این است که در سطح کلمه کار کرده و نمیتواند رابطه و فاصله بین جملات را در نظر بگیرد و آﻧﺎﻟﯿﺰ در ﺳﻄﺢ ﺟﻤﻠﻪ مشکل اساسی در این تحقیق میباشد. در این پژوهش یک مدل پایهای مبتنی بر شبکههای کانولوشنی پیشنهاد شده که در آن اسناد به صورت تنسورهای سه بعدی به شبکه داده میشوند تا بتواند مشکل مذکور را مرتفع نماید. در نظر گرفتن تنسورهای سه بعدی امکان یادگیری موقعیت کلمات در جمله را برای مدل فراهم میآورد و به نتایج دقیقتری در تشخیص اخبار جعل دست مییابد.روششناسی: پژوهش حاضر مطالعهای کاربردی بوده که در آن حدود 42000 اخبار فارسی از شهرهای مختلف ایران از توییتر جمعآوری شده و با عمل پیشپردازش، دادههای اضافی و غیر مفید حذف و پس از برچسب زدن متون پاکسازی شده، متن اخبار جهت رویکرد پیشنهادی با استفاده از نرمافزار پایتون پردازش شدهاند.یافتهها: برخی از الگوریتمهای یادگیری ماشین دارای قدرت بیشتری در مسائل طبقهبندی بودند، ولی با تغییراتی که در ساختار الگوریتم شبکه کانولوشن صورت گرفت، نتایج بهتری نسبت به الگوریتمهای یادگیری ماشین و سایر الگوریتمهای مشابه حاصل شد.نتیجهگیری: در نظر گرفتن تنسورهای سه بعدی امکان یادگیری موقعیت کلمات در جمله را برای مدل فراهم میآورد و این مدل پیشنهادی در مقایسه با رویکردهای پیشنهادی در ادبیات، دقت قابل توجهی را بدست آورده است. مدل پیشنهادی بدون اضافه کردن سربار اضافی از لحاظ تعداد ویژگیها و عمق شبکه، با تغییر در ورودی توانسته است به نتایج بهتر و قابل قبول از سایر رویکردهای موجود در ادبیات دست یافته و به دقت و صحّت بیش از 94 درصد دست یابد.
https://stim.qom.ac.ir/article_1928_3d6c3dd48e9500555f0d3314ce5f6e3c.pdf
2021-12-22
221
250
10.22091/stim.2021.7014.1592
پردازش زبان طبیعی
طبقهبندی متن
شبکههای عصبی کانولوشنی
تنسور سه بعدی
اخبار جعلی
اخبار فارسی
کرونا ویروس
وحید
متقی
mvahid500@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران.
AUTHOR
مهدی
اسماعیلی
mvahid2000@yahoo.com
2
استادیار، گروه علوم کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
LEAD_AUTHOR
قاسمعلی
بازایی
gh.bazaei@iauctb.ac.ir
3
استادیار، گروه مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
AUTHOR
محمدعلی
افشارکاظمی
m_afsharkazemi@iauec.ac.ir
4
دانشیار، گروه مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
AUTHOR
Afroz, S.; Brennan, M. & Greenstadt, R. (2012). Detecting hoaxes, frauds, and deception in writing style online. In: 2012 IEEE Symposium on Security and Privacy (pp. 461-475). IEEE.
1
Aker, A.; Derczynski, L. & Bontcheva, K. (2017). Simple open stance classification for rumour analysis. Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing: 31-39. DOI: 10.26615/978-954-452-049-6_005.
2
Allcott, H. & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of economic perspectives, 31(2): 211-36.
3
Allport, G.W. & Postman, L. (1946). An analysis of rumor. Public opinion quarterly, 10(4): 501-517.
4
Andorfer, A (2017). Spreading like wildfire: Solutions for abating the fake news problem on social media via technology controls and government regulation. Hastings LJ, 69: 1409.
5
Berkowitz, D. & Schwartz, D.A. (2016). Miley, CNN and The Onion: When fake news becomes realer than real. Journalism practice, 10(1): 1-17.
6
Briscoe, E.J.; Appling, D.S. & Hayes, H. (2014). Cues to deception in social media communications. In: 2014 47th Hawaii international conference on system sciences (pp.1435-1443). IEEE.
7
Castillo, C.; Mendoza, M. & Poblete, B. (2011). Information credibility on twitter. In: Proceedings of the 20th international conference on World wide web (pp.675-684).
8
Chang, C.; Zhang, Y.; Szabo, C. & Sheng, Q.Z. (2016). Extreme user and political rumor detection on twitter. In: International Conference on Advanced Data Mining and Applications (pp.751-763). Springer, Cham.
9
Cho, K.; Van Merriënboer, B.; Gulcehre, C.; Bahdanau, D.; Bougares, F.; Schwenk, H. & Bengio, Y. (2014). Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation. Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 1724-1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179.
10
Conroy, N.K.; Rubin, V.L. & Chen, Y. (2015). Automatic deception detection: Methods for finding fake news. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1): 1-4.
11
Derczynski, L. & Bontcheva, K. (2014). Pheme: Veracity in Digital Social Networks. In: UMAP workshops.
12
Giasemidis, G.; Singleton, C.; Agrafiotis, I.; Nurse, J.R.; Pilgrim, A.; Willis, C. & Greetham, D.V. (2016). Determining the veracity of rumours on Twitter. In: International Conference on Social Informatics (pp.185-205). Springer, Cham.
13
Gorrell, G.; Bontcheva, K.; Derczynski, L.; Kochkina, E.; Liakata, M. & Zubiaga, A. (2018). Rumoureval 2019: Determining rumour veracity and support for rumours. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation. 845-854. DOI: 10.18653/v1/S19-2147.
14
Jacovi, A.; Shalom, O.S. & Goldberg, Y. (2018). Understanding convolutional neural networks for text classification. Proceedings of the 2018 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. pp: 56-65. DOI: 10.18653/v1/W18-5408.
15
Kim, Y. (2014). Convolutional neural networks for sentence classification. CoRR abs/1408.5882 (2014). Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 1746-1751. DOI: 10.3115/v1/D14-1181.
16
Knapp, R.H. (1944). A psychology of rumor. Public opinion quarterly, 8(1): 22-37.
17
Kochkina, E.; Liakata, M. & Zubiaga, A. (2018). All-in-one: Multi-task learning for rumour verification. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics: 3402-3413.
18
Kohavi, R. & Quinlan, J.R. (2002). Data mining tasks and methods: Classification: decision-tree discovery. In: Handbook of data mining and knowledge discovery: 267-276.
19
Kshetri, N. & Voas, J. (2017). The economics of “fake news”. IT Professional, 19(6): 8-12.
20
Kucharski, A. (2016). Study epidemiology of fake news. Nature, 540(7634): 525-525.
21
Kwon, S.; Cha, M.; Jung, K.; Chen, W. & Wang, Y. (2013). Prominent features of rumor propagation in online social media. In: 2013 IEEE 13th international conference on data mining (pp. 1103-1108). IEEE.
22
LeCun, Y.; Kavukcuoglu, K. & Farabet, C. (2010). Convolutional networks and applications
23
in vision. In: Proceedings of 2010 IEEE international symposium on circuits and systems
24
(pp.253-256). IEEE.
25
Ma, J.; Gao, W.; Mitra, P.; Kwon, S.; Jansen, B.J.; Wong, K.F. & Cha, M. (2016). Detecting rumors from microblogs with recurrent neural networks. Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16): 3818-3824.
26
Meyer, J.K. (1969). Bibliography on the urban crisis: The behavioral, psychological, and sociological aspects of the urban crisis. In: proceedings Meyer 1969 Bibliography OT.
27
Pogue, D. (2017). How to Stamp Out Fake News. Scientific American, 316(2): 24-24.
28
Qin, Y.; Wurzer, D.; Lavrenko, V. & Tang, C. (2016). Spotting rumors via novelty detection. Vol. abs/1611.06322. n. pag.
29
Rapoza, K. (2017). Can ‘fake news’ impact the stock market?. Available at:
30
https://www.forbes.com/sites/kenrapoza/2017/02/26/can-fake-news-impact-the-stock-market/?sh=293d89802fac.
31
Rubin, V.L.; Chen, Y. & Conroy, N.K. (2015). Deception detection for news: three types of fakes. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1): 1-4.
32
Rubin, V.L.; Conroy, N.; Chen, Y. & Cornwell, S. (2016). Fake news or truth? using satirical cues to detect potentially misleading news. In: Proceedings of the second workshop on computational approaches to deception detection: 7-17.
33
Ruchansky, N.; Seo, S. & Liu, Y. (2017). Csi: A hybrid deep model for fake news detection. In: Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management: 797-806.
34
Sharma, K.; Qian, F.; Jiang, H.; Ruchansky, N.; Zhang, M. & Liu, Y. (2019). Combating fake news: A survey on identification and mitigation techniques. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 10(3): 1-42.
35
Shu, K.; Sliva, A.; Wang, S.; Tang, J. & Liu, H. (2017). Fake news detection on social media: A data mining perspective. ACM SIGKDD explorations newsletter,19(1): 22-36.
36
Siering, M.; Koch, J.A. & Deokar, A.V. (2016). Detecting fraudulent behavior on crowdfunding platforms: The role of linguistic and content-based cues in static and dynamic contexts. Journal of Management Information Systems, 33(2): 421-455.
37
Tacchini, E.; Ballarin, G.; Della Vedova, M.L.; Moret, S. & de Alfaro, L. (2017). Some like it hoax: Automated fake news detection in social networks. In: Procceding in Conference SoGood 2017 - Second Workshop on Data Science for Social Good, Vol. 1960.
38
Vosoughi, S. (2015). Automatic detection and verification of rumors on Twitter. Doctoral dissertation. Massachusetts Institute of Technology.
39
Vosoughi, S.; Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359 (6380): 1146-1151.
40
Waldrop, M.M. (2017). News Feature: The genuine problem of fake news. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(48): 12631-12634.
41
Yang, F.; Liu, Y.; Yu, X. & Yang, M. (2012). Automatic detection of rumor on sina weibo. In: Proceedings of the ACM SIGKDD workshop on mining data semantics: 1-7.
42
Zeng, L.; Starbird, K. & Spiro, E. (2016). # unconfirmed: Classifying rumor stance in crisis-related social media messages. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 10(1). No.1.
43
Zhang, H.; Fan, Z.; Zheng, J. & Liu, Q. (2012). An improving deception detection method in computer-mediated communication. Journal of Networks, 7(11): 1811.
44
Zhou, L.; Twitchell, D.P.; Qin, T.; Burgoon, J.K. & Nunamaker, J.F. (2003). An exploratory study into deception detection in text-based computer-mediated communication. In: 36th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE.
45
Zhou, X. & Zafarani, R. (2018). Fake news: A survey of research, detection methods, and opportunities. ACM Computing Surveys, 53(109): 1-40. DOI: 10.1145/3395046.
46
Zubiaga, A.; Aker, A.; Bontcheva, K.; Liakata, M. & Procter, R. (2018). Detection and resolution of rumours in social media: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(2): 1-36.
47
Zubiaga, A.; Liakata, M. & Procter, R. (2016). Learning reporting dynamics during breaking news for rumour detection in social media. ACM Transactions on Management Information Systems, 12(8): 1-16. DOI: 10.1145/3416703 (a).
48
Zubiaga, A.; Liakata, M.; Procter, R.; Bontcheva, K. & Tolmie, P. (2015). Towards detecting rumours in social media. In: Workshops at the Twenty-Ninth AAAI conference on artificial intelligence.
49
Zubiaga, A.; Liakata, M.; Procter, R.; Wong Sak Hoi, G. & Tolmie, P. (2016). Analysing how people orient to and spread rumours in social media by looking at conversational threads. PloS one, 11(3): e0150989 (b).
50
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه مدلی رسانهای مبتنی بر شبکههای اجتماعی به منظور افزایش اعتماد به تجارت الکترونیک
هدف: هدف پژوهش حاضر ارائه یک مدل رسانهای مبتنی بر شبکههای اجتماعی به منظور ارتقاء اعتماد به تجارت الکترونیک (B2C) با استفاده از روش گراندد تئوری بود.روششناسی: جامعه آماری به صورت نظری انتخاب شده و شامل خبرگان و متخصصان صاحبنظر براساس معیارهای مد نظر محقق بود. ابزار گردآوری اطلاعات، مصاحبه و پیادهسازی مصاحبهها، کدگذاری و خلاصهسازی بوده و روش تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از کدبندی و دستهبندی مقولهها و تمها انجام شد. سپس گزارههای به دست آمده از مصاحبهها در سه مرحله کدگذاری باز، گزینشی و محوری دستهبندی شدند. در نهایت با بررسی شرایط علّی، شرایط زمینهای و شرایط مداخلهگر، راهبردها و پیامدها، مقوله اصلی پژوهش یعنی «ارتقاء اعتماد به تجارت الکترونیک» مورد شناسایی قرار گرفت.یافتهها: نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل دادهها، حاکی از این است که در شرایط علّی، «نقش رسانه و شبکههای اجتماعی» در اعتمادسازی به تجارت الکترونیک، در عوامل مداخلهگر «فاکتورهای زیربنایی و مشکلات ناامنی در فضای مجازی»، در شرایط زمینهای «متغیرهای مربوط به وبسایت، شبکه و نحوه مدیریت آنها» و در مورد راهبردها «استراتژیهای مدیریتی و کاربردی، زیرساختی و انگیزشی» بیشترین فراوانی و اهمیت را به خود اختصاص دادند.نتیجهگیری: نتایج پژوهش حاضر مبین این مطلب است که نام و نشان تجاری معتبر، شفافیت عملکرد و افزایش تراکنش در افزایش اعتماد مشتری به یک وبسایت تجارت الکترونیکی تأثیر مستقیم دارد.
https://stim.qom.ac.ir/article_1756_768080abcec70b2aa278e275ddc9b23f.pdf
2021-12-22
251
275
10.22091/stim.2021.6425.1507
تجارت الکترونیک B2C
اعتماد
شبکههای اجتماعی
رسانه
احسان
فولادی کیا
ehsanfooladikia@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، مدیریت رسانه، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
AUTHOR
فائزه
تقی پور
f.taghipour@khuisf.ac.ir
2
دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
امیررضا
نقش
ar.naghsh@khuif.ir
3
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
AUTHOR
ترکستانی، م.ص.؛ مفاخری، ف.؛ حقیقت، ف. (1395). تأثیر رضایت و اعتماد بر وفاداری الکترونیک و خرید آنلاین محصولات گردشگر. مطالعات مدیریت گردشگری، 24(34): 93-109.
1
حقیقی نسب، م.؛ قاسمی، غ.ح. (1396). تجارت الکترونیکی از منظر مدیریتی و شبکههای اجتماعی. تهران: آتی نگر.
2
حقیقی، ا.؛ منتظر، م. (1394). شناسایی عوامل موثر بر اعتمادسازی در شبکههای اجتماعی برخط به کمک روش الکتره فازی. مدیریت فناوری اطلاعات، 7(4): 715-740.
3
خداداد حسینی، س.ح.؛ شیرخدایی، م.؛ کردنائیج، ا. (1388). عوامل موثر بر اعتماد مشتری در تجارت الکترونیک (مدلB2C). پژوهشهای مدیریت در ایران، 13(61): 93-118.
4
رضوانی، ط. (1394). نقش مؤثر شبکههای اجتماعی در تجارت الکترونیک. قابل دسترس در:
5
http://learnmarketing2015.blogfa.com/post/14
6
سهرابی، ب.؛ خانلری، ا. (1389). شناسایی عوامل اثرگذار بر بهکارگیری موفق تجارت الکترونیک در بنگاههای کوچک و متوسط در ایران. توسعه کارآفرینی، 2(7): 11-3.
7
صالحی صدقیانی، ج.؛ اخوان، م.؛ باب الحوائجی، م. (1384). مدیریت روابط با مشتری در تجارت الکترونیک بین بنگاهی. مطالعات مدیریت، 3(8): 71-93.
8
صنایعی، ع. (1387). تجارت الکترونیک با رویکردی بر کشورهای در حال توسعه. اصفهان: جهاد دانشگاهی واحد اصفهان.
9
عسگری، ن.؛ حیدری، ح. (1394. ارائه الگویی از عوامل موثر بر اعتماد و رضایت مشتری در بخش تجارت الکترونیک (مورد مطالعه: سایتهای تخفیف گروهی در ایران). مدیریت فناوری اطلاعات،7(3): 655-674.
10
فتحیان، م.؛ مولاناپور، ر. (1396). تجارت الکترونیکی با رویکردی بر تجارت اجتماعی. تهران: آتی نگر.
11
فیضی، ک.؛ کزازی، ا.؛ خلیلی شجاعی، و. (1387). مدیریت ارتباط با مشتری و رضایت مشتریان: تحلیلی براساس مدل کیفیت خدمات (سرکوال) (شرکت تجارت الکترونیک پارسیان). مطالعات مدیریت (بهبود و تحول)، بهار، 19(57): ص 105-132.
12
مهدیزاده، م. (1397). نظریههای رسانه: اندیشههای رایج و دیدگاههای انتقادی. تهران: انتشارات همشهری.
13
ناصری، ز.؛ نوروزی، ع.؛ فهیمنیا، ف.؛ مانیان، ا. (1396). بازاریابی محتوایی: شناسایی مولفهها و ابعاد اساسی به منظور ارائه مدل مفهومی. پژوهشهای نظری و کاربردی در علم اطلاعات و دانششناسی، 7(1): 280-303.
14
نصیری، ب. (1384). مخاطبان و سواد رسانهای. روزنامه همشهری، شماره 3707.
15
نوری، ع.؛ مهرمحمدی، م. (1390). الگویی برای بهرهگیری از روش نظریه برخاسته از دادهها در پژوهشهای تربیتی. مطالعات برنامه درسی، 6(23): 8-35.
16
Asgari, N. & Heidari, H. (2016). Providing a Model of Factors Affecting Customer Trust and Satisfaction in the E-Commerce Sector (Case Study: Group Discount Sites in Iran). IT management, Autumn, 7(3): 655-674. [In Persian]
17
Bonsall, I.V.; S.B.; Green, J. & Muller III, K.A. (2020). Market uncertainty and the importance of media coverage at earnings announcements. Journal of Accounting and Economics, 69(1): 101264.
18
Chong, A.Y.L. & Boying, L. (2018). The Role of Social Media in Enhancing Guanxi and Perceived Effectiveness of E-commerce Institutional Mechanisms in Online Marketplace. Information & Management, 55(5): 621-632. DOI: 10.1016/j.im.2018.01.003
19
Edwin, A. (2015). Effectiveness of Social Media Networks as a Strategic Tool for Organizational Marketing Management. Journal of Internet Banking and Commerce, 01(s2).
20
DOI: 10.4172/1204-5357.S2-006, 1-9
21
Fathian, M. & Molanapour, R. (2018). E-commerce with an approach to social commerce. Tehran: Atinegar Pub. [In Persian]
22
Feizi, K.; Kazzazi, A. & Khalil Shojaei, V. (2009). Customer Relationship Management and Customer Satisfaction: An Analysis Based on Service Quality Model (Serqual) (Parsian Electronic Commerce Company). Management studies (improvement and transformation), 19(57): 105-132. [In Persian]
23
Haghighi Nasab, M. & Ghasemi, Gh.H. (2018). E-commerce from a managerial perspective and social networks. Tehran: Atinegar Pub.[In Persian]
24
Haghighi, A. & Motazer, M. (2016). Identifying the factors affecting trust building in online social networks using fuzzy electro method. Journal of Information Technology Management, 7(4): 715-740. [In Persian]
25
Hajli, M.N. (2014). A study of the impact of social media on consumers. International Journal of Market Rch, 56(3).
26
Hajli, M.N. (2014). A study of the impact of social media on consumers. International Journal of Market Rch, 56(3). DOI: 10.2501/IJMR-2014-025
27
Khodadad Hoseini, S.H.; Shirkhodaei, M. & Kordnaeach, A. (2010). Factors affecting customer trust in e-commerce (B2C model). Management Reaserch in Iran, 13(2): 93-118. [In Persian]
28
Mahdizadeh, M. (2019). Media Theories: Common Thoughts and Critical Perspectives. Tehran: Hamshahri pub. [In Persian]
29
Naseri, Z.; Norouzi, A. & Fahimnia, F. (2018). Content Marketing: Identifying the basic components and dimensions in order to provide a conceptual model. Theoretical and applied research in information science and epistemology, 7(1): 280-303. [In Persian]
30
Nasiri, B. (2006) Audience and media literacy, Hashahri Newspaper, 3707. [In Persian]
31
Nouri, A. & Mehrmohammadi, M. (212). A Model for Applying Grounded Theory in Educational Studies. Curriculum studies, 6(23): 8-35. [In Persian]
32
Rezvani, T. (2016). The effective role of social networks in e-commerce. Available at: http://learnmarketing2015.blogfa.com/post/14. [In Persian]
33
Salehi Sedghiani, J. & Akhavan, M. & Babolhavaeji, M. (2006). Customer Relationship Management in (B2B) E-Commerce. Management studies, 3(8): 71-93. [In Persian]
34
Sanayei, A. (2009). E-commerce with an approach to developing countries. Isfahan: University Jihad. [In Persian]
35
Soderholm, A.B. & Sawe, E. (2018). Who trusts social media? Computers in Human Behavior, 81: 303-315. DOI: 10.1016/j.chb.2017.12.026
36
Soderholm, G.; Bertsch, A. & Soderholm, A. (2018). Data on social media use related to age, gender and trust constructs of integrity, competence, concern, benevolence and identification. Data in Brief, 18: 696-699. DOI: 10.1016/j.dib.2018.03.065
37
Sohrabi, B & Khanlari, A. (2011). Identifying the factors affecting the successful use of
38
e-commerce in small and medium enterprises in Iran. Entrepreneurship Development, 2(7): 3-11. [In Persian]
39
Torkestani, M.S. & Mafakheri, F. & Haghighat, F. (1395) The effect of satisfaction and trust on
40
e-loyalty and online shopping of tourist products. Tourism Management Studies, 24(34): 93-109. [In Persian]
41
Yerasani, S.; Appam, D.; Sarma, M. & Tiwari, M.K. (2019). Estimation and maximization of user influence in social networks. International Journal of Information Management, 47: 44-51.
42