دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 11 3 2025 09 23 Automatic classification of information in Western music and Iranian Traditional Music: A comparative and literature-based analysis طبقه‌بندی و شناسایی خودکار اطلاعات در موسیقی غربی و موسیقی ایران: تحلیلی تطبیقی مبتنی بر متون 352 317 3017 10.22091/stim.2024.10737.2098 FA امیر وفائیان دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی از دانشگاه خوارزمی و کارشناس آهنگسازی ایرانی 0000-0002-5053-3564 حمید کشاورز دانشگاه شهید بهشتی 0000-0002-5589-238X علی سلامپور کارشناس ارشد نوازندگی موسیقی کلاسیک غربی 0000-0002-3821-6099 بردی لوند دانشگاه تگزاس شمالی، دانشکده علوم اطلاعات امریکا 0000-0002-4819-8162 حمیدرضا سعیدنیا دانشگاه تربیت مدرس تهران 0000-0001-5430-2416 یعقوب نوروزی استاد دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0003-3030-7647 Journal Article 2024 05 11 <strong>Purpose:</strong> The present article aims to analyze research conducted in the field of automatic music classification, distinguishing the major research patterns in Iranian traditional and Western music classification comparatively for the first time. <strong>Method</strong>: A literature review was conducted on Western and Iranian traditional music. To locate all relevant publications and documents, appropriate English and Persian keywords were used to search leading Iranian databases such as Noormags, Magiran, Irandoc, Elamjoo, and university library OPACs. English keywords were also applied in global citation databases, including Scopus, Google Scholar, and Web of Science. Relevant terms were identified by referencing various texts on Western, Asian, and Iranian music, as well as sources related to automatic detection. <strong>Findings</strong>: The results showed that the methods used in each of the three main stages of detection<span dir="RTL" lang="FA" style="font-family: 'B Mitra';">-</span>including pre-processing, audio feature extraction, and recognition<span dir="RTL" lang="FA" style="font-family: 'B Mitra';">-</span>differ between Western and Iranian traditional music due to the different attributes and nature of each music genre. <strong>Conclusion</strong>: This study can aid in the development of algorithms and methods for automatic music identification, contributing new knowledge to the field of music and technology by providing a comprehensive and comparative analysis of scientific works in the field of Automatic Music Classification. Additionally, selecting a method suitable for Iranian traditional music<span dir="RTL" lang="FA" style="font-family: 'B Mitra';">-</span>which ultimately would lead to the automatic detection of melody models and keys<span dir="RTL" lang="FA" style="font-family: 'B Mitra';">-</span>requires a comprehensive and accurate knowledge of the components of this music genre, which is now neglected in related research. The findings of this study can be valuable to researchers, artists, and music enthusiasts, enhancing our understanding of music as an art form. <strong>هدف:</strong> مقاله حاضر با هدف تحلیل پژوهش‌های انجام‌شده در زمینۀ طبقه‌بندی خودکارِ موسیقی، به ‌تفکیکِ شیوه‌های پژوهشی اصلی در طبقه‌بندی موسیقی سنتی ایرانی و غربی برای نخستین ‌بار به شیوۀ مقایسه‌ای انجام شد. <strong>روش: </strong>برای انجام پژوهش، مروری بر ادبیات مرتبط با موسیقی سنتی غربی و ایرانی انجام شد. برای بازیابی منابع، از کلیدواژه‌های انگلیسی و فارسی مرتبط برای جست‌وجو در پایگاه‌های برگزیدۀ ایرانی مانند نورمگز، مگیران، ایرانداک، و اُپک کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده شد. در همین راستا کلماتِ کلیدی انگلیسی نیز در پایگاه‌های استنادی جهانی مانند اسکوپوس، گوگل‌اسکالر و وب‌آوساینس استفاده شد. اصطلاحات مرتبط با ارجاع به متون مختلف در زمینۀ موسیقی غربی، آسیایی، ایرانی و همچنین منابعی در زمینۀ تشخیص خودکار ِموسیقی شناسایی شد. <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج نشان داد که روش‌های استفاده‌شده در هر یک از سه مرحلۀ اصلی تشخیص شامل <em>پیش</em><em>‌</em><em>پردازش</em>، <em>استخراجِ ویژگی‌های صوتی</em> و <em>مرحلۀ شناسایی</em>، میانِ موسیقی سنتی غربی و ایرانی تفاوت وجود دارد که این امر ناشی از تفاوت ماهیتِ بین این دو نوع موسیقی است. <strong>نتیجه‌گیری: </strong>این مطالعه می‌تواند به توسعۀ الگوریتم‌ها و انتخاب روش‌های مناسب برای شناسایی خودکارِ موسیقی غربی و ایرانی کمک کرده و دیدگاه جامعی در زمینۀ طبقه‌بندی خودکار موسیقی ایرانی ارائه دهد. همچنین، این پژوهش می‌تواند در تشخیص خودکارِ گام‌ها و گوشه‌های موسیقی ایرانی، راهنمای خوبی برای پژوهشگران، هنرمندان، و علاقه‌مندان به موسیقی ایرانی باشد؛ این امر به نوبۀ خود، نیازمند شناخت و بازتعریفِ مفاهیم موسیقی ایرانی است که در پژوهش‌های پیشین مرتبط، به‌طور عمیق بدان پرداخته نشده است. https://stim.qom.ac.ir/article_3017_22efd450054657aed78db8f2ed594cda.pdf