دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 A Feature Selection Method Based on Information Theory and Genetic Algorithm توسعه یک روش انتخاب مشخصه مبتنی بر نظریه اطلاعات و الگوریتم ژنتیک 32 7 2409 10.22091/stim.2023.8708.1877 FA مهدی جباری کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران. 0000-0003-0997-3116 جلال رضائی نور استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0002-3759-2607 امیرحسین اکبری دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. Journal Article 2022 10 22 Purpose: When dealing with high-dimensional datasets, dimensionality reduction is a crucial preprocessing step to achieve high accuracy, efficiency, and scalability in classification problems. This research aims to introduce a feature selection method for high-dimensional datasets by employing dimensionality reduction and genetic algorithms. Method: In this study, an innovative algorithm has been developed to determine the mutual information between features and the target class using a new criterion. In this method, new characteristics are generated through the combination or transformation of the original characteristics. In this manner, the multi-dimensional space is transformed into a new space with fewer dimensions. In addition to considering the new criterion of mutual information, a genetic algorithm has been employed to enhance the speed of the proposed method. Findings: The performance of this method has been evaluated on datasets of varying dimensions, with the number of features ranging from 13 to 60. The proposed method has been evaluated in comparison to similar methods, focusing on classification accuracy. The results have been promising. Conclusion: The proposed method has been applied using MRMR, DISR, JMI, and NJMIM methods on various datasets. The average accuracies obtained from the proposed method are 65.32%, 74.51%, 70.88%, and 58.2%, indicating the efficiency of the proposed method. According to the results obtained, the proposed method outperformed DISR, JMI, NJMIM, and MRMR on average, except for the sonar data set, where the sonar data set yielded better results than the proposed method. هدف: در مواجهه با مجموعه داده‌‌های با ابعاد بالا، کاهش بُعد یک گام پیش‌پردازشی مهم برای حصول دقت بالا، کارایی و مقیاس‌پذیری در مسائل کلاسبندی است. هدف تحقیق حاضر ارائه یک روش انتخاب مشخصه در مواجهه با مجموعه داده‌‌های با ابعاد بالا، با استفاده از کاهش بُعد و الگوریتم ژنتیک است. روش: در این تحقیق یک الگوریتم ابتکاری توسعه یافته است که با استفاده از یک معیار جدید، اطلاعات متقابل بین ویژگی‌‌ها و کلاس هدف را مشخص می‌‌کند. در این روش مشخصه‌‌های جدید براساس ترکیب یا تبدیل مشخصه‌‌های اصلی تولید می‌‌شود و به این ترتیب فضای چند بُعدی، به فضایی جدید با ابعاد کمتر نگاشت پیدا می‌‌کند. همچنین علاوه‌بر در نظر گرفتن معیار جدید اطلاعات متقابل، از الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود سرعت روش پیشنهادی استفاده شده است. یافته‌‌ها: عملکرد این روش بر روی مجموعه داده‌‌هایی با ابعاد مختلف، که تعداد مشخصه‌‌ها در آن‌‌ها از 13 تا 60 متفاوت بوده، ارزیابی شده است. ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌‌های مشابه، از لحاظ دقت کلاسبند بررسی شده و نتایج نویدبخشی بدست آمد. نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی با روش‌‌های MRMR, DISR, JMI, NJMIM در مجموعه داده‌‌های متفاوت اعمال شده است. متوسط دقت‌‌های به دست آمده از روش پیشنهادی 65.32، 74.51، 70.88 و 58.2 درصد می‌‌باشد، که حاکی از کارآمدی روش پیشنهادی است. طبق نتایج بدست آمده، به جز در مورد مجموعه داده sonar که نتیجه‌‌ای بهتر از روش پیشنهادی داشته است، متوسط عملکرد روش پیشنهادی بهتر از DISR, JMI, NJMIM و MRMR بوده است.

https://stim.qom.ac.ir/article_2409_7aec7aaf2e0d1365c56864aaa88f874e.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Knowledge Flow Channels Between University and Industry: Scientometrics and Review Study کانال‌‌های جریان دانش میان دانشگاه و صنعت: بررسی علم‌سنجی و مروری 54 33 2423 10.22091/stim.2023.8929.1908 FA منصوره صراطی شیرازی استادیار، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام، شیراز، ایران 0000-0002-4558-9192 روح اله خادمی استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه سمنان، ایران 0000-0002-4415-1068 Journal Article 2022 12 26 Purpose: The application of knowledge generated in universities is crucial for its dissemination outside of academic environments, particularly in industrial settings. Lack of familiarity with these channels and their features can lead to failure in achieving the ultimate goal of this communication. Therefore, the purpose of this research is to investigate the channels of knowledge flow between universities and industries. Method: This study employs a scientometric approach, utilizing co-word analysis and narrative review techniques. Using the narrative review approach, we conducted searches in the most important international databases, which served as the theoretical framework for this study. In the second stage of this research, a scientometric approach was employed to uncover the connections, key words, and the scientific map formed by the relationships between words. The co-word technique was utilized for this purpose. In this way, the query "(university AND industry AND (channel OR transfer OR spillovers OR flow OR dissemination))" was searched in the Topic field of the Web of Science database, which is known as one of the most reliable citation databases. The time span was from 1975 to November 27, 2022, and the search was performed in the Web of Science Core Collection, including the Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) from 1980 to the present, the Social Sciences Citation Index (SSCI) from 1980 to the present, the Arts & Humanities Citation Index (AHCI) from 1975 to the present, the Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S) from 1990 to the present, the Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (CPCI-SSH) from 1990 to the present, the Book Citation Index - Science (BKCI-S) from 2005 to the present, the Book Citation Index - Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH) from 2005 to the present, and the Emerging Sources Citation Index (ESCI) from 2005 to the present. A total of 5178 documents were retrieved using this search strategy. To create a co-word map, the VOSviewer software was utilized. In order to generate an analyzable map, a threshold of at least 50 occurrences was applied, resulting in 86 words being entered for the analysis and creation of a co-occurrence map. Findings: Examining the flow of knowledge channels between universities and industries revealed that these channels may be formal, informal, or a combination of both. Also, the exchange of knowledge between the industry and the university can be intentional or incidental. This knowledge can be explicit or tacit. On the other hand, in channels for transferring knowledge, considerations such as commercialization, cost-benefit analysis, and financial return have also been taken into account. Furthermore, these channels and the transfer of knowledge between universities and industries are considered a form of social capital. Examining the relationship between industry and university from a scientometric perspective, and based on the co-occurrence map of words, it is evident that topics such as the performance and impact of cooperation, knowledge transfer, triple helix, industry, technology transfer, knowledge, entrepreneurship, and research and development are the most important concepts extracted. The scientific map and the formed clusters illustrate the significance of knowledge flow channels between industry and university researchers, highlighting the importance of cooperation in knowledge transfer. In total, four topic clusters have been identified in the co-word map. Conclusion: The channels between universities and industry have been the focus of various research studies, and the formation of thematic clusters further underscores this significance. The diversity among the channels indicates that a thorough analysis of the knowledge flow between the university and the industry requires the use of multiple indicators. هدف: به منظور کاربردی شدن دانش تولید شده در دانشگاه‌‌ها، جریان یافتن این دانش به خارج از این محیط، به ویژه محیط‌‌های صنعتی، فعالیتی مهم و حائز است. ابزارهایی که این جریان را میسر می‌‌سازند، تحت عنوان کانال‌‌های جریان دانش شناخته می‌‌شوند. عدم آشنایی با این کانا‌‌ل‌‌ها و ویژگی‌‌های آنها می‌‌تواند موجب ناکامی در نیل به هدف غایی این ارتباط شود. با توجه به ویژگی‌‌های منحصربه‌فرد هر کدام از این کانال‌‌ها، ابزاری که بتواند با شاخص‌‌های مشخص، جنبه‌های متفاوت این جریان را نشان دهد، ضروری به نظر می‌‌رسد. از این‌رو، هدف پژوهش حاضر مطالعه کانال‌های جریان دانش میان دانشگاه و صنعت است. روش: این پژوهش با رویکرد علم‌سنجی و با تکنیک تحلیل هم‌رخداد واژگان و همچنین مرور روایتی انجام شده است. با استفاده از رویکرد مرور روایتی، مهم‌‌ترین پایگاه‌‌های اطلاعاتی بین‌المللی مورد جستجو قرار گرفتند، و به عنوان چارچوب نظری به‌کار گرفته شدند. در مرحله دوم، با رویکرد علم‌سنجی انجام شده و به منظور کشف ارتباطات و مهم‌‌ترین واژگان و نقشه علمی شکل‌ گرفته از ارتباط بین واژگان، از فن هم‌رخداد واژگان استفاده شد. به این صورت که واژگان «صنعت و دانشگاه» با واژه «کانال» و دیگر واژه‌‌های هم‌ردیف با کانال که در متون استفاده شده بود، به‌صورت university AND industry AND (channel OR transfer OR spillovers OR flow OR dissemination) در فیلد Topic در پایگاه وب آو ساینس به عنوان یکی از معتبرترین پایگاه‌‌های استنادی جستجو شد. بازه زمانی از 1975 تا 27 نوامبر 2022 بود و جستجو در مجموعه هسته[1] وب آو ساینس انجام شد. با این استراتژی جستجو، در مجموع 5178 مدرک بازیابی شد. به منظور ترسیم نقشه هم‌رخداد واژگان، از نرم‌افزار وس ویور[2] استفاده شد و به منظور داشتن نقشه‌ای قابل تحلیل، با اعمال آستانه حداقل 50 رخداد، 86 واژه به مرحله تحلیل و ترسیم نقشه هم‌رخدادی وارد شدند. یافته‌‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد که کانال‌‌های انتقال دانش بین دانشگاه و صنعت، جنبه‌‌های مختلفی را شامل می‌شود. این کانال‌ها ممکن است رسمی، غیررسمی یا ترکیبی باشند. همچنین جریان دانش بین صنعت و دانشگاه می‌‌تواند هدفمند یا بدون هدف باشد که در صورت هدفمند بودن دوسویه، و در حالت بدون هدف، یک‌سویه خواهد بود. این دانش می‌تواند عیان یا نهان باشد. در کانال‌‌های انتقال دانش مسائلی مانند تجاری‌‌سازی یا هزینه سودمندی و برگشت مالی نیز مورد توجه بوده است. همچنین این کانال‌‌ها و انتقال دانش بین دانشگاه و صنعت، به نوعی سرمایه اجتماعی در نظر گرفته می‌‌شود. بررسی ارتباط بین صنعت و دانشگاه از جنبه‌‌های علم‌سنجی و براساس نقشه هم‌رخداد واژگان هم نشان داد که مباحثی همچون عملکرد و تأثیر همکاری‌‌ها، انتقال دانش، تریپل هلیکس، صنعت، انتقال فناوری، دانش، کارآفرینی و تحقیق و توسعه، از مهم‌‌ترین مفاهیم استخراج شده بوده‌‌اند. نقشه علمی و خوشه‌‌های شکل‌گرفته نشان‌دهنده اهمیت موضوع کانال‌‌های جریان دانش صنعت و دانشگاه از سوی پژوهشگران بوده است و در این بین تأثیر همکاری‌‌ها در انتقال دانش اهمیت دارد. در مجموع چهار خوشه موضوعی در نقشه هم‌رخداد واژگان تحلیل شده، تشکیل شد. نتیجه‌گیری: کانال‌‌های بین دانشگاه و صنعت در پژوهش‌‌های مختلف مورد توجه بوده و تشکیل خوشه‌‌های موضوعی نیز نشان‌دهنده‌ این اهمیت است. تنوع میان کانال‌‌ها نشان می‌‌د‌‌هد که بررسی جامع و مانع ارتباطات میان دانشگاه و صنعت، نیازمند استفاده از شاخص‌‌های زیادی است.

https://stim.qom.ac.ir/article_2423_23d8356343a85835ae9699ab6a1f1741.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Classification of Devices and Contact Points of Electronic Channels, Regarding the Behavior of Online Retail Customers in the E-Commerce Environment طبقه‌بندی دستگاه‌ها و نقاط تماس کانال‌های الکترونیکی در خصوص رفتار مشتریان خرده‌فروشی‌های آنلاین در محیط تجارت الکترونیکی 74 55 2454 10.22091/stim.2023.7746.1710 FA مجید نیلی احمدآبادی استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0002-3872-2397 فرشته چابک کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Journal Article 2022 01 05 Purpose: This research aims to enhance understanding of online retailing through electronic channels (such as mobile devices) and touch points of electronic channels (such as mobile shopping software) from the customer's perspective. Methods: This research is applied for the purpose and descriptive in terms of survey and library data collection methods. The statistical population for this research consists of students at Tehran Azad University. The community consists of more than 4000 people, so according to Morgan's table, the number of samples should be 384. Sampling has been conducted using the available method, and data analysis has been performed using the LSD test. The dependent variable in online shopping is purchase intention, while the independent variables include usefulness, ease of use, pleasure, privacy, and satisfaction. Findings: The research findings indicate that customers currently use eight different devices, including laptops/notebooks, personal computers (PCs), smartphones, tablets, internet-equipped TVs, and in-store kiosks. Additionally, the research findings revealed that purchasing devices can be categorized into four electronic channel categories from the perspective of online retail customers. The floors are categorized as A, B, C, and D, and the coordinates of each are listed in the article. The research findings indicate that both the technological quality and the situational benefits of the context influence consumers' use of electronic channels. Also, customers engage in online shopping through various electronic channels (sets of Internet-enabled devices, such as mobile devices) and multi-channel touchpoints (digital shopping formats, such as mobile shopping apps). Conclusion: The results indicate that there is no significant difference between the first cluster (A), which involves shopping using personal computers (PCs), laptops, and netbooks, and the second cluster (B), which involves shopping using smartphones and tablets, in terms of usefulness, ease of use, shopping pleasure, privacy, satisfaction, and purchase intention. There is no significant difference between the first cluster (A) and the third cluster (C), i.e., Internet TV (IE TV), in terms of usefulness, ease of use, shopping pleasure, satisfaction, and purchase intention. There is a significant difference between the first cluster (A) and the fourth cluster (D), specifically in-store kiosks, in terms of usefulness, ease of use, shopping pleasure, privacy, satisfaction, and purchase intention. There is a significant difference between the second cluster (B) and the fourth cluster (D) in terms of usefulness, ease of use, shopping enjoyment, privacy, satisfaction, and purchase intention. Also, there is no significant difference between the third cluster (C) and the fourth cluster (D) in terms of usefulness, ease of use, shopping enjoyment, privacy, satisfaction, and purchase intention. هدف: این تحقیق به افزایش شناخت در مورد خرده‌فروشی آنلاین در سراسر کانال‌‌های الکترونیکی (مانند دستگاه‌‌های موبایل) و نقاط تماس کانال‌‌های الکترونیکی (مانند نرم‌افزارهای خرید موبایل) از دیدگاه مشتری کمک می‌کند. روش: این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از لحاظ جمع‌آوری داده‌ها، پیمایشی و کتابخانه‌ای و روش آن توصیفی است. جامعه آماری این پژوهش دانشجویان دانشگاه آزادشهر تهران بودند. براساس جدول مورگان 384 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. نمونه‌گیری با استفاده از روش در دسترس انجام شده و تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون LSD صورت گرفته است. متغیر وابسته خرید آنلاین و متغیرهای مستقل عبارتند از سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، حریم خصوصی، رضایت و قصد خرید. یافته‌‌ها: یافته‌های میدانی نشان می‌دهند که مشتریان برای خرید آنلاین از 8 دستگاه مختلف (لپ تاپ/ نوت‌بوک، رایانه شخصی (PC)، تلفن هوشمند، تبلت، تلویزیون مجهز به اینترنت و کیوسک درون فروشگاهی) استفاده می‌کنند. این دستگاه‌های خرید از دیدگاه مشتریان خرده‌فروشی‌‌های آنلاین به چهار دسته از کانال‌‌های الکترونیکی طبقه‌‌بندی شده‌اند. این طبقات در 4 دسته A,B,C,D نامگذاری شده و مختصات هرکدام در متن مقاله احصاء گردید. یافته‌‌های پژوهش نشان داد که هم کیفیت مربوط به فن‌‌آوری و هم مزایای موقعیتی مرتبط با زمینه، بر استفادۀ مصرف‌کنندگان از کانال‌‌های الکترونیکی تأثیر می‌گذارد. همچنین مشتریان، خرید آنلاین خود را از طریق چندین کانال الکترونیکی (دسته‌های دستگاه‌های مجهز به اینترنت، مانند دستگاه‌های موبایل) و نقاط تماس چندکاناله (فرمت‌های مختص خرید دیجیتال، مانند نرم‌‌افزارهای خرید موبایل) انجام می‌دهند. نتیجه‌گیری: بین خوشه اول (A) یعنی خرید با استفاده از رایانه‌های شخصی (PCها)، لپ تاپ و نوت‌بوک، با خوشه دوم (B)یعنی خرید با استفاده از تلفن‌های هوشمند و تبلت‌‌ها، از لحاظ معیارهای سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، حریم خصوصی، رضایت و قصد خرید، اختلاف معناداری وجود ندارد. بین خوشه اول (A)و خوشه سوم (C)یعنی تلویزیون مجهز به اینترنت (IE TV)، از لحاظ معیارهای سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، رضایت و قصد خرید، اختلاف معناداری وجود ندارد. بین خوشه اول (A)و خوشه چهارم (D) یعنی کیوسک درون فروشگاهی، از لحاظ معیارهای سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، حریم خصوصی، رضایت و قصد خرید، اختلاف معناداری وجود دارد. بین خوشه دوم (B) با خوشه چهارم (D)از لحاظ معیارهای سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، حریم خصوصی، رضایت و قصد خرید، اختلاف معناداری وجود دارد. همچنین بین خوشه سوم (C) با خوشه چهارم (D)از لحاظ معیارهای سودمندی، سهولت استفاده، لذت خرید، حریم خصوصی، رضایت و قصد خرید، اختلاف معناداری وجود ندارد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2454_295d03029ad99f3131d1d59f8a65f559.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Automatic Inference of Terminology Relationships in the Persian Islamic Sciences Thesaurus using Graph Convolutional Networks (GCNs) استنتاج خودکار روابط بین اصطلاحات در اصطلاح‌نامه‌ فارسی علوم اسلامی با استفاده از شبکه‌های پیچشی گرافی 102 75 2437 10.22091/stim.2023.8958.1912 FA سید ابوالحسن نظام دوست دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. 0000-0002-4116-5923 علی عظیمی استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران 0000-0003-1991-9706 امیر جلالی بیدگلی استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی‌ و ‌مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران. 0000-0002-8574-3537 نصرت‌علی اشرفی پیامن استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. 0000-0001-7483-8533 Journal Article 2023 01 01 Purpose: The present research aims to develop a model for automatically inferring the relationships between terms in the Thesaurus of Islamic Sciences using Graph Convolutional Networks (GCN). By employing new algorithms in the field of deep learning, the research seeks to enhance the efficiency of information retrieval in the Thesaurus of Islamic Sciences. To enhance accuracy and comprehensiveness, reduce costs, and improve relationships between terms. Method: The current research employed used of convolutional networks method, networks, is are one of the crucial techniques methods in the field of learning. This method is capable of leveraging from the relationship patterns in the while also focusing on to the characteristics of each node. The dataset under study comprises all the terms from the thesaurus of Islamic sciences generated between 1994 and the early 2022, which are represented as a graph. The vertices represent the terms, and the edges represent the relationships between the terms in the graph. This graph is provided as input to the convolutional network, which then generates a model for the automatic inference of connections. And in order to analyze the obtained outputs, AP and ROC standards have been used. Findings: The revealed showed the model achieved the average accuracy 75% and a Roc score of 72% obtained for the data. It is noteworthy to accept the results considering that this method was used for the first time in the field of Islamic sciences and thesauruses. Conclusion: Despite shift in preference opinion thesauri thesauruses to ontologies, the use thesauri remains still of particularly especially in Iran. Compared to previous research, the method used to construct the thesaurus is different, resulting in more reliable outcomes. Consequently, we can expect improved results for various purposes, such as automatic indexing. New advancements in natural language processing and deep learning also give us hope for improvements in information retrieval and automatic indexing. هدف: پژوهش حاضر درصدد ارائه مدلی برای استنتاج خودکار روابط بین اصطلاحات در اصطلاح‌نامه‌ علوم اسلامی با استفاده از شبکه‌های پیچشی گرافی (GCN) بود، تا با استفاده از الگوریتم‌‌های جدید در حوزه یادگیری عمیق بتواند از اطلاعات موجود در اصطلاح‌نامه علوم اسلامی، سرعت، دقت و جامعیت را افزایش داده و موجب کاهش هزینه‌‌ها و در عین‌حال باعث بهبود روابط بین اصطلاحات شود. روش: پژوهش حاضر، از روش شبکه‌‌های پیچشی گرافی که یکی از مهم‌ترین روش‌‌های مطرح در حوزه یادگیری عمیق بوده و قادرند در کنار توجه به ویژگی‌‌های هر گره، از الگوهای روابط در گراف نیز سود بجویند، استفاده کرده است. دیتاست مورد مطالعه عبارت است از کلیه اصطلاحات اصطلاح‌نامه علوم اسلامی، که از سال 1372 تا ابتدای 1400 تولید شده، و به صورت یک گراف در نظر گرفته ‌شده‌‌اند. اصطلاحات به عنوان رئوس و ارتباط بین اصطلاحات به‌عنوان یال‌‌های این گراف هستند و این گراف به عنوان ورودی، به شبکه پیچشی گرافی داده شده و مدلی برای استنتاج خودکار ارتباطات حاصل شده است. به منظور تجزیه و تحلیل خروجی‌‌های حاصل، از معیارهای AP و Roc استفاده شد. یافته‌‌ها: یافته‌‌های پژوهش نشان داد که میانگین دقت مدل بدست آمده برای داده‌‌های تست، 75 درصد و همچنین امتیاز Rocحاصل شده، برای داده‌‌های تست، 72 درصد می‌‌باشد، و با توجه به اینکه این روش در حوزه علوم اسلامی و اصطلاح‌نامه‌‌ها برای اولین بار مورد استفاده قرار، نتایج قابل قبول است. نتیجه‌‌گیری: علی‌رغم چرخش نظر از اصطلاح‌نامه‌ها به هستی‌شناسی‌ها، هنوز هم استفاده از اصطلاح‌نامه‌‌‌ها، مخصوصاً در کشور ایران مورد توجه است. در مقایسه با پژوهش‌های قبلی، روش استفاده شده برای ساخت اصطلاح‌نامه، متفاوت بوده و نتایج بدست آمده موجب اطمینان بیشتری است و در نتیجه در اهداف مختلف کاربرد اصطلاح‌نامه ازجمله نمایه‌‌سازی خودکار، خروجی‌‌های بهتری بدست آمده است. شیوه‌‌های جدید در پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق نیز ما را در بازیابی اطلاعات و نمایه‌‌سازی خودکار امیدوارتر می‌‌کند.

https://stim.qom.ac.ir/article_2437_d61158d8451dca4617e4d342e0888751.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Investigating the Factors and Consequences of the Intelligence Sale of Appliances and Sports Equipment in the Metaverse بررسی پیشایندها و پیامدهای هوشمندی فروش لوازم و تجهیزات ورزشی در متاورس 196 161 2511 10.22091/stim.2023.9386.1949 FA شیرزاد روشن چسلی دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی. 0000-0000-0003-2354 سیّد علیرضا موسوی استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران 0000-0001-5495-6444 کامبیز حیدرزاده دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0000-0000-0002-2369 محمدعلی عبدالوند استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 0000-0000-0001-1265 Journal Article 2023 05 01 Purpose: Sales intelligence involves conducting sales operations on a blockchain platform, utilizing smart contracts and artificial intelligence agents to directly monitor all network members. Intelligent sales and the effective use of data in the economic environment of the Metaverse can be crucial steps in gaining the trust and loyalty of customers. Utilizing innovative and intelligent methods for sales in the Metaverse can boost profits, enhance customer interaction, and establish stable relationships with them. The main challenge of selling in the Metaverse is the risk of impersonation and uncertainty surrounding companies and active users in that space. The implementation of intelligent systems, non-fungible tokens, blockchain technology, smart digital marketing, and artificial intelligence sales agents can enhance user trust and confidence, leading to more effective sales and increased profitability. The purpose of the current research is to investigate the factors and consequences of intelligence in the sale of sports appliances and equipment in the Metaverse. Method: The current research is qualitative. Therefore, two methods, systematic review and Grounded Theory, were used in combination. The statistical community in the Grounded Theory method consists of experts in the fields of business management, information management, and computer science. The sample size of this population, with theoretical saturation, was determined to be 13 people using purposeful and snowball sampling. MaxQDA 20 software was used for data analysis. The data collection tool used in the systematic review of library studies and in the Grounded Theory method was a semi-structured, in-depth interview with experts. Guba and Lincoln's qualitative measure of reliability, along with two quantitative measures, Cohen's kappa and Holstein's coefficient, were utilized to assess the validity and reliability of the research. Considering that the background of the research under study lacked the necessary enrichment to complete the paradigm model, the first step involved using a systematic review method to identify the factors and the central phenomenon of the model. In the continuation of the research, the Grounded Theory method was employed to identify intervening factors, contextual factors, strategies, and consequences, utilizing the expertise of experts. In total, 269 articles were identified on the research topic. After screening, 11 Persian articles from 2020 to 2022 and 20 English articles from 2022 to 2023 were found to be suitable in terms of subject and content, according to the opinion of university professors. After searching for Persian and English articles, the articles were screened. Following a thorough systematic review, the categories of the factors and sales intelligence were identified. The model was completed using the database method and employing open, central, and selective coding. After designing the questions for the qualitative questionnaire and receiving confirmation from supervisors, consultants, and university experts, data collection began. To enhance the validity of the research, a voice recorder was used during the interviews in addition to taking notes. After collecting the qualitative data through open coding, the data was divided into separate parts and analyzed to identify patterns, similarities, and differences. First, during the open coding stage, the categories were identified. Then, in the second stage of analysis, central coding was utilized. The purpose of this step was to establish the relationship between the identified categories in the open coding phase. This coding is called axial because it occurs around the axis of a category. At this stage, the variable of sales intelligence was investigated using the systematic review method with a focus on the phenomenon-oriented approach. An attempt was made to determine the relationship of other categories produced with it. Findings: The results obtained led to the identification of 109 open codes, 33 central codes, and 6 selective codes. Finally, a paradigm model titled "Intelligent Sales of Sports Equipment and Supplies" was presented. Through a systematic review, the following categories were identified as factors influencing sales intelligence with a positive effect: perceived risk, hedonic motivation, engaging interactions, 3D augmented reality catalogue, augmented reality digital content, augmented reality digital advertising, augmented reality applications, augmented reality lead generation, virtual reality branding, virtual reality rebranding, non-exchangeable tokens, and smart sales contracts. By utilizing the Grounded Theory method and experts' opinions, the categories for enhancing digital marketing metrics, digital products, social network promotion, virtual entrepreneurship opportunities, business development, product platform, and commercialization improvement were identified as the outcomes of strategy implementation. The strategy's impact on all events was evaluated positively. Using the Grounded Theory method, the categories of metadata, cloud space, big data, edge computing, artificial intelligence, digital marketing, and the Internet of Things were identified as contextual factors that positively impact the strategy. The categories of digital divide, privacy violation, identity hacking, data and information security, cybercrimes, and the ambiguity of laws and regulations were identified as background factors with a negative impact on the strategy. Conclusion: The obtained results led to the identification of 109 open codes, 33 central codes and 6 selective codes. Finally, the current research led to the presentation of a paradigm model with the title of intelligent sales of sports equipment. هدف: هوشمندی فروش به مفهوم انجام عملیات فروش در بستر بلاک چین، با استفاده از قراردادهای هوشمند و عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی با نظارت مستقیم تمام اعضای شبکه است. هوشمند سازی فروش و استفاده از داده‌های مؤثر، در فضای اقتصادی متاورس می‌تواند یک قدم مؤثر در جلب اعتماد و وفادارسازی مشتریان باشد. استفاده از روش‌های نوآورانه و هوشمند برای فروش در متاورس، می‌تواند باعث افزایش سود، بالا رفتن میزان تعامل با مشتری و ایجاد روابط پایدار با آنها شود. مشکل اصلی فروش در متاورس جعل هویت وعدم اطمینان از شرکت‌ها و کاربران فعال در آن فضا است. استقرار سیستم‌های هوشمند، توکن‌های غیرقابل‌معاوضه، بلاکچین، بازاریابی دیجیتال هوشمند و عامل‌های هوشمند فروش هوش مصنوعی می‌تواند اعتماد واطمینان را در بین کاربران افزایش داده و منجر به فروش موثر وسودآوری گردد. هدف پژوهش حاضر بررسی پیشایندها و پیامدهای هوشمندی فروش لوازم و تجهیزات ورزشی در متاورس است. روش‌: پژوهش حاضر از نوع کیفی است. بدین جهت از دو روش مرور سیستماتیک و داده‌بنیاد به صورت ترکیبی استفاده شد. جامعه آماری در روش داده‌بنیاد، خبرگان رشته‌های مدیریت بازرگانی، مدیریت اطلاعات و کامپیوتر بودند. حجم نمونه این جامعه با اشباع نظری به تعداد 13 نفر، با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی، به صورت ترکیبی مشخص شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار مکس کیودا 20 استفاده شد. ابزار گردآوری داده‌ها در روش مرور نظام‌مند مطالعات کتابخانه‌ای، و در روش داده‌بنیاد، مصاحبه نیمه ساختاریافته عمیق با خبرگان بود. از معیار کیفی قابلیت اعتماد گوبا و لینکن و دو معیار کمّی کاپای کوهن و ضریب هولستی، برای سنجش روایی و پایایی تحقیق استفاده گردید. با توجه به اینکه ادبیات و پیشینه پژوهش مورد مطالعه جهت تکمیل الگوی پارادایمی، از غنای لازم برخوردار نبود، ابتدا با استفاده از روش مرور سیستماتیک و نظام‌مند، پیشایندها و پدیده مرکزی الگو شناسایی گردید. در ادامه تحقیق، برای شناسایی عوامل مداخله‌گر، عوامل زمینه‌ای، راهبردها و پیامدها از روش‌ داده‌بنیاد، با بهره‌گیری از نظر خبرگان استفاده شد. در مجموع، تعداد 269 مقاله با توجه به موضوع تحقیق شناسایی شد که پس از غربال‌گری، 11 مقاله فارسی در فواصل زمانی 1399-1401 و 20 مقاله انگلیسی در بازه زمانی 2022-2023 از نظر موضوع و محتوا طبق نظر اساتید دانشگاهی، مناسب تشخیص داده شدند. پس از جستجوی مقالات فارسی و انگلیسی، عملیات غربال‌گری مقالات انجام شده و پس از مطالعه کامل مقالات به روش مرور سیستماتیک، مقوله‌های پیشایند و هوشمندی فروش، شناسایی شدند. در ادامه، با استفاده از روش داده‌بنیاد و براساس کدگذاری‌های باز، محوری و انتخابی، نسبت به تکمیل الگو اقدام شد. پس از طراحی سوالات پرسشنامه کیفی و تایید پرسشنامه توسط اساتید راهنما و مشاورین و برخی از خبرگان دانشگاهی، نسبت به جمع‌آوری داده‌ها اقدام گردید. برای افزایش روایی پژوهش در حین مصاحبه، به همراه یادداشت‌برداری، از دستگاه ضبط صوت نیز استفاده شد. پس از جمع‌آوری داده‌های کیفی طی کدگذاری باز، داده‌‌‌ها به بخش‌‌‌های مجزا خُرد شده و برای به ‌دست آوردن رویه‌ها، مشابهت‌‌‌ها و تفاوت‌‌‌هایشان مورد بررسی قرار گرفتند. ابتدا در مرحله کدگذاری باز، مقوله‌ها شناسایی شدند. سپس در مرحله دوم تجزیه و تحلیل، از کدگذاری محوری استفاده شد. هدف این مرحله، برقراری رابطه بین مقوله‌‌های شناسایی شده در مرحله کدگذاری باز بود. این کدگذاری، به این دلیل محوری نامیده شد که کدگذاری حول محور یک مقوله رخ می‌دهد. در این مرحله، متغیر هوشمندی فروش، طبق روش مرور سیستماتیک تحت عنوان پدیده‌محوری در مرکز فرایند، مورد کاوش قرار داده شد و تلاش شد تا ارتباط سایر مقوله‌های تولید شده با آن مشخص گردد. یافته‌‌ها: نتایج بدست آمده به شناسایی 109 کدگذاری باز، 33 کد محوری و 6 کدگذاری گزینشی منجر شد. در نهایت، ارائه الگوی پارادایمی با عنوان هوشمندی فروش لوازم و تجهیزات ورزشی ارائه گردید. با استفاده از روش مرور سیستماتیک، مقوله‌های ریسک درک شده، انگیزه لذت‌جویانه، تعاملات جذاب، کاتالوگ سه‌بعدی واقعیت افزوده، محتوای دیجیتال واقعیت افزوده، تبلیغات دیجیتال واقعیت افزوده، اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده، لید جنریشن واقعیت افزوده، برندینگ واقعیت مجازی، ری‌برندینگ واقعیت مجازی، توکن‌های غیرقابل ‌معاوضه و قرارداد هوشمند فروش، به عنوان پیشایندهای موثر بر هوشمندی فروش، با تاثیرگذاری مثبت شناسایی شدند. با استفاده از روش داده‌بنیاد و نظر خبرگان، مقوله‌های بهبود متریک‌های دیجیتال مارکتینگ، محصولات دیجیتال، ارتقای شبکه اجتماعی، فرصت کارآفرینی مجازی، توسعه کسب‌وکار، پلتفرم محصول و بهبود تجاری‌سازی، به عنوان پیامدهای اجرای راهبرد شناسایی گردیدند. تاثیر راهبرد بر تمامی پیشایندها، مثبت ارزیابی گردید. با استفاده از روش داده‌بنیاد، مقوله‌های فراداده، فضای ابری، کلان‌داده، رایانش لبه‌ای، هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال و اینترنت اشیاء، به عنوان عوامل زمینه‌ای تاثیرگذار مثبت بر راهبرد شناسایی شدند مقوله‌های شکاف دیجیتالی، نقض حریم خصوصی، هک هویت، امنیت داده و اطلاعات، جرایم سایبری و ابهام قوانین و مقررات، به عنوان عوامل زمینه‌ای، با تاثیرگذاری منفی بر راهبرد شناسایی شدند. نتیجه‌گیری: براساس نتایج بدست آمده، 109 کدگذاری باز، 33 کد محوری و 6 کدگذاری گزینشی شناسایی شدند. همچنین الگوی پارادایمی با عنوان هوشمندی فروش لوازم و تجهیزات ورزشی ارائه شد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2511_c6ef046f7df4755810f6534061c50b1c.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Evaluating the Architecture of Qom University Website from an Information Architecture Perspective ارزیابی معماری وبگاه دانشگاه قم از منظر معماری اطلاعات 214 197 2506 10.22091/stim.2023.9574.1971 FA طاهره غلامی مربی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران. 0000-0002-2296-8018 Journal Article 2023 06 18 Purpose: The aim of this research is to assess the Qom University website using information architecture indicators to determine the website's status and conduct a qualitative review. Regularly reviewing and evaluating websites for their structural and content aspects, and then identifying their strengths and weaknesses, will provide a suitable strategy for policy and decision making. Method: This research utilized a survey method to investigate the Qom University website, using the evaluation checklist optimized by Sediqi (1400) in June 1402. In this study, four sub-systems of website organization — tagging, navigation, and search — were evaluated based on three fundamental aspects of information architecture: context, user, and content. The evaluation list included two parts: descriptive questions and yes-or-no questions, designed to assess the presence or absence of the investigated characteristics. Finally, the checklist was prepared by the researcher based on the indicators and evaluation criteria, presented in the form of tables, and completed. Findings: The analysis of these lists revealed that Qom University's website achieved 22 out of 37 points in the information organization section, 30 out of 57 points in the labeling section, 42 out of 78 points in the navigation section, and 5 out of 78 points in the search section. He has obtained a total of 46. Therefore, compared to the ideal state, the website under study scored 64% in the organization section, 45% in the tagging section, 81% in the navigation section, and 10% in the search field. Good at organization and navigation, but very poor at search. Conclusion: Websites are an effective tool for communication between organizations and their audiences. This research aimed to evaluate the Qom University website and to identify its strengths and weaknesses. Based on the research findings, the organization system of the website is in good condition. However, the weaknesses of the university website's organizational plan are primarily related to its structure. Specifically, it lacks an alphabetical organization plan and does not utilize an audience-oriented or social organization plan, as indicated by the organizational chart. While the website navigation system indicates the current page, it does not clearly display all the levels of navigation that the user has traversed. The website's main navigation system must be integrated with the local system. The website search system must be implemented. In addition, integrating a recommender system into the website search system is one method that can be utilized to enhance the performance of the search system. هدف: هدف پژوهش حاضر، ارزیابی وبگاه دانشگاه قم براساس شاخص‌های معماری اطلاعات بود. بازبینی و ارزیابی منظم وب‌سایت‌ها از جنبه‌های ساختاری و محتوایی و به دنبال آن مشخص شدن نقاط قوت و ضعف آنها، راهبردی مناسب برای سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری به دست خواهد داد. روش: در این پژوهش، وبگاه دانشگاه قم به روش پیمایشی و با استفاده از سیاهه ارزیابی بهینه‌سازی شده توسط صدیقی (1400) در خردادماه 1402 بررسی شد. در این تحقیق چهار زیرسیستم سازماندهی، برچسب‌گذاری، پیمایش و جستجوی وبگاه، با توجه به سه جنبه اساسی معماری اطلاعات یعنی بافت، کاربر و محتوا مورد ارزیابی قرار گرفت. سوالات سیاهه ارزیابی در دو بخش با سوالات توصیفی و سوالات «بلی و خیر» با توجه به وجود یا عدم وجود ویژگی‌های مورد بررسی طراحی گردید. در نهایت سیاهه وارسی براساس شاخص‌ها و معیارهای ارزیابی در قالب جداولی تنظیم گردید و توسط محقق تکمیل شد. یافته‌‌ها: نتایج نشان داد که وبگاه دانشگاه قم در قسمت سازماندهی اطلاعات امتیاز 22 از امتیاز کل 37، در قسمت برچسب‌زنی امتیاز 30 از امتیاز کل 57، در قسمت پیمایش امتیاز 42 از امتیاز کل 78، و در قسمت جستجو امتیاز 5 از امتیاز کل 46 را کسب نموده است. بنابراین، وبگاه دانشگاه قم در مقایسه با حالت ایده‌آل در قسمت سازماندهی 64%، در قسمت برچسب‌زنی 45%، در بخش پیمایش 81%، و در زمینه جستجو 10% کسب نموده که در نتیجه در برچسب‌زنی وضعیت متوسط، در سازماندهی و پیمایش وضعیت خوب، و در نهایت وضعیت بسیار ضعیفی در بخش جستجو دارد. نتیجه‌گیری: وب‌سایت‌ها ابزار مناسبی جهت برقراری ارتباط بین سازمان‌ها و مخاطبان خود هستند. در این پژوهش نشان داده شد که در مولفه سیستم سازماندهی با وضعیت خوب، ضعف‌های وب‌سایت در طرح سازماندهی، بیشتر از نوع ساختار سازماندهی بود که طرح کلی سازماندهی وبگاه دانشگاه قم براساس چارت سازمانی است و نداشتن طرح سازماندهی الفبایی و عدم استفاده از طرح سازماندهی مخاطب‌محور و سازماندهی اجتماعی، ازجمله ضعف‌های آن در سازماندهی است. سیستم پیمایش وبگاه با اینکه به کاربر می‌گوید که در چه وبگاهی قرار دارد، اما به صورت مشخصی تمام سطوح پیمایش شده را نشان نمی‌دهد. سیستم پیمایش اصلی وبگاه باید به سیستم محلی مجهز گردد. سیستم جستجوی وبگاه باید برقرار شود. همچنین اضافه کردن سیستم پیشنهاددهنده به سیستم جستجوی وبگاه، ازجمله روش‌هایی است که می‌توان به کمک آن عملکرد سیستم جستجو را بهبود بخشید.

https://stim.qom.ac.ir/article_2506_3249991d6fc01a16472fdb51705954f0.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Presenting a Scale-Free Complex Network with a Persian Language Layered Composition Pattern ارائه شبکه پیچیده بدون مقیاس با الگوی ترکیب لایه‌‌ای زبان فارسی 215 240 2333 10.22091/stim.2022.8590.1858 FA علی سرآبادانی دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران. 0000-0002-3521-1401 خیراله رهسپارفرد استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0001-5452-4596 سپیده چهره دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران. 0000-0003-1607-6651 Journal Article 2022 09 12 Purpose: This article proposes a method for investigating the patterns of composition and topological structure of the Persian language. The enhanced method analyzes Persian text by representing it as a simultaneous network graph within the framework of complex network theory. Method: A null model of the same size is generated using the Erdos-Renyi random graph for comparison with the Persian network. The comparison is based on the average path length, clustering coefficient, and hierarchy of both networks. From the analysis of these key features, it can be seen that the Persian network graph differs from the random network. The smaller average path length and high clustering coefficient also confirm the influence of the small-world model in the Persian language. Findings: For the first time, the Persian text was successfully converted into a complex network. An open, unbounded set of over two million words is created using a random forest approach. Conclusion: The resulting network designed using the Bygram bag model contains 3256 nodes and 79705 edges. In addition, unlike the random network where there is only one community, 12 communities have been identified in the Persian network. Statistical evidence indicates that the Persian network is a scale-free network with a layered composition pattern. هدف: پژوهش حاضر روشی را برای بررسی الگوهای ترکیب و ساختار توپولوژیکی زبان فارسی پیشنهاد کرده، و روش بهبودیافته متن فارسی را در قالب گراف شبکه همزمان در چارچوب نظریه شبکه پیچیده بررسی می‌کند. روش: یک مدل تهی با اندازه مشابه، با توجه به گراف تصادفی اردوش- رینی، برای مقایسه با شبکه فارسی تولید می‌شود. مقایسه براساس طول مسیر متوسط، ضریب خوشه‌بندی و سلسله مراتب هر دو شبکه است. از تجزیه و تحلیل این ویژگی‌های کلیدی، مشاهده می‌شود که گراف شبکه فارسی با شبکه تصادفی متفاوت است. طول مسیر متوسط کوچک‌تر و ضریب خوشه‌بندی بالا نیز تأثیر مدل جهانی کوچک را در زبان فارسی تأیید می‌‌کند. یافته‌‌ها: برای اولین بار، متن فارسی با موفقیت به شبکه پیچیده تبدیل شد. یک مجموعه باز و بدون حاشیه بیش از دو میلیون کلمه، با استفاده از رویکرد جنگل تصادفی ساخته شده است. نتیجه‌گیری: شبکه حاصل طراحی شده، با مدل کیسه بایگرام شامل 3256 گره و 79705 لبه می‌باشد. علاوه‌بر این، برخلاف شبکه تصادفی که تنها یک جامعه وجود دارد، 12 اجتماع در شبکه فارسی شناسایی شده است. واقعیت‌های آماری نشان می‌دهد که شبکه فارسی یک شبکه بدون مقیاس با الگوی ترکیب لایه‌ای است.

https://stim.qom.ac.ir/article_2333_4b5145570ecb26ba85af04c9c9fd284b.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Knowledge-Based Urban Development Requirements الزامات توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان 241 268 2383 10.22091/stim.2022.8065.1771 FA کریم حنفی نیری دکتری، گروه جامعه‌‌شناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران. 0000-0003-0168-8284 ربابه پورجبلی استادیار، گروه جامعه‌‌شناسی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران 0000-0003-0168-8284 محبوبه بابائی استادیار، گروه جامعه‌‌شناسی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران 0000-0002-3930-5085 Journal Article 2022 04 05 Purpose: One of the reasons for the failure in developing knowledge-based cities is the incomplete understanding of the dimensions and factors involved in this type of development, as well as the fundamental weakness in determining the strategic priorities of programs and resource allocation decisions. The main achievement of this article is the introduction and explanation of the model of knowledge-based development for cities in a dynamic and integrated manner. The elements of knowledge-based development are effectively explained, relying on the insights of experts in this field. And it has been explained. The application of knowledge is a key factor in sustaining growth and development. In the context of a country's progress, knowledge is considered a competitive advantage in economic, social, political, and cultural matters. Therefore, the development of knowledge-based cities is an approach in which the application of knowledge and information is of great importance. The economy, production, employment, and overall growth are formed based on this approach, and investment in knowledge-related fields has attracted the attention of developed countries. The aim of the study is to identify the components of development in knowledge-based cities. Method: The study population for this research comprises specialists and experts with knowledge of the research subject. The snowball or chain sampling method, a non-probability sampling technique, will be used when the study units are not easily identifiable. This method was chosen because the units under study were very rare and constituted a small portion of the statistical population. The sample size was determined using saturation or judgmental (targeted) sampling. The researchers achieved theoretical saturation after interviewing 32 people but continued the interviews with 38 people to ensure thoroughness. Data collection was conducted through semi-structured interviews. Findings: The data obtained from the interview, regarding the main research question of identifying the dimensions and components of the development of knowledge-based cities; after categorization and coding, thematic analysis was done Five categories were extracted for the development of knowledge-based cities, which are: 1. Knowledge-based economics with 5 components including: development of advanced industries; incentive and support system; creating a knowledge capital market; smart economy; Smart businesses; 2. intelligent governance with four components including: creating a development-oriented government; freedom of information; development of electronic government; Development of technology infrastructure; 3. Knowledge-based community with four components including civil awareness; intelligent people; knowledge-based education; and Information Society; 4. improving the knowledge of development management with four components including knowledge-based organizations; Development of knowledge cities; Sustainable Development; Development of technical and executive systems and 5. Knowledge and technology policy with five components including commercialization of knowledge; research and development centers; promoting science and technology; National innovation system; and Development of knowledge management. Key success factors in developing knowledge-based cities include: 1. Development of research and development centers and science and technology parks. 2. Attention to single industries. 3. Attention to knowledge management. 4. Strengthening knowledge human capital. 5. Development of technology infrastructure. 6. Creating a national model of innovation. 7. Development of smart and knowledge-based economies. 8. Development of smart governance infrastructure. 9. Network business development. It is suggested that managers create poles of knowledge and technology; develop technological infrastructure; and support systems; Create and development of knowledge-based entrepreneurship and knowledge-based management should take necessary measures. Conclusion: The key success factors in the creation and development of knowledge-based cities include: 1. Development of research and development centers; 2. Development of science and technology parks; 3. Attention to hi-tech industries (high technology); 4. Expansion of knowledge management in various matters; 5. Strengthening human capital and knowledge; 6. Expanding and developing the infrastructure of new communication and information technologies; 7. Creating a national model of innovation; 8. Development of national technical and scientific networks; 9. Paying attention to the development of necessary infrastructure for networked and smart businesses and other cases. هدف: یکی از علل ناکامی در خصوص توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان، درک ناقص از ابعاد و عوامل این نوع توسعه، همراه با ضعف اساسی در تعیین اولویت‌‌های راهبردی برنامه‌‌ها و تصمیمات تخصیص منابع می‌‌باشد. معرفی و تبیین الگوی توسعه دانش‌‌بنیان برای شهرها به‌‌صورت پویا و یکپارچه، یکی از دستاوردهای اصلی موضوع پژوهش حاضر می‌‌باشد که در آن ارکان توسعه دانش‌‌بنیان با رویکردی اثربخش و تاثیرگذار، با اتکاء بر اندیشه‌‌های متخصصان این حوزه تشریح و تبیین شده است. کاربرد دانش یکی از منابع کلیدی پایدار نمودن رشد و توسعه است و در مباحث رشد و توسعه کشورها، دانش به‌‌عنوان مزیت رقابتی برای مباحث اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و فرهنگی به‌‌شمار می‌‌آید. بنابراین، توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان، رویکردی است که کاربرد دانش و اطلاعات در آن اهمیت بالایی داشته و اقتصاد، تولید، اشتغال و رشد همه‌‌جانبه مبتنی بر آن شکل گرفته و سرمایه‌گذاری در حوزه‌‌های مرتبط با دانش، مورد توجه کشورهای توسعه‌‌یافته قرار گرفته است. این پژوهش با هدف شناسایی مولفه‌‌های توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان انجام شده است. روش‌: واحد مطالعه این پژوهش شامل: متخصصین و کارشناسان مطلع نسبت به موضوع پژوهش می‌‌باشند که با روش نمونه‌‌گیری گلوله برفی یا زنجیره‌‌ای که یک روش نمونه‌‌گیری غیراحتمالی بوده، و برای مواقعی است که واحدهای مورد مطالعه به‌‌راحتی قابل شناسایی نباشند، انجام شده است. دلیل استفاده از این روش آن بود که واحدهای مورد مطالعه بسیار کمیاب بوده و بخش کوچکی از جامعه آماری را تشکیل می‌‌دادند. حجم نمونه با استفاده از نمونه‌‌گیری اشباعی یا قضاوتی (هدفمند) انتخاب شدند و محققین بعد از مصاحبه با 32 نفر، به اشباع نظری دست یافتند، اما برای اطمینان، مصاحبه را تا 38 نفر ادامه دادند. گردآوری داده‌‌ها با استفاده از مصاحبه نیمه‌‌ساختار یافته انجام شد. یافته‌‌ها: داده‌‌های به‌‌دست آمده از مصاحبه، در خصوص سوال اصلی پژوهش مبنی بر شناسایی ابعاد و مولفه‌‌های توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان، بعد از مقوله‌‌بندی و کدگذاری، تحلیل مضمون شده و تعداد پنج مقوله برای توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان استخراج شد که عبارتند از: اقتصاد دانش‌‌بنیان با پنج مولفه شامل: توسعه صنایع پیشرفته؛ نظام تشویقی و حمایتی؛ ایجاد بازار سرمایه دانشی؛ اقتصاد هوشمند؛ کسب‌‌وکارهای هوشمند؛ حکمرانی هوشمند با چهار مولفه شامل: ایجاد دولت توسعه‌‌گرا؛ آزادی‌‌های اطلاعاتی؛ توسعه دولت الکترونیکی؛ توسعه زیرساخت فناوری؛ جامعه دانش‌‌بنیان با چهار مولفه شامل: آگاهی‌‌های مدنی؛ مردم هوشمند؛ آموزش دانش‌‌بنیان؛ جامعه اطلاعاتی؛ ارتقای دانش مدیریت توسعه با چهار مولفه شامل: سازمان‌‌های دانش‌‌بنیان؛ توسعه شهرهای دانشی؛ توسعه پایدار؛ توسعه نظام فنی و اجرایی و سیاستگذاری دانش و فناوری با پنح مولفه شامل: تجاری‌‌سازی دانش؛ مراکز تحقیق و توسعه؛ ترویج علم و فناوری؛ نظام ملی نوآوری؛ توسعه مدیریت دانش. عوامل کلیدی موفقیت در ایجاد و توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان شامل: توسعه مراکز تحقیق و توسعه و پارک‌‌های علم و فناوری؛ توجه به صنایع های‌‌تک؛ توجه به مدیریت دانش؛ تقویت سرمایه‌‌های انسانی دانشی؛ توسعه زیرساخت‌‌های فناوری؛ ایجاد الگوی ملی نوآوری؛ توسعه اقتصادهای هوشمند و دانش‌‌بنیان؛ توسعه زیرساخت حکمرانی هوشمند؛ توسعه کسب‌‌وکارهای شبکه‌‌ای می‌‌باشد. پیشنهاد می‌‌شود مدیران نسبت به، ایجاد قطب‌‌های دانش و فناوری؛ توسعه زیرساخت‌‌های فناوری؛ توسعه نظام‌‌های حمایتی؛ ایجاد و توسعه کارآفرینی دانش‌‌بنیان و مدیریت دانش‌‌بنیان، اقدامات لازم را انجام دهند. عوامل کلیدی موفقیت در ایجاد و توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان شامل: توسعه مراکز تحقیق و توسعه؛ توسعه پارک‌‌های علم و فناوری؛ توجه به صنایع های‌‌تک (تکنولوژی بالا)؛ گسترش مدیریت دانش در امور مختلف؛ تقویت سرمایه‌‌های انسانی دانشی؛ گسترش و توسعه زیرساخت‌‌های فناوری‌‌های نوین ارتباطی و اطلاعاتی؛ ایجاد الگوی ملی نوآوری؛ توسعه شبکه‌‌های فنی و علمی ملی؛ توجه به توسعه زیرساخت لازم برای کسب‌وکارهای شبکه‌‌ای و هوشمند و موارد دیگر می‌‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که برای توسعه شهرهای دانش‌‌بنیان، توجه به مولفه‌‌های: مولفه‌‌های حکمرانی دانش و مدیریت آن، کارکنان متخصص دانشی، کسب‌‌وکارهای هوشمند؛ حکمرانی هوشمند و توسعه دولت توسعه‌‌گرا و ارتقای آزادی‌‌های اطلاعاتی؛ ایجاد جامعه دانش‌‌بنیان؛ ارتقای دانش مدیریت توسعه؛ تجاری‌‌سازی دانش؛ توسعه مدیریت دانش و ترویج علم و فناوری؛ و ایجاد بازارهای سرمایه دانشی، ضروری است.

https://stim.qom.ac.ir/article_2383_09df30b4f7a866f2c14a32a8d22f36d1.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 The Consequences of Knowledge Inertia in Knowledge-Based Companies تحلیل پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌های دانش‌بنیان 294 269 2444 10.22091/stim.2023.8775.1891 FA سید نجم الدین موسوی استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران. 0000-0002-6969-7729 Journal Article 2022 11 13 Purpose: Knowledge inertia is the tendency to rely on past procedures, knowledge, or experience to address new issues and problems. In other words, it considers the future as today. In fact, individuals and organizations rely on their previous knowledge and experience to navigate unprecedented and new conditions. Therefore, the present study was conducted to analyze the consequences of knowledge inertia in knowledge-based companies. Method: The current research utilizes a mixed methods approach, incorporating both qualitative and quantitative methods within the inductive-deductive paradigm. It is also practical in terms of its purpose and exploratory in terms of its nature and method. It is important to note that the statistical population for both the qualitative and quantitative parts of the research consists of experts, including managers of knowledge-based companies in Lorestan province and professors from the management department of Lorestan University. A purposeful sampling method was used to select 14 individuals as sample members. Therefore, according to the principle of theoretical sufficiency (which occurs when the researcher has gathered all available data and information necessary to understand the phenomenon and gain knowledge), the necessary data were collected to the fullest extent. It should be noted that in the qualitative aspect of the thematic analysis approach, apart from reviewing articles, books, and magazines, semi-structured interviews were also conducted. The validity and reliability of these interviews were assessed using the CVR coefficient and the Kappa-Cohen test, respectively. Confirmed. In the quantitative section, the data collection tool is the Delphi questionnaire. Its validity and reliability were confirmed using content validity and inconsistency rate, respectively. Findings: The current research utilizes a mixed approach (qualitative and quantitative). The results obtained in the qualitative part indicate the identification of the consequences of knowledge inertia in knowledge-based companies. The results of this section, following data analysis using the coding approach (open, central, and selective coding) and Atlas.ti software, reveal fifteen factors as consequences of knowledge inertia in knowledge-seeking companies. In the quantitative aspect of the research, the fuzzy Delphi method was employed to prioritize the consequences of knowledge inertia in scientific companies. The results indicate that the disclosure of the organization's strategies, the enhancement of predictability in the organization's operations, and the increase in stagnation and intellectual inertia are significant outcomes. The most significant consequences of knowledge inertia in knowledge-based companies are the loss of creativity and innovation, resistance to change, reduced performance, diminished organizational learning, and decreased agility and flexibility. Conclusion: Knowledge is considered one of the most fundamental and crucial assets for competing in the new millennium. No matter how many resources an organization has, if it does not leverage modern knowledge and science, its resources will remain stagnant and it will be practically unable to use them optimally. Acquiring knowledge and leveraging it can enhance the organization's growth and excellence, ultimately improving its competitive position. In other words, knowledge determines the efficient and effective utilization of other resources for the organization. In this way, the dominance of knowledge inertia causes the organization to cease acquiring new knowledge and learning, and instead rely on outdated versions and strategies to solve its issues and challenges. In other words, stagnation and intellectual inertia within the organization are increasing day by day. It should be noted that the organization is losing the ability to generate new and original ideas, as well as other methods and techniques to address recurring threats and ultimately predict competitors' actions. On the other hand, knowledge inertia poses a challenge by hindering the organization's ability to respond quickly, effectively, and efficiently to the opportunities created in the environment. This distortion affects the organization's agility and speed of action. هدف: اینرسی دانشی تداعی‌‌گر استفاده از رویه‌‌ها، دانش یا تجربه قبلی برای حل مسائل و مشکلات جدید است. به عبارتی آینده را همچون امروز در نظر می‌‌گیرد. در واقع فرد و سازمان به دانش و تجربه قبلی خود برای رهایی از شرایط بی‌سابقه و جدید اعتماد دارد. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر تحلیل پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌های دانش‌بنیان است. روش: پژوهش حاضر در زمرۀ پژوهش‌‌های آمیخته (کیفی و کمّی) بوده که به صورت کیفی و کمّی و در پارادایم استقرایی- قیاسی قرار دارد. همچنین از لحاظ هدف،کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش، اکتشافی است. با توجه به ماهیت پژوهش، جامعه آماری در بخش کیفی و کمّی، شامل خبرگان (مدیران شرکت‌‌های دانش‌‌بنیان استان لرستان و اساتید گروه مدیریت دانشگاه لرستان) هستند که با استفاده از روش نمونه‌‌گیری هدفمند، 14 نفر از آنها به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. بنابراین، براساس اصل کفایت نظری (وضعیتی که در آن هیچ داده و اطلاعات بیشتری یافت نشد که محقق پدیده مورد نظر را رشد دهد و دانش بیشتری کسب نماید)، تاسرحد اشباع، داده‌‌های مورد نیاز جمع‌آوری گردید. در بخش کیفی از رویکرد تحلیل مضمون، علاوه‌بر مطالعه مقاله، کتاب و... از مصاحبه نیمه ساختاریافته نیز بهره گرفته شد که روایی و پایایی آن به ترتیب با استفاده از ضریب CVR و آزمون کاپای- کوهن تأیید گردید. همچنین ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کمّی پرسشنامه دلفی فازی است که روایی و پایایی آن به ترتیب با استفاده از روایی محتوا و نرخ ناسازگاری تأیید شد. یافته‌‌ها: از آنجا که پژوهش حاضر دارای رویکردی آمیخته (کیفی و کمّی) است، نتایج حاصل در بخش کیفی نشان‌دهنده شناسایی پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌‌های دانش‌‌بنیان است. نتایج این بخش بعد از تحلیل داده‌‌ها به کمک رویکرد کدگذاری (کدگذاری باز، محوری و انتخابی) و نرم‌افزار اطلس تی (atlas.T)، نشان‌دهنده شناسایی پانزده عامل به عنوان پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌های دانش بینان است. همچنین در بخش کمّی پژوهش با استفاده از روش دلفی فازی، اولویت‌‌بندی پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌‌های دانش بینان انجام شد که نتایج نشان می‌‌دهد فاش شدن راهبردهای سازمان، افزایش قابلیت پیش‌‌بینی حرکات سازمان، افزایش جمود و رکود فکری، از بین رفتن خلاقیت و نوآوری، مقاومت در برابر تغییر و کاهش عملکرد، کاهش یادگیری سازمانی و کاهش چابکی و انعطاف‌‌پذیری، به ترتیب مهم‌‌ترین پیامدهای اینرسی دانشی در شرکت‌های دانش‌‌بنیان هستند. نتیجه‌‌گیری: دانش یکی از اساسی‌‌ترین و مهمترین راهکارهای رقابت در هزاره جدید تلقی می‌گردد. هر چقدر سازمان دارای منابع بسیاری باشد، اما از دانش و علم روز بی‌‌بهره باشد، تمامی منابع آن راکد می‌‌ماند و عملاً قادر نخواند بود به نحو مطلوب از آنها استفاده نماید. دانش و بهره‌‌مندی از آن می‌‌تواند مسیر رشد و تعالی سازمان را تقویت نماید و موقعیت آن را در محیط رقابتی بهبود بخشد. به دیگر سخن، دانش، استفاده کارآمد و موثر از دیگر منابع را برای سازمان مشخص می‌‌سازد. به این ترتیب، حاکم شدن اینرسی دانشی باعث می‌‌شود که سازمان در کسب دانش جدید و یادگیری باز ماند و به نسخه‌‌ها و راهبردهای قدیمی در حل مسائل و مشکلات خود اکتفاء کند. به عبارتی، روزبه‌روز جمود و رکود فکری در سازمان بیشتر می‌‌شود. لازم به ذکر است که خلق ایده‌‌های جدید و بدیع در سازمان از بین می‌‌رود و دیگر روش‌‌ها و فنون آن برای مقابله با تهدیدات تکراری و در نهایت برای رقبا قابل پیش‌‌بینی است. از سوی دیگر، عارضه اینرسی دانشی قابلیت پاسخگویی سریع و استفاده موثر و کارآمد از فرصت‌های به وجود آمده در محیط را از سازمان سلب می‌‌نماید و چابکی و سرعت عمل را مخدوش می‌سازد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2444_d8a3df30b7f4df834b661122ed47053e.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Framework of Improving Information Literacy Skills of Public Libraries in IRAN چارچوب ارتقای مهارت‌‌های سواد اطلاعاتی برای کتابخانه‌‌های عمومی کشور 318 295 2510 10.22091/stim.2023.9344.1945 FA بتول کیخا استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه زابل، زابل، ایران 0000-0002-1149-7396 امیر غائبی دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهراء(س)، تهران. ایران. 0000-0003-0495-3434 Journal Article 2023 05 03 Purpose: Information literacy is defined as a set of skills required to navigate effectively in the information society. Public libraries, as one of the most important and influential institutions for providing information, play a significant collaborative role in training and enhancing information literacy skills. Today, in the age of post-literacy and with the spread of media based on new digital technologies, traditional stages of literacy are being left behind, and new literacies are emerging. Information literacy studies have also begun to make new strides in providing frameworks that surpass models and standards. This has led to significant advancements in the study of this field, considering the flexibility and broader inclusion of frameworks compared to standards. In the third millennium, information literacy is considered a crucial skill for all members of society, and the advancement of any society depends on its progress towards establishing an effective information society. In this regard, the role of public libraries as a fundamental component of the information society and a system that fosters and sustains information literacy skills is more significant than in the past. The research aims to establish a framework for enhancing information literacy skills training for the patrons of public libraries within the country's public library system. Method: The research is of a practical nature and falls under mixed methods studies. The research community included four information literacy frameworks and 18 experts in information literacy from the country. Research data were collected and analyzed by combining three content analysis approaches of information literacy frameworks, conducting three round-trips of the Delphi panel of information literacy experts, and using the DEMATEL Technique. The findings were presented using Invivo, Excel, MATLAB, and XMind version 8 software. Findings: The proposed framework consists of 7 main components and 52 indicators. The components "information dissemination" (10.482) and "information evaluation" (9.712) had the highest relative weight and degree of importance, while the component "combination of information" (9.434) was found to have the lowest degree of importance compared to the other components. The components have been obtained. Conclusion: The resulting framework can be used to address the lack of coherent planning and continuous implementation of information literacy skills training in public libraries, thereby supporting the achievement of the institution's training goals and missions. The resulting framework of this research can be used at more detailed levels in formulating and designing context-oriented micro-models of information literacy in various types of public libraries, such as regional, urban, rural, and mobile libraries. It can also be effective to address the research gaps in the field of information literacy within the context of public libraries in Iran by following proper scientific flow. Given the goals and responsibilities of public libraries as a public university and one of the most prominent and trusted centers for education, it is crucial to make a serious effort to empower and enhance the information literacy skills of the audience. Utilizing information literacy frameworks as a practical strategy for teaching and improving information literacy skills in public libraries can be considered as a key approach for fostering sustainable information development in societies and contributing to the overall information sustainable development of the community. هدف: سواد اطلاعاتی به مجموعه‌ای از مهارت‌های مورد نیاز برای حرکت هدفمند در جامعه اطلاعاتی تعبیر می‎شود. کتابخانه‌های عمومی به‌ عنوان یکی از مجاری مهم و پرکاربردِ ارائه اطلاعات، نقش مشارکتیِ مهم و قابل‌توجهی در آموزش و ارتقای مهارت‌های سواد اطلاعاتی دارند. امروزه در عصر پساسواد و با همه‌‌گیر شدن رسانه‌‌های مبتنی بر فناوری‌های نوین دیجیتالی و با پشت‌سر گذاشتن مراحل سنّتی سواد و ظهور سوادهای نوپدید، مطالعات سواد اطلاعاتی نیز با گذر از مدل‌ها و استانداردها، حرکت‌های نوینی را به‌سوی ارائه چارچوب‌ها آغاز نموده است. این امر باعث شده تا رویکردهای قابل‌توجهی در مطالعات این حوزه، با توجه به انعطاف‌پذیری و شمول بیشتر چارچوب‌‌ها نسبت به استانداردها، حاصل شود. در هزاره سوم، سواد اطلاعاتی یک قابلیت مهم برای تمام افراد جامعه محسوب می‌شود و پیشرفت هر جامعه، در گرو میزان حرکت آن جامعه در جهت نیل به جامعه اطلاعاتی کارآمد است. بنابراین، نقش کتابخانه‌های عمومی به‌ عنوان یکی از زیرساخت‌های جامعه اطلاعاتی و یک سیستم مشارکت‌کننده و استمراردهنده مهارت‌های سواد اطلاعاتی، بسیار پررنگ‌تر از گذشته است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر ارائه چارچوب ارتقای آموزش‌ مهارت‌های سواد اطلاعاتی برای مخاطبان کتابخانه‌های عمومیِ وابسته به نهاد کتابخانه‌‌های عمومی کشور می‌باشد. روش: نوع پژوهش کاربردی است و در زمره مطالعات آمیخته جای دارد. جامعه پژوهش 4 عنوان چارچوب‌ سواد اطلاعاتی و 18 نفر از متخصصان و خبرگان سواد اطلاعاتی کشور بودند. داده‌های پژوهش با تلفیق سه رویکرد تحلیل محتوای چارچوب‌های سواد اطلاعاتی، سه دور رفت و برگشت پنل دلفی خبرگان سواد اطلاعاتی و تکنیک دیمتل، گردآوری شده و با استفاده از نرم‌افزارهای اِن‌ویووا، اکسل، متلب و نسخه 8 ایکس مایند، تحلیل و ارائه شدند. یافته‌‌ها: اجزاء چارچوب پیشنهادی با 7 مؤلفه و 52 شاخص مشخص شد. بیشترین مقدار وزن نسبی و درجه اهمیت مربوط به دو مؤلفه «اشاعه اطلاعات» (482/10) و «ارزیابی اطلاعات» (712/9) بود و مؤلفه «ترکیب اطلاعات» (434/9) کمترین درجه اهمیت را نسبت به سایر مؤلفه‌ها کسب کرد. نتیجه‌گیری: چارچوب حاصل از این پژوهش می‌تواند در بهبود خلأ ناشی از فقدان برنامه‌ریزی‌های منسجم و اجرای مستمر آموزش مهارت‌های سواد اطلاعاتی در کتابخانه‌‌های عمومی و تحقق هدف‌ها و مأموریت‌های آموزشی نهاد کتابخانه‌‌های عمومی کشور مؤثر واقع شود. این چارچوب می‌تواند در سطوح خُردتر، در طراحی و تدوین میکرو مدل‌های بافتی سواد اطلاعاتی در انواع مختلف کتابخانه‌‌های عمومیِ وابسته به نهاد کتابخانه‌‌های عمومی (منطقه‌‌ای، شهری، روستایی، سیار) نیز به‌کار گرفته شود. همچنین می‌تواند با جریان‌سازی علمی مناسب در این زمینه، در پر کردن شکاف‌‌های پژوهشی در حوزه سواد اطلاعاتی در بافت کتابخانه‌‌های عمومی کشور، و در مهارت‌افزایی به جامعه بزرگ مخاطبان این کتابخانه‌ها مؤثر واقع شود. بهره‌گیری از چارچوب‌های سواد اطلاعاتی به‌عنوان یک راهبرد عملی، در جهت آموزش و ارتقای مهارت‌های سواد اطلاعاتی در کتابخانه‌های عمومی، می‌تواند یکی از راهبردهای زمینه‌ساز توسعه پایدار اطلاعاتی جوامع به‌شمار آید.

https://stim.qom.ac.ir/article_2510_f6b8385a3cb0c0b7a9d708bf188a3623.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Educational Entrepreneurship Model in Universities and Higher Education Institutions in Iran مدل کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌‌ها و موسسات آموزش عالی ایران 350 319 2464 10.22091/stim.2023.8851.1897 FA توحید شیرعلیپور دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0001-9436-4662 هدی سادات محسنی سهی استادیار، گروه مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران 0000-0001-9890-139X جعفر قهرمانی استادیار، گروه مدیریت آموزشی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران. 0000-0001-5679-1778 Journal Article 2022 12 26 Purpose: One of the distinctive features of successful universities today is their entrepreneurial characteristics, and the absence of this in Iran's higher education system is quite noticeable and tangible. Currently, the universities in the country are facing numerous challenges, including graduate unemployment, brain drain, inadequate student skill training, student demotivation, a quantitative increase in students without a corresponding increase in quality, and limited interaction between the industry and the university. The root of these issues can be attributed to the low level of investment and insufficient focus on various dimensions of entrepreneurship. There is also a tendency to prioritize theoretical knowledge over scientific and practical knowledge, and a lack of emphasis on fostering creativity and innovative abilities in learners. A review of the country's macro policies also reveals that the incorporation of entrepreneurship into educational systems has long been a concern. However, in practice, we have observed a lack of emphasis on this issue by universities. Therefore, the present research was conducted to identify the elements of the educational entrepreneurship model in universities and higher education institutions in Iran and to present a conceptual model. Method: The current research is applied in terms of its purpose. In terms of data, it is qualitative and based on systematic database theory. In terms of implementation, it is exploratory and based on an inductive approach. The statistical population consists of educational entrepreneurs, educational entrepreneurship policy makers, and entrepreneurship professors from 8 top universities in the country: Tehran University, Tarbiat Modares University, Sharif University, Amir Kabir University of Technology, Shahid Chamran University of Ahvaz, Isfahan University of Technology, Shahid Beheshti University, and Kerman University of Art. In order to select the sample, a purposeful and conscious approach was used, and sampling was done using the snowball method. The interview was conducted in accordance with the guidelines for 30 to 60 minutes. Sampling was conducted until theoretical saturation was reached, and ultimately, 15 people were interviewed. To collect data, the library method (scanning) and the field method (interview) were used. To assess the validity of the findings, three pluralistic methods were employed to test the reliability of the model. These methods included retesting the work process, conducting a reliability test among the coders, and interviewing new participants. Finally, for data analysis, the theoretical coding technique was used in three stages: open coding, central coding, and selective coding. Findings: The results obtained indicate that a macro view is necessary for educational entrepreneurship in universities, considering the entire model. It cannot be expected that student entrepreneurship will increase if not all aspects are studied. Several factors contribute to the development of an effective model of educational entrepreneurship in universities. Some factors serve as the foundation for educational entrepreneurship, while others act as catalysts for its emergence. Additionally, there are factors that impede its progress. In order to address this issue, it is essential to identify and implement basic strategies. By considering various factors and implementing these strategies, positive outcomes and results in educational entrepreneurship can be achieved. هدف: یکی از ویژگی‌‌های بارز دانشگاه‌‌های موفق امروزی برخورداری از ویژگی‌‌های کارآفرینی است که خلاء موجود در این زمینه در نظام آموزش عالی ایران کاملاً محسوس و ملموس است. دانشگاه‌‌های کشور در حال حاضر با مشکلات عدیده‌‌ای همچون عدم اشتغال دانش‌‌آموختگان، فرار مغزها، مهارت‌‌آموزی کم دانشجویان، بی‌‌انگیزه شدن دانشجویان، افزایش کمّی دانشجو بدون توجه به کیفیت، و تعامل ضعیف بین صنعت و دانشگاه مواجه هستند، که می‌‌توان ریشه این مسائل را در پایین بودن میزان سرمایه‌‌گذاری و عدم توجه به ابعاد مختلف کارآفرینی، تمرکز بر آموختن دانش نظری به جای دانش علمی،کاربردی، عدم توجه به خلاقیت و توان ابتکاری یادگیرندگان جستجو کرد. نگاهی به سیاست‌‌های کلان کشور نیز نشان می‌‌دهد که مسئله کارآفرینی در نظام‌‌های آموزشی، همواره به عنوان یک دغدغه مورد توجه بوده است، اما در عمل شاهد کم‌توجهی دانشگاه‌‌ها به این مسئله بوده‌‌ایم. لذا پژوهش حاضر با هدف شناسایی عناصر مدل کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌‌ها و موسسات آموزش عالی ایران و ارائه یک مدل مفهومی انجام شده است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از نظر داده‌ها، کیفی بر مبنای نظریه داده‌بنیاد نظام‌مند، و از نظر نحوه اجرا، اکتشافی بر مبنای رویکرد استقرایی می‌باشد. جامعه آماری متشکل از کارآفرینان آموزشی، سیاست‌‌گذاران کارآفرینی آموزشی و اساتید حوزه کارآفرینی از7 دانشگاه برتر کشور (دانشگاه‌‌های تربیت مدرس، تهران، صنعتی شریف، شهید بهشتی، فردوسی مشهد، صنعتی امیرکبیر، اهواز) بودند. به منظور انتخاب نمونه، از رویکرد آگاهانه هدفمند استفاده گردید و به شیوه گلوله برفی اقدام به نمونه‌‌گیری شد. انجام مصاحبه براساس مفاد شیوه‌‌نامه به مدت 30 تا 60 دقیقه انجام شد. نمونه‌‌گیری تا حد اشباع نظری انجام شده و نهایتاً با 15 نفر مصاحبه صورت گرفت. برای جمع‌‌آوی داده‌‌ها از روش کتابخانه‌‌ای (سندکاوی) و روش میدانی (مصاحبه) استفاده شد. به منظور تعیین اعتبار یافته‌‌ها از سه روش کثرت‌گرایی شامل بازآزمون روش انجام کار، آزمون قابلیت اطمینان بین کدگذاران و استفاده از مصاحبه‌شوندگان جدید، برای آزمون قابلیت اطمینان مدل استفاده شد. در نهایت برای تحلیل داده‌‌ها از فن کدگذاری نظری طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی استفاده شد. یافته‌‌ها: مدل کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌‌ها و موسسات آموزش عالی ایران دارای 108 مقوله فرعی (مفهوم) و 17 مقوله اصلی می‌‌باشد که مقوله محوری مدل، کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌های ایران است. عوامل زمینه‌‌ساز شامل آموزش، اعضای هیأت علمی و فرهنگ‌‌سازی؛ عوامل علّی شامل ویژگی‌‌های فردی، حمایت دولت و ساختار اقتصادی؛ عوامل مداخله‌‌گر شامل نظام آموزش عالی و کاربرد فناوری‌‌های نوین؛ راهبردها شامل بازتعریف رشته آموزش در دانشگاه، تجاری‌‌سازی آموزش، رهبری و مشاوره کارآفرینانه و سیاست‌‌گذاری پرورش دانشجو، و نهایتاً پیامدها شامل رشد و توسعه کشور، تحقق اهداف نظام آموزش عالی، رفاه اجتماعی، وپویایی اجتماعی بودند. نتیجه‌‌گیری: نتایج بدست آمده بیانگر آن است که برای کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌‌ها، بایستی با یک دید کلان به موضوع نگریست و کل مدل بدست آمده را مدنظر داشت. نمی‌‌توان انتظار داشت کارآفرینی در دانشجویان افزایش یابد، ولی همه جنبه‌‌های بدست آمده را مورد مداقه قرار نداد. برخی عوامل تشکیل‌دهنده مدل مناسب کارآفرینی آموزشی در دانشگاه‌‌ها، زمینه‌‌ساز حادث شدن کارآفرینی آموزشی هستند، برخی بوجود آورنده آن بوده، و در این بین عواملی نیز مخل هستند، برای تحقق این موضوع باید راهبردهای اساسی شناسایی و پیاده‌‌سازی شوند تا نهایتاً با توجه به عوامل مختلف و اجرای راهبردها، پیامدها و نتایج مثبت کارآفرینی آموزشی بدست آید.

https://stim.qom.ac.ir/article_2464_9beb99cc3c3c414415ce488837de377c.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Examining the Lived Experiences of Researchers in Using Scientific Social Networks: A Phenomenological Study واکاوی تجارب زیسته پژوهشگران در استفاده از شبکه‌های اجتماعی علمی: مطالعه پدیدار‌شناختی 391 430 2364 10.22091/stim.2022.8656.1870 FA لیلا خلیلی دانشیار ، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان https://orcid.org/00 لیلا پورمحمد دانشگاه شهید مدنی آذربایجان بهبود یاری قلی دانشیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان https://orcid.org/00 Journal Article 2022 10 12 Purpose: The purpose of this research is to analyze the lived experiences of researchers of Azarbaijan Shahid Madani University in using scientific social networks. Methodology: The current research was conducted with a qualitative approach and interpretive phenomenology method. The population of this research were academic staff members of the university, and 20 samples were selected by the criteria-based purposeful sampling method to obtain their experiences. The interviews were conducted in a semi-structured manner and continued until the theoretical saturation stage. Findings: Based on the findings of the research, 349 codes were extracted from the lived experiences of researchers which were placed in 180 semantic units and 29 categories. Finally, four themes were extracted from 29 categories. The themes were how researchers get to know scientific social networks, contexts and reasons for using these networks, the capabilities of scientific networks, and barriers and challenges of these networks. Conclusion: The capabilities and facilities provided in scientific social networks are the reason for using such networks. Researchers' further familiarity with the capabilities of these networks and strengthening and fixing their shortcomings will lead to broader usage of this online space of scientific community. هدف: هدف این پژوهش واکاوی تجارب زیسته پژوهشگران دانشگاه شهید مدنی آذربایجان در استفاده از شبکه‌های‌اجتماعی‌علمی است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و به روش پدیدارشناسی تفسیری انجام‌ شد. جامعه این پژوهش اعضای هیات‌علمی دانشگاه بودند و 20 نفر به صورت نمونه‌گیری هدفمند ملاک‌مدار انتخاب و تجربیات آن‌ها اخذ شد. مصاحبه‌ها به‌صورت نیمه‌ساختاریافته انجام شد و تا مرحله اشباع نظری ادامه یافت. یافته‌ها: بر اساس یافته‌های پژوهش از تجارب زیسته پژوهشگران 349 کد استخراج و در 180 واحد معنایی و 29 مقوله قرار گرفت. در نهایت از 29 مقوله، چهار تم استخراج گردید. تم‌ها عبارتند از نحوه آشنایی پژوهشگران با شبکه‌های‌اجتماعی‌علمی، زمینه‌ها و دلایل استفاده از شبکه‌های اجتماعی، قابلیت‌های شبکه‌های علمی و موانع و چالش‌های شبکه‌های علمی. نتیجه‌گیری: قابلیت‌ها و امکانات فراهم‌شده در شبکه‌های‌اجتماعی‌علمی دلیل استفاده از این شبکه‌ها است. آشنایی بیشتر پژوهشگران با این قابلیت‌ها، تقویت و رفع کاستی‌های این شبکه‌ها منجر به استفاده بیشتر از این فضای آنلاین جامعه علمی خواهد شد

https://stim.qom.ac.ir/article_2364_784d81e32f5c96967fa4a96b0d856bd9.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Identifying the components of artificial intelligence in the implementation of knowledge management شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پیاده سازی مدیریت دانش 351 390 2440 10.22091/stim.2023.8924.1906 FA نازیلا محرابی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس 0000-0003-2805-0301 سحر خراشادی زاده دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس 0000-0003-2204-4189 راحله کریمیان دانشجوی دکتری دانشگاه قم 0000-0003-2055-4943 Journal Article 2022 12 25 Purpose: The present research was conducted in order to identify the components of artificial intelligence in the implementation of knowledge management. Methodology: In terms of purpose, the present research is practical and in terms of the method of collecting information, it is part of field library research. In terms of method, this research is one of the descriptive-composite researches that have been used through Delphi survey and content analysis. The statistical population of the present study includes 40 professors of information science and philology of Tehran state universities and doctoral students who were selected through purposive sampling. A questionnaire was used to collect information. Descriptive statistics (mean and percentage) were used for data analysis, and spss 25 software was used for statistical data analysis. Findings: The findings showed that the components of artificial intelligence include the performance component of artificial intelligence, which includes 6 items, the most important of which is pattern recognition and pattern reset to answer problems based on knowledge. Previous; The component of hardware and software facilities includes 14 items, the most important of which are the items of communication and conversation facilities online and writing software; The attitude component of the organization's people includes 6 items, the most important of which is the item of the important role of the motivation factor in the progress of people in working with computers; ; The component of measuring the skill level of the organization's people includes 13 items, the most important of which is familiarity with office software; The component of economic factors has 7 items, the measure of which is the cost of equipping the organization with hardware, the component of cultural factors includes 6 items, the most important of which is trust; The information technology component includes 7 items, the most important of which are security and optimization and process automation; The knowledge content component includes 2 items, which are the most important items of obvious and hidden knowledge; The organizational infrastructure component includes 7 items, the most important of which is bandwidth appropriate to the network; The directives and directives component has 2 items, the most important of which is the issue of directives based on making the organization smarter; The component of integrated systems, which includes 3 subjects and the most important subject, the subject of scientific and educational cooperation and interaction with other intelligent organizations; The component of management processes and senior managers includes 6 items, the most important of which are the items of setting strategic priorities for knowledge management, creating a knowledge repository, and managing innovation; The component of benefits and applications of artificial intelligence includes 13 items, the most important of which are the items of facilitating the sharing and retrieval of knowledge, the ease of knowledge transfer; The image processing component includes 3 items, the most important of which is the optical character reader; The text processing component includes 15 items, the most important of which are the items for extracting keywords and grouping similar texts; The speech processing component includes 3 items and the most important item is voice translators; And finally, the component of the goals of applying artificial intelligence, which includes 13 items and the most important items are the items of transferring the skills and knowledge of elite and thoughtful employees to expert systems and improving individual abilities and capabilities and training human resources. The thinkers were identified by experts (Delphi panel members). Conclusion: The results showed that artificial intelligence can facilitate the sharing of knowledge and its transfer, speed up the recovery process and be effective in the progress of the organization. هدف: مدیریت دانش به مجموعه‌ای از فرایندها گفته می‌شود که داده‌ها و اطلاعات سازمان را به دانشی ارزشمند تبدیل می‌نمایند. برای پیاده-سازی موفقیت‌آمیز مدیریت دانش در سازمان‌ها عوامل متعددی موثر هستند که هوش مصنوعی یکی از این عوامل می‌باشد. پژوهش حاضر به منظور شناسایی مؤلفه‌های هوش مصنوعی در پیاده‌سازی مدیریت دانش صورت گرفته است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات جزو تحقیقات کتابخانه‌ای است که از تکنیک‌های میدانی نیز استفاده شده است. این پژوهش از نظر روش، جزو پژوهش‌های توصیفی – ترکیبی است که از طریق پیمایش دلفی و تحلیل محتوا استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل 40 نفر اساتید رشته علم‌اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه‌های دولتی تهران و دانشجویان مقطع دکتری است که از طریق نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از آماره‌های توصیفی (میانگین و درصد) و همچنین به منظور تحلیل داده‌های آماری از نرم‌افزار spss 25 استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌های به دست آمده در پژوهش حاضر نشان داد که مؤلفه‌های هوش مصنوعی شامل مؤلفه عملکرد هوش مصنوعی که شامل 6 گویه که مهم‌ترین گویه، گویه‌ی تشخیص الگو و بازنشانی الگو برای پاسخگویی به مسائل براساس دانش قبلی؛ مؤلفه امکانات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری شامل 14 گویه که مهمترین گویه، گویه‌ها‌ی امکانات برقراری ارتباط و گفتگو برخط (آنلاین) و نرم‌افزاری نوشتاری؛ مؤلفه نگرش افراد سازمان شامل 6 گویه که مهمترین گویه، گویه‌ی نقش مهم عامل انگیزه در پیشرفت افراد در کار با رایانه؛ مؤلفه سنجش میزان مهارت افراد سازمان شامل 13 گویه که مهمترین گویه، آشنایی با نرم‌افزارهای آفیس؛ مؤلفه عوامل اقتصادی دارای 7 گویه که مترنی آن گویه‌ی هزینه تجهیز سازمان به سخت‌افزارها ، مؤلفه عوامل فرهنگی شامل 6 گویه که مهمترین گویه، اعتماد؛ مؤلفه فناوری اطلاعات شامل 7 گویه که مهمترین گویه‌ها ، امنیت و بهینه‌سازی و گویه خودکارسازی فرآیندها؛ مؤلفه محتوای دانشی شامل 2 گویه که مهمترین گویه‌های دانش‌های آشکار و نهان؛ مؤلفه زیرساخت سازمانیشامل 7 گویه که مهمترین گویه، پهنای باند متناسب با شبکه؛ مؤلفه دستورالعمل و بخشنامه‌ها دارای 2 گویه که مهمترین آن، گویه بخشنامه‌های مبنی بر هوشمندسازی سازمان؛ مؤلفه سیستم‌های یکپارچه که شامل 3 گویه و مهمترین گویه، گویه همکاری و تعامل علمی و آموزشی با سایر سازمان‌های هوشمند؛ مؤلفه فرآیندهای مدیریتی و مدیران ارشد شامل 6 گویه که مهمترین آنها، گویه های تنظیم اولویت‌های استراتژیک برای مدیریت دانش، ایجاد یک مخزن دانش، و مدیریت نوآوری؛ مؤلفه مزایا و کاربردهای هوش مصنوعی شامل 13 گویه که مهمترین گویه‌ها، گویه‌های تسهیل به اشتراک‌گذاری و بازیابی دانش، سهولت انتقال دانش؛ مؤلفه پردازش تصویر شامل 3 گویه که مهمترین ان نویسه‌خوان نوری؛ مؤلفه پردازش متن شامل 15 گویه که مهمترین انها، گویه‌های استخراج کلمات کلیدی و گروه‌بندی متون مشابه؛ مؤلفه پردازش گفتار شامل 3 گویه و مهمترین گویه ‌گدیه‌ی مترجم‌های صوتی؛ و در نهایت مؤلفه اهداف به کارگیری هوش مصنوعی که شامل 13 گویه و مهمترین گویه‌ها گویه‌های انتقال مهارت‌ها و دانش کارکنان زبده و اندیشمند به سیستم‌های خبره و ارتقا توانایی‌ها و قابلیت‌های فردی و تربیت نیروی انسانی متفکر از نظر خبرگان (اعضای پنل دلفی) شناسایی شدند. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده در این پژوهش نشانگر آن است که به کارگیری هوش مصنوعی در پیاده‌سازی مدیریت دانش می‌تواند نقش موثری را داشته باشد و همچنین هوش مصنوعی باعث تسهیل امر اشتراک و انتقال دانش و همچنین تسریع فرایند بازیابی می‌شود. با تمرکز بر این مؤلفه‌های شناسایی شده هوش مصنوعی و به کارگیری و تمرکز بر آن‌ها می‌توان در پیشروی و پیاده‌سازی موفق مدیریت دانش در سازمان‌ها اقدام کرد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2440_1b58b1e05b55da9850932338c1f7b047.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Investigating the effects of abusive supervision on knowledge sharing and concealment with the mediating role of Islamic work ethics بررسی اثرات سرپرستی توهین آمیز بر اشتراک گذاری و پنهان سازی دانش با نقش میانجی اخلاق کار اسلامی 469 503 2446 10.22091/stim.2023.8704.1876 FA عباس قائدامینی هارونی دانش ‌آموخته دکتری مدیریت فرهنگی، مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز فارسان 0000-0003-4004-3569 مهرداد صادقی ده چشمه استادیار، عضو هیات علمی گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران 0000-0002-7712-1463 غلام رضا مالکی فارسانی دانش ‌آموخته دکتری مدیریت فرهنگی، مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز هرند Journal Article 2022 10 22 The purpose of this research is to determine the effects of abusive supervision on knowledge sharing and concealment with the mediating role of Islamic work ethics. The statistical population of this research was all the employees of Chaharmahal and Bakhtiari universities, whose number is 2255 people, according to the size of each region, a sample size of 660 people was selected using Cochran's formula, and the sample people were selected using the stratified sampling method. They were chosen according to the volume of each floor And the data analysis was done at the inferential level, including the modeling of structural equations, and the data analysis was done with the help of structural equations in Warp software. The results of the research showed that abusive supervision through Islamic work ethics has a negative and significant effect on knowledge sharing, and the coefficient of this effect is 0.22, and abusive supervision through Islamic work ethics has a positive and significant effect on knowledge concealment, which coefficient is 0.22. This effect is 0.11The purpose of this research is to determine the effects of abusive supervision on knowledge sharing and concealment with the mediating role of Islamic work ethics. The statistical population of this research was all the employees of Chaharmahal and Bakhtiari universities, whose number is 2255 people, according to the size of each region, a sample size of 660 people was selected using Cochran's formula, and the sample people were selected using the stratified sampling method. They were chosen according to the volume of each floor And the data analysis was done at the inferential level, including the modeling of structural equations, and the data analysis was done with the help of structural equations in Warp software. The results of the research showed that abusive supervision through Islamic work ethics has a negative and significant effect on knowledge sharing, and the coefficient of this effect is 0.22, and abusive supervision through Islamic work ethics has a positive and significant effect on knowledge concealment, which coefficient is 0.22. This effect is 0.11The purpose of this research is to determine the effects of abusive supervision on knowledge sharing and concealment with the mediating role of Islamic work ethics. The statistical population of this research was all the employees of Chaharmahal and Bakhtiari universities, whose number is 2255 people, according to the size of each region, a sample size of 660 people was selected using Cochran's formula, and the sample people were selected using the stratified sampling method. They were chosen according to the volume of each floor And the data analysis was done at the inferential level, including the modeling of structural equations, and the data analysis was done with the help of structural equations in Warp software. The results of the research showed that abusive supervision through Islamic work ethics has a negative and significant effect on knowledge sharing, and the coefficient of this effect is 0.22, and abusive supervision through Islamic work ethics has a positive and significant effect on knowledge concealment, which coefficient is 0.22. This effect is 0.11 هدف پژوهش حاضر تعیین اثرات سرپرستی توهین آمیز بر اشتراک گذاری و پنهان سازی دانش با نقش میانجی اخلاق کار اسلامی است، پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه کارکنان دانشگاه های استان چهارمحال و بختیاری بودند، که تعداد آن ها 2255 نفر است، با توجه به حجم هر منطقه با استفاده از فرمول کوکران 660 نفر حجم نمونه انتخاب گردید و افراد نمونه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه‌ای متناسب با حجم هر طبقه نتخاب شدند و تجزیه و تحلیل داده ها در سطح استنباطی مشتمل بر مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفتو تجزیه و تحلیل داده ها به کمک معادلات ساختاری در نرم افزار وارپ انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر اشتراک گذاری دانش تاثیر منفی و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 22/0 -است و سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر پنهان سازی دانش تاثیر مثبت و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 11/0 استهدف پژوهش حاضر تعیین اثرات سرپرستی توهین آمیز بر اشتراک گذاری و پنهان سازی دانش با نقش میانجی اخلاق کار اسلامی است، پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه کارکنان دانشگاه های استان چهارمحال و بختیاری بودند، که تعداد آن ها 2255 نفر است، با توجه به حجم هر منطقه با استفاده از فرمول کوکران 660 نفر حجم نمونه انتخاب گردید و افراد نمونه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه‌ای متناسب با حجم هر طبقه نتخاب شدند و تجزیه و تحلیل داده ها در سطح استنباطی مشتمل بر مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفتو تجزیه و تحلیل داده ها به کمک معادلات ساختاری در نرم افزار وارپ انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر اشتراک گذاری دانش تاثیر منفی و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 22/0 -است و سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر پنهان سازی دانش تاثیر مثبت و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 11/0 استهدف پژوهش حاضر تعیین اثرات سرپرستی توهین آمیز بر اشتراک گذاری و پنهان سازی دانش با نقش میانجی اخلاق کار اسلامی است، پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه کارکنان دانشگاه های استان چهارمحال و بختیاری بودند، که تعداد آن ها 2255 نفر است، با توجه به حجم هر منطقه با استفاده از فرمول کوکران 660 نفر حجم نمونه انتخاب گردید و افراد نمونه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه‌ای متناسب با حجم هر طبقه نتخاب شدند و تجزیه و تحلیل داده ها در سطح استنباطی مشتمل بر مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفتو تجزیه و تحلیل داده ها به کمک معادلات ساختاری در نرم افزار وارپ انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر اشتراک گذاری دانش تاثیر منفی و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 22/0 -است و سرپرستی توهین آمیز از طریق اخلاق کار اسلامی بر پنهان سازی دانش تاثیر مثبت و معناداری دارد که ضریب این تاثیر 11/0 است

https://stim.qom.ac.ir/article_2446_97a85d8e9198344ccc77272cc4589124.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Presenting a causal relationship model of LARG supply chain indicators using the Hierarchical DEMATEL method ارائه مدل روابط علّی شاخص‌های زنجیره تأمین لارج با استفاده از روش دیمتل سلسله مراتبی 431 468 2523 10.22091/stim.2023.8986.1919 FA خدیجه محمدی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0002-1657-7221 سید محمود زنجیرچی دانشیار، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0002-7540-235X لیلا محمدی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0001-8777-4137 Journal Article 2023 01 19 Objectives: To compete in the global environment, the simultaneous use of four lean, agile, resilient, and green paradigms that each one has its advantages for supply chain management, can lead to competitive advantage for organizations. However, due to the shared and conflicting aspects of these paradigms, the simultaneous integration of their actions (indicators) in the supply chain processes will create considerable management challenges in this area. Although this issue has received attention in some studies, there are still research gaps that can be traced. Therefore, the aim of this study is to analyze the causal relationships between a set of indicators as a basis for appropriate planning and their phased implementation. Methods: The present study is descriptive-survey and also practical in terms of purpose. The research community are experts and managers of the Iran-Yazd alloy steel industry in relevant research fields in the years 2021-2020, and among them, experts were selected by purposive judgmental sampling for this research.The data collection tool consists of two self-made questionnaires. The first questionnaire was used to confirm the indicators and the second questionnaire (hierarchical DEMATEL method questionnaire) was used to determine the causal relationships between the indicators. The content validity approach was also used to examine the validity of the data collection tool. To complete the hierarchical DEMATEL questionnaire, experts were asked to complete comparison tables for each category and also the indicators of each category based on the intensity of the effect of each factor, in pairs and based on a 5-point Likert scale. For data analysis, the hierarchical DEMATEL technique was used, which is an extended method of classic DEMATEL, that by considering the hierarchical structure among factors, it reduces the number of pairwise comparisons in problems with a large number of factors. In this technique, comparison tables are integrated and a super matrix of direct impact is obtained, which forms the basis of analyzes. Results: At first, the lean, agile, resilient and green indicators were identified through a background review and were categorized based on the categories in previous researches. Then, the causal relationships between this indicators were investigated using the hierarchical DEMATEL method. The results show that the "knowledge and technology" dimension indicators were the most influential indicators and the "Comptency" dimension indicators were the most under influence indicators. Based on the research results, the "technology inclusion in strategy" indicator is the most important and influential indicator and "customer satisfaction" is the most under influence indicator. In terms of importance, after technology inclusion in strategy indicator, supplier management and collaboration with them indicator is ranked second. Also in terms of impact, the green information technology indicator has ranked second, which, in addition to emphasizing the importance of attention to information technology, also demonstrates the importance of considering environmental considerations. Customer satisfaction is the most influential indicator in the set of LARG supply chain indicators and be affected from many other indicators. It is also ranked seventh in terms of importance. After that, the presentation of new products and product quality, in terms of be affected from the others have subsequent ranks Conclusions: Determining causal relationships between the indicators of the LARG supply chain helps managers allocate their limited financial, temporal, and human resources to implement high-priority indicators, taking into account the shares and conflicts present in the principles and performance of these four paradigms, and have proper planning to implement other indicators. Moreover, utilizing the new technique of DEMATEL hierarchy can lead to more familiarity among researchers with this method for analyzing causal relationships among factors in issues with multiple factors. Keywords: Supply Chain Management Paradigms, LARG Supply Chains, Competitive Advantage Gaining, Hierarchical DEMATEL Method (H- DEMATEL), Determining Causal Relationships, Steel Industry هدف: برای رقابت در محیط جهانی، استفاده هم‌زمان از چهار پارادایم ناب، چابک، تاب‌آور و سبز که هریک مزایایی را برای مدیریت زنجیره تأمین به‌همراه دارند، می‌تواند موجب دستیابی به مزیت رقابتی برای سازمان‌ها گردد. اما باید توجه داشت که به‌دلیل وجود اشتراکات و تضادهایی که این پارادایم‌ها با هم دارند، ادغام همزمان اقدامات(شاخص‌های) آنها در فرآیندهای زنجیره تأمین، چالش‌های مدیریتی قابل توجهی در این زمینه ایجاد خواهد کرد. هر چند این موضوع در برخی تحقیقات مورد توجه قرار گرفته است، اما همچنان شکاف های پژوهشی در آن قابل ردیابی است. لذا هدف پژوهش حاضر، تحلیل روابط علّی میان مجموعه شاخص‌ها به‌عنوان مبنایی جهت برنامه‌ریزی مناسب و بکارگیری مرحله به مرحله آنها می‌باشد. روش‌شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی بوده و از نظر هدف نیز کاربردی می‌باشد. جامعه پژوهش، کارشناسان و مدیران صنعت فولاد آلیاژی ایران-یزد در بخش‌های مرتبط با پژوهش در سال 1401-1400 هستند که از این میان خبرگان پژوهش با استفاده از نمونه‌‌گیری هدفمند قضاوتی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها شامل دو پرسشنامه محقق‌ساخته است. پرسشنامه اول جهت تأیید شاخص‌ها و پرسشنامه دوم (پرسشنامه روش دیمتل سلسله‌مراتبی)، برای تعیین روابط علّی میان شاخص‌‌ها مورد استفاده قرار گرفت. برای بررسی روایی ابزار گردآوری داده‌ها نیز از شیوه روایی محتوا بهره‌گیری شد. جهت تکمیل پرسشنامه روش دیمتل‌سلسله مراتبی، از خبرگان خواسته شد تا جداول مقایسات را برای دسته‌ها و همچنین شاخص‌های هر دسته براساس شدت اثرگذاری هریک از عوامل، به صورت زوجی و براساس طیف لیکرت پنج‌تایی تعیین کنند. در ادامه جهت تحلیل داده‌ها از تکنیک دیمتل سلسله مراتبی استفاده شد که روشی جدید بوده و توسعه‌یافته دیمتل کلاسیک است. این تکنیک تعداد مقایسات زوجی در مسائل با تعداد عوامل زیاد را با درنظر گرفتن ساختار سلسله مراتبی میان آنها کاهش می‌دهد. در این تکنیک جداول مقایسات با یکدیگر تلفیق شده و سوپر ماتریس تأثیر مستقیم بدست آمده و مبنای تحلیل‌ها قرار می‌گیرد. یافته‌ها: ابتدا شاخص‌های چهار پارادایم ناب، چابک، تاب‌آور و سبز از طریق مرور پیشینه پژوهش شناسایی شده و براساس دسته‌بندی انجام شده در تحقیقات پیشین، در 10 بُعد دسته‌بندی شدند. سپس روابط علّی میان این شاخص‌ها با استفاده از روش دیمتل سلسله‌مراتبی بررسی شد. از میان مجموعه شاخص‌ها، تعداد 18 شاخص در دسته علت‌ها و بقیه شاخص‌ها در دسته معلول‌ها قرار گرفتند. نتایج نشان می‌دهد که شاخص‌های بُعد دانش و تکنولوژی تأثیرگذارترین شاخص‌ها برای رسیدن به اجرای همزمان این چهار پارادایم هستند؛ که بیانگر توجه روزافزون و انکارناپذیر فرآیندهای سازمانی و تولیدی به دانش و تکنولوژی می‌باشد. براساس نتایج پژوهش، شاخص گنجاندن استراتژی در فناوری مهم‌ترین و همچنین تأثیرگذارترین شاخص بوده و رضایت مشتری تأثیرپذیرترین شاخص می‌باشد. از نظر اهمیت، پس از شاخص لحاظ کردن فناوری در استراتژی، شاخص مدیریت تأمین‌‌کنندگان و مشارکت با آنها در جایگاه دوم قرار می‌گیرد. از نظر تأثیرگذاری نیز شاخص فناوری اطلاعات سبز رتبه دوم را به خود اختصاص داده است؛ که این امر علاوه‌بر بیان اهمیت توجه به فناوری اطلاعات، اهمیت در نظر داشتن ملاحظات زیست‌محیطی را نیز نشان می‌دهد. رضایتمندی مشتری تأثیرپذیرترین شاخص درمجموعه شاخص‌های مربوط به زنجیره تأمین لارج بوده و از بسیاری از شاخص‌های دیگر تأثیر می‌پذیرد و از نظر اهمیت نیز در جایگاه هفتم قرار دارد. پس از آن ارائه محصولات جدید و کیفیت محصول در رتبه‌های بعدی تأثیرپذیری قرار دارند. نتیجه‌گیری: تعیین روابط علّی میان شاخص‌های زنجیره تأمین لارج، به مدیران کمک می‌کند تا باتوجه به اشتراکات و تضادهایی که در اصول و عملکرد شاخص‌های این چهار پارادایم وجود دارد، منابع محدود مالی، زمانی و انسانی خود را به پیاده‌سازی شاخص‌های دارای اولویت اختصاص داده و برنامه‌ریزی مناسبی جهت پیاده‌سازی دیگر شاخص‌ها داشته باشند. همچنین استفاده از تکنیک جدید دیمتل سلسله‌مراتبی، موجب آشنایی بیشتر پژوهشگران با این روش، جهت تحلیل روابط علّی میان عوامل، در مسائل دارای عوامل زیاد می‌گردد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2523_f97c01a3c793ddb4521f7c8985359aba.pdf

دانشگاه قم علوم و فنون مدیریت اطلاعات 2476-6658 9 3 2023 09 23 Data Quality in Process Mining: A Systematic Review مرور نظام‌مند کیفیت داده در فرایندکاوی 160 103 2142 10.22091/stim.2022.7800.1737 FA احمد صالحی دانشجوی دکتری، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0003-0491-8727 محمد اقدسی استاد، گروه مدیریت سیستم و بهره‌وری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. توکتم خطیبی دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. 0000-0001-5824-9798 مجید شیخ محمدی دانشیار، گروه مهندسی سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. Journal Article 2022 02 03 Purpose: Process mining connects the disciplines of data mining and machine learning to business process management techniques. A business process is a series of independent and interdependent activities that transform inputs (data, materials, etc.) using one or more resources (such as time, employees, and money). It utilizes the necessary outputs. It is possible to examine the actual behavior of organizations, including the performance of individuals, departments, and resources, using process analysis techniques. The results of the process analysis, which typically includes the organization's business process models, can be compared to the organization's documents and requirements. Thus, processes will be able to be compared, reviewed, monitored, and enhanced. Process mining methods operate based on event logs stored in information systems. Using process mining without high-quality input data will not result in accurate conclusions about an organization's business processes. In recent years, researchers have focused on the evaluation and enhancement of the quality of input data using process mining techniques. The objective of this study is to identify and categorize the most significant data quality issues, as well as recognize the approaches proposed to address this challenge in process mining. Methods: This research employs a systematic review with the intent of analyzing all valid evidence in order to answer the research questions. This study investigates 102 academic studies published between 2007 and 2021, including conference papers, journal articles, and theses. Towards this end, a systematic three-part research methodology was employed. In the first section, which included the research definition, the research field was defined first, followed by the research objectives and queries. In the concluding step of this section, the research's scope is defined. In the second section, the research methodology and entry criteria for the studies discovered during the search for scientific resources are defined. Finally, the identified studies are evaluated in terms of their citations and classified. In the third section, which is devoted to the evaluation of the research, the concluding research of the study is conducted, and then, based on the investigation of the preceding studies, the findings and conclusions are determined. Important data and evidence were extracted from the collated research, allowing for the creation of the necessary tables and graphs. Findings: In recent years, researchers have paid more attention to data quality challenges in the process mining, according to the findings of recent research. In 2019 and 2020, the greatest number of studies will have been published. It was also discovered that the majority of articles were published in three scientific databases, namely Springer, IEEE, and Elsevier. 51% of the studies examined were presented at prestigious conferences. 36% of the studies were published in prestigious scientific journals, while the remaining 13% were represented in dissertations and university reports. The study of the selected articles revealed that 20 data quality issues that can arise in the input data have been investigated in the literature. These challenges have been categorized into five levels: trace, event, case, activity, and timestamps, and four foundational approaches have been identified that have been used to evaluate and resolve data quality challenges in the mining process. 1) data quality frameworks 2) preprocessing 3) anomaly detection 4) repair. Our findings indicate that preprocessing techniques that seek to remove chaotic and infrequent behaviors from the event log have received more attention than other techniques. In addition, these results demonstrate that, in recent years, the discovery of anomalies and the reconstruction of missing events have become popular research topics within the field of process mining. Examining studies related to the field of data quality in the data mining process reveals an abundance of approaches and methods for addressing data quality challenges. Investigations revealed that the use of colorful Petri nets as a mathematical method has been considered in all selected research projects. Conclusions: The data needed for process mining methods can be obtained from various sources. One of the major advantages of process mining is that it is not limited to a specific type of system. Any workflow-based system, such as ticketing, resource management, databases, data warehouses, legacy systems, and even manually collected data, can be analyzed as long as it can be separated using case ID, activity, and timestamp attributes. In real-world scenarios, most data is not collected for process mining purposes or is unsuitable for use in process mining analyses. Especially data that is recorded manually or scattered among various isolated systems can contain errors. Despite the efforts made to improve the quality of input data in the mining process, it is still necessary to develop efficient frameworks and methods to identify, evaluate, and address data quality challenges in real business processes, which are often characterized by high volume and complexity. The results of this research can offer a fresh perspective for researchers, data science specialists, and business analysts. هدف: فرایندکاوی ارتباط میان دو زمینه داده‌کاوی و یادگیری ماشین، با رویکردهای مدیریت فرایند کسب‌وکار را فراهم می‌سازد. یک فرایند کسب‌وکار ترتیبی از فعالیت‌های مستقل و به هم مرتبط است، که در هنگام انجام هر کدام از فعالیت‌های پیش‌بینی شده، از یک یا چند منبع (شامل زمان، افراد، هزینه و ...) برای تبدیل ورودی‌ها (داده، مواد و ...) به خروجی‌های مورد نیاز استفاده می‌‌کند. با استفاده از روش‌های فرایندکاوی می‌‌توان رفتار حقیقی سازمان‌ها شامل عملکرد افراد، بخش‌ها و منابع را بررسی نمود. نتایج حاصل از فرایندکاوی که به صورت معمول شامل مدل‌های فرایند کسب‌وکار است را می‌‌توان با مستندات و الزامات سازمان‌ها مقایسه کرد. بدین‌سان امکان بررسی، نظارت و بهبود فرایندها امکان‌پذیر خواهد شد. مبنای عمل روش‌های فرایندکاوی براساس نگاره‌های رویداد ذخیره شده در سامانه‌های اطلاعاتی است. استفاده از فرایندکاوی بدون وجود داده‌های ورودی باکیفیت، به یافته‌هایی باورپذیر در مورد فرایندهای کسب‌وکار یک سازمان منجر نخواهد شد. از این‌رو در سال‌های گذشته ارزیابی و افزایش کیفیت داده‌های ورودی به روش‌های فرایندکاوی، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر شناخت و گروه‌بندی مهم‌ترین مشکلات کیفیت داده و بازشناخت رویکردهای ارائه شده برای حل این چالش در فرایندکاوی است. روش‌: روش مورد استفاده در این پژوهش از نوع مرور نظام‌مند بوده که با هدف واکاوی همه شواهد معتبر، برای پاسخگویی به سوالات پژوهش مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه به بررسی و کاوش 102 مطالعه دانشگاهی در بین سال‌های 2007 تا 2021 میلادی پرداخته‌ شده است که شامل پژوهش‌های انتشار یافته در همایش‌ها، مجلات و همچنین تعدادی پایان‌نامه می‌باشند. بدین منظور از یک روش پژوهش نظا‌م‌مند سه بخشی استفاده شده است. در بخش اول که شامل تعریف پژوهش بوده، ابتدا زمینه پژوهش تعریف شده و سپس اهداف و پرسش‌های پژوهش مشخص شده‌اند. در گام نهایی این بخش، دامنه پژوهش تعیین گردیده است. در بخش دوم، روش‌شناسی پژوهش معین شده و معیارهایی برای وارد کردن مطالعات یافت شده به فرایند بررسی نهایی، مشخص شده‌اند. سپس این مطالعات از لحاظ ارجاعات مورد بررسی قرار گرفته و در پایان دسته‌بندی شده‌اند. در بخش سوم که به ارزیابی پژوهش‌های جمع‌آوری شده اختصاص یافته است، پژوهش‌های نهایی مطالعه شده و سپس بر مبنای کاوش آن‌ها، یافته‌ها و نتایج حاصل تعیین گردیده‌اند. با بررسی جامع پژوهش‌های گردآوری شده، داده‌ها و شواهد مهم استخراج گردیده و جداول و نمودارهای مورد نیاز نیز رسم شده‌اند. یافته‌‌ها: براساس بررسی پژوهش‌های انجام شده، توجه به چالش‌های کیفیت داده در فرایندکاوی در سال‌های اخیر افزایش یافته است. بیشترین حجم از مطالعات در سال‌های 2019 و 2020 میلادی منتشر شده‌اند. همچنین مشخص شد که بیشتر مقالات به ترتیب در سه پایگاه علمی Springer، IEEE و Elsevier انتشار یافته‌اند. 51 درصد از مطالعات مورد بررسی در همایش‌ها و کنفرانس‌های معتبر ارائه شده‌اند. 36 درصد از پژوهش‌ها در مجلات معتبر علمی انتشار یافته و 13 درصد از مطالعات از طریق پایان‌نامه‌ها و گزارشات دانشگاهی انعکاس یافته‌اند. برآیندهای حاصل از مطالعه مقالات منتخب نشان داد که 20 مشکل کیفیت داده که می‌توانند در داده‌های ورودی پدید آیند، در ادبیات مورد کنکاش قرار گرفته‌اند. این چالش‌ها در پنج سطح مسیر فرایند، رویداد، مورد، فعالیت و برچسب زمانی طبقه‌بندی شده و چهار رویکرد بنیادین که برای ارزیابی و حل چالش‌های کیفیت داده در فرایندکاوی به کار گرفته شده‌اند، مشخص گردیدند که شامل: چارچوب‌های ارزیابی کیفیت داده، پیش‌پردازش، کشف ناهنجاری، و ترمیم می‌باشند. یافته‌ها نشان می‌دهد که روش‌های پیش‌پردازش که هدف آن‌ها حذف رفتارهای آشفته و کم تکرار از داده‌های ورودی است، بیشتر از دیگر رویکردها مورد توجه واقع شده‌اند. همچنین در سال‌های اخیر کشف ناهنجاری‌ و بازسازی رویدادهای گمشده به جستاری جذاب در زمینه فرایندکاوی تبدیل شده‌اند. یکی دیگر از نتایج مهم، بررسی مطالعات مربوط به زمینه کیفیت داده در فرایندکاوی، استفاده از حجم وسیعی از رویکردها و روش‌ها برای حل چالش‌های کیفیت داده است. بررسی‌ها نشان داد که استفاده از شبکه‌های پتری، نقش پر رنگی در همه پژوهش‌های منتخب به عنوان یک رهیافت ریاضی مد نظر پژوهشگران داشته است. نتیجه‌گیری: داده‌های مورد نیاز روش‌های فرایندکاوی می‌تواند از مکان‌های مختلفی به دست آید. یکی از مزایای بزرگ فرایندکاوی این است که مختص به یک نوع سامانه خاص نیست. هر سامانه مبتنی بر گردش کار، فروش بلیط، مدیریت منابع‌، پایگاه و انبارهای داده، سامانه‌های قدیمی و حتی داده‌هایی که به صورت دستی جمع‌آوری شده‌اند، تا زمانی که با استفاده از ویژگی‌های شناسه مورد، فعالیت و برچسب زمانی قابل تفکیک باشند، قابل تجزیه و تحلیل هستند. اما در مسائل دنیای واقعی، بیشتر داده‌ها برای اهداف فرایندکاوی جمع‌آوری نشده‌اند یا مناسب استفاده برای تحلیل‌های فرایندکاوی نیستند. به خصوص داده‌هایی که به صورت دستی ثبت شده‌اند یا داده‌هایی که در بین سامانه‌های جزیره‌ای مختلف پراکنده‌ شده‌اند، می‌توانند حاوی خطا باشند. با وجود تلاش‌های مناسب برای بهبود کیفیت داده‌های ورودی در فرایندکاوی، همچنان توسعه چارچوب‌ها و روش‌های کارآمد با هدف شناسایی، ارزیابی و حل چالش‌های کیفیت داده در فرایندهای کسب‌وکار واقعی که بیشتر اوقات از حجم و پیچیدگی بالایی برخوردارند، پیشنهاد می‌گردد. نتایج این پژوهش می‌تواند به عنوان دورنمایی جدید برای پژوهشگران و متخصصان علم داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار مورد استفاده قرار گیرد.

https://stim.qom.ac.ir/article_2142_5420c5e7b47b729798ff200abf00f5d5.pdf