<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The role of E-commerce on the Willingness to Buy and the Mediating Role of Social Software in Snap food Buyers</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نقش تجارت الکترونیک بر تمایل به خرید و با نقش میانجی نرم افزارهای اجتماعی در خریداران اسنپ فود</VernacularTitle>
			<FirstPage>7</FirstPage>
			<LastPage>32</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3028</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10806.2105</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرزانه</FirstName>
					<LastName>مسعودفر</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت کسب و کار-فناوری،  واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی،  تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-4759-4677</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیدکامران</FirstName>
					<LastName>یگانگی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0421-6258</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>ترابی</LastName>
<Affiliation>استادیار،  گروه مدیریت، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-9338-0330</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Background and purpose: Today, e-commerce has become the cornerstone of the modern economy and has transformed the way businesses operate and consumers buy. In this regard, the use of online shopping platforms has also led to profound changes in various industries. One of the fields of e-commerce that has grown on this platform has been in the form of online food sales. One of the most active platforms in this field is Snapfood, which has facilitated the possibility of ordering food online by providing various services. Therefore, the main goal of this research was to investigate the role of e-commerce on the willingness to buy and the mediating role of social software in Snap Food buyers.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: The method of this research is applied, survey and descriptive. In this research, a questionnaire was used to collect data. The validity of these questionnaires has been evaluated and confirmed through construct validity and reliability using Cronbach&#039;s alpha coefficient. Also, the average test of a community was used to check the status of the research indicators. SPSS22 and Imus 26 software were used in this research. The methods used to analyze statistical data include one-sample t-test and Kolmogorov-Smirnov test. In addition, in order to check the fit of the research model, structural equation modeling has been used. This section showed that the fit of all investigated indicators is at a favorable level.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: For the indicators of social software, e-commerce and willingness to buy, the value of the test statistic was calculated as 0.25, 0.14 and 0.89, respectively, which is less than the standard of 1.96. . Therefore, it can be stated that the status of these indicators is evaluated at a normal level. In addition, the evaluation of the status of the indicators in terms of the fit of the confirmatory factor model shows that they are in a favorable situation. The correlation coefficient value between e-commerce and social software has been calculated as 0.58. A significant number in this connection is calculated as 7.48, which is higher than the standard of 1.96. Therefore, this relationship is confirmed. In relation to the impact of social software on the willingness to buy, the coefficient of this relationship has been calculated at the level of 0.42. The value of the significance coefficient has also been calculated at the level of 4.25, which shows the significance of this relationship. Finally, in the relationship between e-commerce and the desire to buy, the coefficient of this relationship is at the level of 0.32. A significant number is also calculated at the level of 12.3. This value also shows a significant relationship between these variables. In addition, the examination of the status of the research indicators also shows that all the investigated indicators are evaluated above the average from the point of view of the respondents.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: Examining the relationships between research variables showed that e-commerce has a direct effect on the willingness to buy. Also, e-commerce has a direct impact on social software. In addition, social software also has a direct impact on the desire to buy. Also, the results of this study have shown that social software plays a mediating role in the relationship between e-commerce and the desire to buy. Considering the confirmation of the relationship between social software and e-commerce, a practical suggestion can be the creation of a marketing strategy based on social media to promote and sell products or services. There are several ideas for implementing this strategy, and the most important of them are He pointed to targeted advertising in social networks, content marketing, incentive programs and discounts, direct communication with customers, and online competitions and events. In addition, according to the research that there is a positive relationship between e-commerce and the desire to buy, digital marketing strategies and online advertising can be used in this section. Also, providing an easy and safe shopping experience and offering discounts and rewards can also be efficient.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زمینه و هدف: امروزه تجارت الکترونیک، به سنگ بنای اقتصاد مدرن تبدیل شده است و شیوه فعالیت کسب و کارها و خرید مصرف کنندگان را متحول کرده است. در این راستا، استفاده از پلتفرم‌های خرید آنلاین نیز منجر به تحولات عمیق در صنایع مختلف شده است. یکی از زمینه‌های تجارت الکترونیک که بر این بستر رشد کرده است در قالب فروش آنلاین غذا بوده است. یکی از پلتفرم‌های بسیار فعال در این حوزه، اسنپ‌فود می‌باشد که با ارائه خدمات مختلف، امکان سفارش غذا به صورت آنلاین را تسهیل نموده است. لذا، هدف اصلی این تحقیق بررسی نقش تجارت الکترونیک بر تمایل به خرید و با نقش میانجی نرم افزارهای اجتماعی در خریداران اسنپ فود بوده است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: روش این تحقیق کاربردی، پیمایشی و توصیفی می‌باشد. در این تحقیق به منظور گردآوری داده‌ها از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. روایی این پرسشنامه‌ها از طریق روایی سازه و پایایی با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ ارزیابی و تایید شده است. همچنین، از آزمون میانگین یک جامعه برای بررسی وضعیت شاخص‌های تحقیق استفاده گردید. در این تحقیق از نرم افزار SPSS22 و ایموس 26 استفاده شده است. روش‌های مورد استفاده برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های آماری شامل آزمون t تک نمونه‌ای و آزمون کولموگروف – اسمیرنف می‌باشد. علاوه‌براین، به منظور بررسی برازش الگوی تحقیق از مدل‌یابی معادلات ساختاری استفاده شده است. این بخش نشان داد که برازش کلیه شاخص‌های مورد بررسی در سطح مطلوبی می-باشد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: برای شاخص‌های نرم افزارهای اجتماعی، تجارت الکترونیک و تمایل به خرید، مقدار آماره آزمون به ترتیب، برابر 25/0، 14/0 و 89/0 محاسبه شده است که کمتر از معیار 96/1 می‌باشد. بنابراین، می‌توان بیان نمود که وضعیت این شاخص-ها در سطح نرمال ارزیابی می‌شود. علاوه‌براین، ارزیابی وضعیت شاخص‌ها از نظر برازش مدل عاملی تاییدی نشان می‌دهد که آن‌ها در وضعیت مطلوبی قرار دارند. مقدار ضریب رابطه بین تجارت الکترونیک بر نرم افزارهای اجتماعی 58/0 محاسبه شده است. عدد معنی داری در این ارتباط مقدار 48/7 محاسبه شده است که بالاتر از معیار 96/1 می‌باشد. بنابراین، این رابطه تایید می‌شود. در رابطه با تاثیر نرم افزارهای اجتماعی بر تمایل به خرید مقدار ضریب این ارتباط در سطح 42/0 محاسبه شده است. مقدار ضریب معنی داری نیز در سطح 25/4 محاسبه شده است که نشان از معنی داری این رابطه می‌باشد. در نهایت، در رابطه بین تجارت الکترونیک و تمایل به خرید مقدار ضریب این ارتباط در سطح 32/0 قرار گرفته است. عدد معنی داری نیز در سطح 12/3 محاسبه شده است. این مقدار نیز نشان دهنده رابطه معنی دار بین این متغیرها می‌باشد. علاوه‌براین، بررسی وضعیت شاخص‌های تحقیق نیز نشان می‌دهد که کلیه شاخص‌های مورد بررسی از نظر پاسخگویان بالای متوسط ارزیابی می-شود.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: بررسی روابط بین متغیرهای تحقیق نشان داد که تجارت الکترونیک بر تمایل به خرید تاثیر مستقیم دارد. همچنین، تجارت الکترونیک بر نرم افزارهای اجتماعی تاثیر مستقیم دارد. علاوه‌براین، نرم افزارهای اجتماعی نیز بر تمایل به خرید تاثیر مستقیم دارند. همچنین، نتایج این بررسی نشان داده است که نرم افزارهای اجتماعی نقش میانجی را در ارتباط بین تجارت الکترونیک و تمایل به خرید دارند. با توجه به تأیید رابطه بین نرم‌افزارهای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یک پیشنهاد کاربردی می‌تواند ایجاد یک استراتژی بازاریابی مبتنی بر رسانه‌های اجتماعی برای ترویج و فروش محصولات یا خدمات باشد که چندین ایده برای پیاده‌سازی این استراتژی وجود دارد و از مهمترین آن‌ها می‌توان به تبلیغات هدفمند در شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی محتوا، برنامه‌های تحریکی و تخفیفات، ارتباط مستقیم با مشتریان و مسابقات و رویدادهای آنلاین اشاره نمود. علاوه‌براین، با توجه به تحقیق که رابطه مثبت بین تجارت الکترونیک و تمایل به خرید وجود دارد، در این بخش می‌توان از استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و تبلیغات آنلاین استفاده نمود. همچنین، ارائه تجربه خرید آسان و امن و پیشنهاد تخفیف و پاداش نیز می‌تواند کارآمد باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم افزارهای اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجارت الکترونیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایل به خرید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسنپ‌فود</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خرید آنلاین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خریداران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3028_127e56768344f018d4b17ff934ce92b0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Study on the Convergence of Scientific Diplomacy and Governance of Data in Science, Technology, and Innovation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پژوهشی پیرامون همگرایی دیپلماسی علمی و حکمرانی داده علم، فنّاوری و نوآوری</VernacularTitle>
			<FirstPage>33</FirstPage>
			<LastPage>70</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3019</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10719.2096</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>قویدل</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مدیریت دانش، شرکت خدمات انفورماتیک.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3852-3398</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرشید</FirstName>
					<LastName>دانش</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه مدیریت اطلاعات، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5481-3988</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>قره بقلو</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته علم‌سنجی دانشگاه شاهد، نهاد کتابخانه‌های عمومی زنجان،ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2809-0445</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: Science and technology diplomacy is regarded as a catalyst in elevating the status of countries across many domains and is considered a bridge between research and technological collaborations. Data and information governance play a role in policy-making processes, as well as the requirements and outcomes of these interactions, creating awareness and potentially leading to the guidance, control, and coordination of any action by countries, institutions, and experts to achieve individual or collective benefits. The intelligent management of vast data and policy-making in this regard, through analytical examination and review of international publications in the said domain, is significant for sovereignty and government. In the information age, scientific diplomacy and data governance can act not only as a driving force for sustainable development and international cooperation but also as a platform for the exchange of knowledge and technology, fostering profound transformations in global social and economic structures. The present research aims to conduct a study on the convergence of scientific diplomacy and data governance in science, technology, and innovation using conventional scientometric methods based on international data. The goal of this article is to explore scientometric research on the convergence of scientific diplomacy and data governance in the realm of science, technology, and innovation at an international level with an exploratory perspective.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Methodology: The current research, which has a practical aspect, has been conducted through the use of scientometric methods (such as co-citation, co-authorship, strategic diagram) and with an exploratory approach derived from the analysis of the strategic diagram. This exploratory perspective has been utilized as a tool for identifying new areas that can be at the center of future research. Therefore, in this study, the strategic diagram has acted as a pathway for discovering and facilitating the understanding of global trends related to the subject under investigation. In this research, all publications on the topic of data governance, information, and scientific diplomacy (1996- 2023) were extracted from the ‘Web of Science Core Collection,’ which is considered the oldest and most authoritative citation database in the world over the past three decades. Using a search strategy, 1367 documents were retrieved. The bibliographic information of the records (authors and countries, article titles, citations, publications, and subjects) was extracted in data blocks and in text format and called up in Microsoft Excel software. The retrieved data has been analyzed and visualized using the specialized scientometric software Biblimetrix R, Microsoft Excel, and Vosviewer.”&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: Based on the analyses conducted, publications have experienced a growing trend within the time frame under review. A total of 1,367 articles in this field have been indexed in the core collection database of the scientific website, and 5,166 authors have collaborated with each other. Moreover, data analysis indicates that the countries of the United Kingdom, the United States, China, Canada, and Australia have had the largest share of scientific production in the said domain. Among these, Iran’s share was less than one percent of international scientific outputs, with only four documents. ‘JONES, KH’ has been the most active researcher in scientific production, with the most collaborations occurring between authors holding organizational positions related to the universities of Oxford, the University of Edinburgh, and Swansea University in the UK. The greatest participation in the publication of scientific outputs has been formed between the UK and other countries, and institutions in this country have provided the most financial resources for research in the fields of data governance, information, and science diplomacy to researchers. The keywords ‘data governance’ (309 co-occurrences), ‘science diplomacy’ (135 co-occurrences), and ‘big data’ (87 co-occurrences) were identified as the most frequent. The most frequent conceptual keyword is located in dimension I of the strategic diagram, indicating the maturity of the concepts in this cluster. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Discussion: In this research, a different perspective is presented on two topics: the convergence of scientific diplomacy and data governance. The results obtained offer significant assistance to policymakers for participation, interaction, and role-playing in research affairs. This is because the findings help planners to enhance the status of scientific diplomacy and technology appropriately by planning based on the documented and citable findings presented in this research. The expansion of active, constructive, and inspiring collaboration and interaction in the field of science and technology with other countries and reputable scientific centers is facilitated and improved by the results related to diplomacy discussed in this study. The models and maps of this research demonstrate the increasing growth of scientific activities and the organization of the intellectual and scientific structure that constitutes the subject domain under review. Using scientometric tools, the intellectual structure governing the subject domain of scientific diplomacy and data governance was defined in the form of thematic and conceptual clusters, and the maturity and coherence of each cluster in the strategic diagram indicate the current global trends of studies in the said domain.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: دیپلماسی علم و فنّاوری به‌عنوان یک کاتالیزور در ارتقای جایگاه کشورها در بسیاری از قلمروها محسوب و به‌مثابه پلی میان همکاری‌های پژوهشی و فنّاوری لحاظ می‌شود. حکمرانی داده و اطلاعات، در فرآیندهای سیاست‌گذاری همچنین الزامات و دستاوردهای این تعاملات نقش داشته و علاوه بر ایجاد آگاهی می‌تواند موجب راهبری، کنترل و هماهنگی هرگونه اقدام از طرف کشورها، موسسات، متخصصان جهت کسب و تحقق منافع فردی یا مشترک گردد. مدیریت هوشمند عظیم داده‌ها و سیاست‌‌گذاری در این خصوص با واکاوی و بررسی تحلیلی انتشارات بین‌المللی قلمرو مذکور برای حاکمیت و دولت دارای اهمیت است. در عصر اطلاعات، دیپلماسی علمی و حکمرانی داده نه تنها می‌توانند به‌عنوان نیروی محرکه‌ای برای توسعه‌ی پایدار و همکاری‌های بین‌المللی عمل کنند، بلکه به‌عنوان بستری برای تبادل دانش و فناوری، زمینه‌ساز تحولات ژرف در ساختارهای اجتماعی و اقتصادی جهانی نیز هستند. پژوهش حاضر با هدف انجام پژوهشی پیرامون همگرایی دیپلماسی علمی و حکمرانی داده علم، فنّاوری و نوآوری با روش‌های متداول علم‌سنجی با روش‌ براساس داده‌های بین‌المللی است. هدف این مقاله پژوهش علم‌‌‌سنجی پیرامون همگرایی دیپلماسی علمی و حکمرانی داده قلمرو علم، فنّاوری و نوآوری در سطح بین‌المللی با دیدگاهی اکتشافی است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش‌: پژوهش کنونی، که جنبه‌ای کاربردی دارد، از طریق به‌کارگیری روش‌های علم‌سنجی (همچون هم‌استنادی، هم‌نویسندگی، نمودار راهبردی) و با دیدگاهی اکتشافی، که از تحلیل نمودار راهبردی نشات گرفته، به انجام رسیده است. این دیدگاه اکتشافی، به‌عنوان ابزاری برای شناسایی زمینه‌های تازه‌ای که می‌توانند در مرکز توجه پژوهش‌های آتی قرار گیرند، مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین، در این مطالعه، نمودار راهبردی به‌عنوان مسیری برای کشف و تسهیل درک روندهای جهانی مرتبط با موضوع مورد بررسی عمل کرده است. در این پژوهش تمامی انتشارات با موضوع حکمرانی داده و اطلاعات و دیپلماسی علمی (1996 تا 2023) از پایگاه «مجموعه هسته وب‏گاه علم» که قدیمی‌ترین و معتبرترین پایگاه استنادی جهان در سه دهه اخیر محسوب می‌شود، استخراج شد. با استفاده از راهبرد جستجو تعداد 1367 مدرک بازیابی شد. اطلاعات کتابشناختی رکوردها (نویسندگان و کشورها، عناوین مقالات، استنادات، انتشارات و موضوعات) در قالب بلوک‌های داده‌ای و در فرمت تکست استخراج و در نرم‌افزار مایکروسافت اکسل فراخوانی شد. داده‌های واکشی‌شده با استفاده از نرم‌افزار تخصصی علم‌سنجی Biblimetrix R، Microsoft Excel و Vosviewer مورد تحلیل و دیداری‌سازی قرار گرفته است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: بر اساس تحلیل‌های انجام شده، انتشارات از روند رو به رشدی در بازه زمانی مورد بررسی برخوردار است. تعداد 1367 مقاله در این زمینه در پایگاه مجموعه هسته وب‏گاه علم نمایه شده است و تعداد 5166 نویسنده با یکدیگر همکاری داشته‌اند. همچنین تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که کشورهای انگلستان، آمریکا، چین، کانادا و استرالیا بیشترین سهم تولید علم را در حوزه مذکور از آن خود کرده‌ است. در این میان سهم ایران با 4 مدرک کمتر از یک درصد تولیدات علمی بین‌المللی بود. &quot;JONES, KH&quot; فعال‌ترین پژوهشگر در تولید علمی بوده و بیشترین همکاری بین نویسندگانی با پست‌های سازمانی مربوط به دانشگاه‌های آکسفورد، دانشگاه ادینبورگ انگلستان، دانشگاه سوانسی انگلستان انجام شده بود. بیشترین مشارکت در انتشار بروندادهای علمی بین انگلستان با دیگر کشورها شکل گرفته است و مراکز این کشور بیشترین منابع مالی را برای پژوهش‌های حوزه حکمرانی داده و اطلاعات و دیپلماسی علم، در اختیار پژوهشگران قرار داده‌اند. کلیدواژه‌های &quot;data governance&quot; (309 هم‌رخدادی)، &quot;science diplomacy&quot; (135 هم‌رخدادی) و &quot;big data&quot; (87 هم‌رخدادی) سه کلیدواژه‌ی پربسامد شناسایی شدند. پربسامدترین کلیدواژه مفهومی در بُعد I نمودار راهبردی قرار گرفته است که نشان از بلوغ مفاهیم این خوشه دارد. بررسی دقیق نمودارهای استراتژیک علم‌سنجی مشخص نمود که تکرار بالای کلیدواژه‌های مفهومی در یک خوشه خاص، مؤید استحکام و پذیرش گسترده‌ی آن مفاهیم در اندیشه‌های علمی است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: در این پژوهش چشم‌اندازی متفاوت به دو موضوع همگرایی دیپلماسی علمی و حکمرانی داده نتایجی در برداشت که به سیاست‌گذاران جهت مشارکت‌، تعامل و نقش‌آفرینی‌ در امور پژوهشی کمک شایانی می‌نماید. زیرا نتایج به برنامه‌ریزان کمک می‌کند تا با برنامه‌ریزی براساس یافته‌های ارائه‌شده در این پژوهش به ارتقای جایگاه دیپلماسی علمی و فنّاوری درخور با تکیه بر مستندات و یافته‌های قابل استناد نائل شوند. گسترش همکاری و تعامل فعال، سازنده و الهام بخش در حوزه علم و فنّاوری با سایر کشورها و مراکز علمی و معتبر در سایه نتایج مربوط به دیپلماسی که در این پژ.هش بدان پردخته شد، تسهیل‌گر و بهبود دهنده است. مدل‌ها و نقشه‎های علمی این پژوهش نمایانگر رشد روزافزون فعالیت‌های علمی و سازماندهی ساختار فکری و علمی تشکیل‌دهنده قلمرو موضوعی مورد بررسی بود. با استفاده از ابزارهای علم‌سنجی، ساختار فکری حاکم بر قلمرو موضوعی دیپلماسی علمی و حکمرانی داده در قالب خوشه‌های موضوعی و مفهومی مشخص شد و میزان بلوغ و انسجام هر یک از خوشه‌ها در نمودار راهبردی، نشانگر روندهای جهانی جاری مطالعات قلمرو مذکور است. ضمن این‌که به کشف روابط مفهومی پیچیده حاکم بر پژوهش‌های معتبر بین‌المللی قلمرو مذکور پرداخته شد، زوایای مختلف را روشن ساخته، شکاف‌های موجود در پژوهش‌ها را برجسته نموده است. نتایج تحلیل، راهگشای برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران در سازمان‌ها و مراکز فعال برنامه‌های راهبردی علم، فنّاوری و نوآوری، خواهد بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فنّاوری و نوآوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست‌گذاری علم و فنّاوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دیپلماسی علم و فنّاوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حکمرانی داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">وبگاه علوم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه هسته وب&amp;rlm</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گاه علم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3019_a01be65ddcbe6fa7152254339ccfab74.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Determination of Holistic Fintech Dimensions and Sub-Dimensions Framework</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تدوین جامع چارچوب ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک</VernacularTitle>
			<FirstPage>71</FirstPage>
			<LastPage>92</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3035</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.11216.2151</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حوریه</FirstName>
					<LastName>اعرابی‌مقدم</LastName>
<Affiliation>دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-9760-8988</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>مؤتمنی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت صنعتی  و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت وحسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8680-6683</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>اوتارخانی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4021-3209</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: Fintech as an emergent industry with innovative and agile nature, has brought about challenges for governors and legal authorities to perform Fintech governance. Therefore, the comprehensive and precise determination of Fintech dimensions is a fundamental requirement for an efficient and effective Fintech governance. Since we lack a research consisting of multi-level holistic dimensions for Fintech, this research aims to investigate current studies on Fintech dimensions and introduce a holistic Fintech dimensions and sub-dimensions framework.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: We followed mixed method comprising of qualitative and quantitative methods. In qualitative phase, we used Systematic Literature Review and Content Analysis to collect researches available in well-known databases such as Google Scholar, Science Direct, Research Gate and some others, based on key words of Fintech, Financial Technology, Fintech Governance, Fintech Dimensions and Fintech Sub-dimensions, to gather information about Fintech dimensions in addition to major issues capable of forming new dimensions. So, the initial Fintech dimensions and their correspondent sub-dimensions were extracted and classified. Then we contributed to propose a framework for Fintech dimensions and sub-dimensions. We tried to classify dimensions and sub-dimensions with highest partitioning and minimize or avoid probable overlap. In the quantitative phase, within the framework, the sub-dimensions and dimensions were validated utilizing Fuzzy Delphi and Confirmatory Factor Analysis, respectively. In this regard, for Fuzzy Delphi, we gathered 15 experts’ opinion via standard questionnaire and used Excel for further standard calculations. Also for Confirmatory Factor Analysis, we gathered 220 experts’ opinion using standard questionnaire and followed further calculations in SPSS. The experts were randomly selected from a population of Industrial Management, IT Management, Strategic Management, Financial Management, Accounting, Public Administration, Computer Engineering, Electrical Engineering, Industrial Engineering experts with masters or higher level degrees and at least 5 years of working experience in managerial or manager deputy positions relevant to Fintech industry. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: Based on literature, three proposed dimensions consisted of Business, Technical, Regulation and Supervision each of which has its correspondent sub-dimensions. Business dimension referred to Firms and Business Models, Technical dimension comprised of Technology, Equipment/ Tool, Products/ Services and, Regulation and Supervision discussed Islamic Law, Regulatory and Supervisory. Finally, all three dimensions and eight sub-dimensions were validated by experts and the proposed framework was approved. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: Determination of Fintech dimensions and Sub-dimensions is necessary due to the aim of achieving a proper Fintech governance. The validated framework consisting of three dimensions and eight sub-dimensions for Fintech is influential in this regard. This fact can be discussed from various perspectives. First, the literature on Fintech dimensions and sub-dimensions were diverse but not sufficiently rich and holistically categorized. This is because each research looked through the subject from its own lens and provided repetitive classification for Fintech dimensions. Second, technical issues of Fintech were dominant during early years of Fintech advent due to tech-based innovations like progress in data storage and infrastructure, and hence, they comprised a large volume of information on Fintech dimensions. With the introduction of modern governance frameworks such as regulatory governance, the trends of Fintech dimensions moved towards regulatory issues and this attracted a massive attention on regulatory of Fintech as discussed it as a must. Discussions on regulatory of Fintech now form a large number of researches and this satisfied us to dedicate a dimension to this issue of Fintech in addition to other common dimensions i.e. business and technical. Third, the novelty of the proposed framework is approved. The experts approved that the classification of dimensions and their attribution to correspondent proper sub-dimensions, integrated previous researches and proposed a new novel classification for Fintech dimensions. Forth, mentioning Islamic Law separately indicated the importance of Islamic approach to regulation and supervision by governors and made the framework, customizable to Islamic countries as well. Fifth, this framework helps governors and legal authorities to understand and examine Fintech from a holistic approach and clarifies what Fintech is for Fintech industry itself. Having commitment to this framework by both legal authorities and Fintech industry, they will have their mutual rights and responsibility crystal clear. These dimensions and sub-dimensions are internationally compatible with Fintech industry and simultaneously, inclusion of Islamic law and regulation considers the requirements of Islamic countries including Iran to regulate and supervise Fintech.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: فین‌تک به‌عنوان یک صنعت نوظهور با ماهیت نوآورانه و چابک، چالش‌هایی را برای حکمرانان و مراجع ذی‌صلاحِ قانونی برای اجرای حکمرانی فین‌تک به وجود آورده است. بنابراین، تعیین جامع و دقیق ابعاد فین‌تک یک نیاز اساسی برای حکمرانیِ کارآمد و مؤثر فین‌تک است. به دلیل وجود خلأ پژوهشی پیرامون ابعاد جامع و چند سطحی برای فین‌تک، پژوهش حاضر با هدف بررسی مطالعات موجود در مورد ابعاد فین‌تک و معرفی یک چارچوب جامع از ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک به انجام رسید.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: در این پژوهش از روش آمیخته متشکل از روش‌های کمّی و کیفی استفاده شد. در بخش کیفی، پژوهش‌های موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر مانند Google Scholar، Science Direct، Research Gate و برخی دیگر، با بررسی نظام‌مند ادبیات و تحلیل محتوا بر اساس کلیدواژه‌های فین‌تک، فناوری مالی، حکمرانی فین‌تک، ابعاد فین‌تک و مؤلفه‌های فین‌تک انتخاب شدند تا کار جمع‌آوری اطلاعات در مورد ابعاد فین‌تک به همراه مسائل حیاتی که می‌توانند ابعاد جدیدی را شکل دهند، انجام گیرد. بنابراین، ابعاد اولیه فین‌تک و مؤلفه‌های متناظر آن استخراج و طبقه‌بندی شد. سپس چارچوبی برای ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک ارائه شد. سعی بر آن بوده که ابعاد و مؤلفه‌ها با بیشترین افراز طبقه‌بندی شوند و هم‌پوشانی احتمالی به حداقل رسیده یا کاملاً اجتناب شود. در بخش کمّی، چارچوب، ابعاد و مؤلفه‌ها به ترتیب با استفاده از دلفی فازی و تحلیل عاملی تأییدی اعتبارسنجی شدند. در این راستا، برای فازی دلفی، نظرات 15 نفر از کارشناسان از طریق پرسش‌نامة استاندارد جمع‌آوری شد و از Excel برای محاسبات استاندارد بعدی استفاده گردید. همچنین برای تحلیل عاملی تأییدی، نظرات 220 خبره با استفاده از پرسش‌نامه استاندارد جمع‌آوری شد و محاسبات بعدی در SPSS انجام گردید. خبرگان با نمونه‌گیری تصادفی از بین جامعة خبرگان رشته‌های مدیریت صنعتی، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت راهبردی، مدیریت مالی، حسابداری، مدیریت دولتی، مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، مهندسی صنایع دارای مدرک کارشناسی ارشد یا بالاتر و حداقل 5 سال سابقة کار در منصب مدیریت یا معاونت مربوط به صنعت فین‌تک انتخاب شدند. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: بر اساس پیشینة پژوهش، سه بُعد پیشنهادی شامل کسب‌وکاری، فنی، تنظیم و نظارت است که هر کدام دارای مؤلفه‌های متناظر خود هستند. بُعد کسب‌وکاری به شرکت‌ها و مدل‌های کسب‌وکاری، بُعد فنی شامل فناوری، تجهیزات/ابزار، محصولات/خدمات و بُعد تنظیم و نظارت به بحث قواعد اسلامی، تنظیم‌گری و نظارت اشاره دارد. در نهایت، هر سه بُعد و هشت مؤلفه توسط خبرگان اعتبارسنجی و چارچوب پیشنهادی مورد تایید قرار گرفت.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: تعیین ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک با هدف دست‌یابی به حکمرانیِ مناسب فین‌تک امری ضروری است. چارچوب اعتبارسنجی‌شده متشکل از سه بُعد و هشت مؤلفه‌ برای فین‌تک در این زمینه کمک‌کننده است. این موضوع را می‌توان از جنبه‌های مختلف مورد بحث قرار داد. اول، ادبیات مربوط به ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک متنوع بود، اما به قدر کفایت غنی و دارای طبقه‌بندی جامع نیستند. این به این دلیل است که هر پژوهش، این موضوع را از زاویة نگاهِ خود بررسی می‌کند و طبقه‌بندی‌های تکراری برای ابعاد فین‌تک ارائه شده‌است. دوم، در طول سال‌های اولیة ظهور فین‌تک، مسائل فنی آن به دلیل نوآوری‌های مبتنی بر فناوری مانند پیشرفت در ذخیره‌سازی داده‌ها و زیرساخت‌ها، بیشتر مطرح بودند، و از این رو، آنها حجم زیادی از اطلاعات را در مورد ابعاد و مؤلفه‌های فین‌تک تشکیل می‌دهند. با معرفی چارچوب‌های حکمرانی مدرن مانند حکمرانی تنظیم‌گری، روند معرفی ابعاد فین‌تک به سمت مسائل تنظیم‌گری حرکت کرد و این امر توجه گسترده‌ای را به تنظیم‌گری فین‌تک به عنوان یک الزام ضروری، جلب کرد. بحث پیرامون تنظیم‌گری فین‌تک در حال حاضر تعداد زیادی از پژوهش‌ها را تشکیل می‌دهد و این امر ما را مجاب به اختصاص یک بُعد مجزا علاوه بر سایر ابعاد رایج مانند کسب‌وکاری و فنی، تحت عنوان تنظیم‌ به ابعاد فین‌تک نمود. سوم، نوآورانه‌بودن و جدید‌بودن چارچوب پیشنهادی تایید شده‌است. خبرگان تأیید کردند که طبقه‌بندی ابعاد و انتساب آنها به مؤلفه‌های مناسب مربوطه، پژوهش‌های قبلی را با یکدیگر تلفیق کرده و طبقه‌بندی جدیدی را برای ابعاد فین‌تک ارائه نموده‌است. چهارم، درنظر گرفتن قواعد اسلامی به طور جداگانه حاکی از اهمیت رویکرد اسلامی به تنظیم و نظارت حکمران بود و چارچوب را برای کشورهای اسلامی نیز بومی کرده‌است. پنجم، این چارچوب به حکمرانان و مراجع ذی‌صلاح قانونی کمک می‌کند تا فین‌تک را با رویکردی کل‌نگر و جامع درک و بررسی کنند و همچنین فین‌تک را برای خودِ صنعت شفاف می‌کند. با تعهد به این چارچوب از سوی مراجع ذی‌صلاح قانونی و صنعت فین‌تک، آنها حقوق و مسئولیت متقابل خود را نسبت به یکدیگر کاملاً شفاف خواهند داشت. این ابعاد و مؤلفه‌ها در سطح بین‌المللی با صنعت فین‌تک سازگار است و در عین حال، گنجاندن قوانین و مقررات اسلامی، الزامات کشورهای اسلامی از جمله ایران را برای تنظیم و نظارت بر فین‌تک در نظر می‌گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فین‌تک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چارچوب ابعاد فین‌تک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مؤلفه‌های فین‌تک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حکمرانی فین‌تک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چارچوب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3035_5df903eaff28a8993bf0d9778b28345d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Demystifying Artificial Intelligence (AI) in Human Resource Management (HRM): A Bibliometric Analysis of Explainable Artificial Intelligence (XAI) (2013-2023)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تبیین هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: تحلیل کتاب‌سنجی هوش مصنوعی قابل‌توضیح (2013-2023)</VernacularTitle>
			<FirstPage>93</FirstPage>
			<LastPage>132</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2900</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10488.2075</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احسان</FirstName>
					<LastName>فرات یزدی</LastName>
<Affiliation>گروه کارآفرینی کسب و کار جدید، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0001-4683-5797</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احسان</FirstName>
					<LastName>چیت ساز</LastName>
<Affiliation>گروه توسعه کارآفرینی، دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9656-418X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>اعتمادی</LastName>
<Affiliation>گروه کارآفرینی توسعه، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0003-0593-4080</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The integration of Artificial Intelligence (AI) into various sectors has been a transformative force, revolutionizing traditional practices and introducing new efficiencies. However, this integration is not without its challenges. One sector that stands to benefit immensely from AI integration is Human Resources Management (HRM), a field that is central to the functioning of any organization. Yet, the incorporation of AI into HRM brings to the fore a significant challenge - that of model transparency. This challenge forms the crux of this study, which aims to elucidate the role of Explainable Artificial Intelligence (XAI) within HRM.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;XAI, a subfield of AI, focuses on creating AI models that are not just efficient but also interpretable and explainable. The importance of XAI becomes particularly pronounced in sensitive areas like HRM, where decisions can have far-reaching impacts on individuals&#039; careers and lives. Therefore, it is crucial for AI systems used in HRM to be not only technically efficient but also ethically sound and transparent. This study underscores this necessity and delves deeper into the role and potential of XAI in HRM.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The study conducts a scientometric analysis of research conducted over the past decade (2013-2023) in the field of XAI and its application in HRM. In this study, scientometric analysis serves as a tool to map the landscape of XAI research, identify key themes and patterns, and understand its intersection with HRM.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The analysis begins with an exploration of general XAI concepts. This exploration lays the groundwork for understanding the broader context of XAI, its principles, its techniques, and its potential applications. It provides a comprehensive overview of the field of XAI, highlighting its multidisciplinary nature and its vast potential for application in various sectors.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Following this, the study delves into the specific application of XAI in HRM. This is a relatively new area of exploration and one that holds significant potential for transforming HRM practices. By employing co-occurrence analysis, a method used to detect themes or patterns in a body of text, the study identifies key patterns and themes in XAI research and its intersection with HRM.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The co-occurrence analysis includes of two distinct knowledge maps. The first map focuses solely on XAI, providing a comprehensive overview of the field. It reveals that XAI applications are predominantly linked to the medical field, with less emphasis on human sciences. This finding suggests that while there is significant potential for XAI in HRM, this area has not yet been fully explored or exploited.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The second knowledge map examines the synergy between XAI and HRM. Interestingly, the integration of HR in AI revealed a lack of significant correlation with AI themes. This finding indicates a gap in research and innovation at the intersection of these two fields. This gap could stem from divergent backgrounds, perspectives, or a reluctance of HR managers to adopt intelligent systems.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;The study also identifies technical machine learning and ontological explainability as core aspects of XAI application. These aspects underpin the ability of XAI to provide transparent and understandable AI models. However, the minimal interaction between technical AI and HR indicates the need for interdisciplinary research that combines HR expertise with AI to develop more relevant and effective HR tools.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;In conclusion, this study provides a comprehensive overview of the current state of XAI and its application in HRM. It highlights the significant potential of this field, while also identifying key challenges and areas for future research. It is hoped that this work will contribute to the ongoing dialogue on the role of AI in HRM and inspire further exploration and innovation in this exciting field. The findings of this study underscore the necessity for AI systems, particularly in sensitive areas like HRM, to be not only technically efficient but also ethically sound and transparent. This is critical for ensuring that AI systems are used responsibly and that they contribute positively to HRM practices.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی (AI) در بخش‌های متنوعی کاربرد پیدا کرده و تغییرات جدیدی را ایجاد کرده است. اما این کاربرد چالش‌هایی دارد. یکی از بخش‌هایی که از AI بهره برده، مدیریت منابع انسانی (HRM) است. استفاده از AI در HRM چالش شفافیت مدل را ایجاد کرده است. این مطالعه به بررسی نقش هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در HRM می‌پردازد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;XAI، یکی از زیرشاخه‌های AI، بر ایجاد مدل‌های AI که قابل تفسیر و توضیح هستند تمرکز دارد. اهمیت XAI در حوزه های حساس مانند HRM برجسته است. بنابراین، ضروری است که سیستم‌های AI مورد استفاده در HRM نه تنها کارآمد باشند، بلکه از نظر اخلاقی نیز سالم و شفاف باشند. این مطالعه بر اساس این مهم به بررسی عمیق‌تر نقش و پتانسیل XAI در HRM می‌پردازد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;این مطالعه تجزیه و تحلیل علم سنجی از تحقیقات انجام شده در دهه گذشته (2013-2023) در زمینه XAI و کاربرد آن در HRM انجام می‌دهد. در این مطالعه، تجزیه و تحلیل علم سنجی به عنوان ابزاری برای ترسیم چشم‌انداز تحقیقات XAI، شناسایی مضامین و الگوهای کلیدی، و درک تقاطع آن با HRM عمل می‌کند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;تجزیه و تحلیل با کاوش در مفاهیم کلی XAI آغاز می‌شود. این کاوش زمینه‌ای برای درک گسترده‌تر XAI، اصول، تکنیک‌ها و کاربردهای بالقوه آن فراهم می‌کند. این یک نمای کلی جامع از زمینه XAI ارائه می‌دهد و ماهیت چند رشته‌ای و پتانسیل گسترده آن را برای کاربرد در بخش‌های مختلف برجسته می‌کند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;پس از این، مطالعه به کاربرد خاص XAI در HRM می‌پردازد. این حوزه نسبتاً جدیدی از اکتشاف است و پتانسیل قابل توجهی برای تغییر شیوه‌های HRM دارد. این مطالعه با استفاده از تجزیه و تحلیل همزمان، روشی که برای تشخیص مضامین یا الگوها در متن مورد استفاده قرار می‌گیرد، الگوها و مضامین کلیدی را در تحقیقات XAI و تلاقی آن با HRM شناسایی می‌کند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;تجزیه و تحلیل هم رخدادی این پژوهش شامل دو نقشه دانش مجزا می‌شود. نقشه اول فقط بر روی XAI متمرکز است و یک نمای کلی از این میدان ارائه می‌دهد. که نشان می دهد برنامه‌های کاربردی XAI عمدتاً با حوزه پزشکی مرتبط هستند و تأکید کمتری بر علوم انسانی دارند. این یافته نشان می‌دهد که در حالی که پتانسیل قابل توجهی برای XAI در HRM وجود دارد، این حوزه هنوز به طور کامل مورد کاوش یا بهره‌برداری قرار نگرفته است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;دومین نقشه دانش هم افزایی بین XAI و HRM را بررسی می‌کند. جالب توجه است، ادغام منابع انسانی در هوش مصنوعی عدم همبستگی قابل توجهی را با موضوعات هوش مصنوعی نشان داد. این یافته حاکی از شکاف پژوهش و نوآوری در تلاقی این دو حوزه است. این شکاف می‌تواند ناشی از پیشینه‌ها، دیدگاه‌ها، یا عدم تمایل مدیران منابع انسانی به اتخاذ سیستم‌های هوشمند باشد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;این مطالعه همچنین تکنیک های یادگیری ماشین قابلیت توضیح و هستی‌شناختی را به عنوان جنبه‌های اصلی کاربرد هوش مصنوعی قابل توضیح شناسایی می‌کند. این جنبه‌ها زیربنای توانایی XAI برای ارائه مدل‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل درک است. با این حال، حداقل تعامل بین هوش مصنوعی فنی و منابع انسانی نیاز به تحقیقات بین رشته‌ای را نشان می‌دهد که تخصص منابع انسانی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا ابزارهای منابع انسانی مرتبط‌تر و مؤثرتر را توسعه دهد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;در پایان، این مطالعه یک نمای کلی از وضعیت فعلی XAI و کاربرد آن در HRM ارائه می‌کند. این پتانسیل قابل توجه این زمینه را برجسته می‌کند، در حالی که چالش‌ها و زمینه‌های کلیدی برای تحقیقات آینده را نیز شناسایی می کند. امید است که این کار به گفتگوی مداوم در مورد نقش هوش مصنوعی در HRM کمک کند و الهام بخش کاوش و نوآوری بیشتر در این زمینه هیجان انگیز باشد. یافته‌های این مطالعه بر ضرورت سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه‌های حساس مانند HRM، نه تنها از نظر فنی کارآمد، بلکه از نظر اخلاقی سالم و شفاف نیز تأکید می‌کند. این امر برای حصول اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مسئولانه استفاده می‌شوند و کمک مثبتی به فعالیت‌های HRM دارند، بسیار مهم است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت منابع انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی قابل‌توضیح</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل هم‌رخدادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تفسیرپذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توضیح پذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل کتاب‌سنجی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2900_3cef6ba6011adc9a7cedc66010ec6387.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Examining the applications of Internet of things technology and its acceptance rate in the insurance industry</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی کاربردهای فناوری اینترنت‌اشیاء و میزان پذیرش آن در صنعت بیمه</VernacularTitle>
			<FirstPage>133</FirstPage>
			<LastPage>172</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3029</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10757.2099</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مینا</FirstName>
					<LastName>رنجبرفرد</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت ، دانشکده علوم   اقتصادی واجتماعی ، دانشگاه الزهراء، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5642-4190</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>داداشی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته ی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0002-5618-0111</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The insurance industry is one of the sectors that can develop using the capabilities of the Internet of Things (IOT) technology. Considering the importance of employing IOT technology and its impact on business development, and the existing gap in a proper understanding of IOT applications and the challenges of its adoption in the insurance industry, this study aims to identify the applications and adoption challenges of IOT in the insurance sector. Another objective of this research is to assess the awareness of insurance industry employees regarding IOT applications and the willingness of insurers to adopt Internet of Things (IOT) technology. This study analyzes and examines perceived usefulness, perceived ease of use, positive attitude towards usage, and behavioral intention to use IOT technology in the insurance industry based on the Technology Acceptance Model (TAM).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: In the first stage, a systematic literature review (SLR) based on PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) methodology was conducted to identify Internet of Things (IOT) applications and assess the challenges of its adoption in the insurance industry. In the second stage, two questionnaires were administered. The first questionnaire, designed to gather expert opinions on the applications and challenges identified in the first stage, was analyzed using the Content Validity Ratio (CVR) method. The second questionnaire, completed by insurance industry employees, was analyzed using Amos software. In the third stage, a clear and comprehensive definition was provided based on the research objectives. The Technology Acceptance Model (TAM) was employed as the theoretical framework for this study.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: This study identified 17 applications of Internet of Things (IOT), including monitoring and control (user access and identification in various situations using IPv6), health monitoring, risk assessment of new drugs, natural disaster prediction, risk identification (water scarcity and contamination), risk identification (emergency conditions in smart homes), providing healthcare services in remote and inaccessible areas, accelerating rescue operations, theft prevention, informed decision-making, customer differentiation, accurate insurance claim assessment, risk identification (accident probability), fraud detection, insurance product design, precise pricing, and better service delivery.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Additionally, 13 challenges of IOT adoption were identified, including lack of trust in Internet of Things (IOT) technology regarding security and privacy, lack of standardization of IOT technology with other infrastructures and software applications, weak internet connectivity, high installation costs, lack of enjoyable experience using IOT technology, poor quality of services, absence of support systems to resolve issues, insufficient training for employees, difficulty in using IOT technology, perceived lack of usefulness, user incompatibility with IOT technology, lack of motivation among employees, and insufficient software and hardware capabilities.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: This study not only identifies the applications and challenges of Internet of Things (IOT) adoption in the insurance industry but also analyzes insurers&#039; acceptance of Internet of Things (IOT) technology in terms of perceived usefulness and perceived ease of use, which leads to a positive attitude towards the technology. Additionally, the behavioral intention to use Internet of Things (IOT) technology among insurance industry employees was examined to provide insights for insurance managers to address these challenges. Despite the global growth of Internet of Things (IOT) technology, there has been limited attention to its applications and adoption in the insurance industry, which this study addresses by providing a comprehensive list of 17 Internet of Things (IOT) applications across various insurance sectors. The study also categorizes these applications within different insurance types and examines 13 identified adoption challenges. Insurance industry managers can utilize these insights to enhance the industry and overcome the barriers to Internet of Things (IOT) adoption. Furthermore, based on the findings regarding employees&#039; awareness and willingness to adopt IOT technology, managers can take necessary actions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: صنعت بیمه ازجمله صنایع ای است که میتواند با استفاده از قابلیت های فناوری اینترنت‌اشیاء توسعه یابد. باتوجه به اهمیت به کارگیری فناوری اینترنت‌اشیاء و تاثیر آن در توسعه کسب وکارها و همچنین باتوجه به خلائی که در درک صحیح از کاربردهای اینترنت‌اشیاء و چالشهای پذیرش آن در صنعت بیمه وجود دارد، هدف این پژوهش شناسایی کاربردهای اینترنت‌اشیاء و چالش های پذیرش آن در صنعت بیمه است. همچنین از اهداف دیگر این پژوهش بررسی میزان آگاهی کارکنان صنعت بیمه از کاربردهای فناوری اینترنت‌اشیاء و تمایل به پذیرش فناوری اینترنت‌اشیاء از سوی بیمه‌گران است؛ در این پژوهش براساس مدل پذیرش فناوری؛ سودمندی درک‌شده، سهولت استفاده درک‌شده، نگرش مثبت به استفاده و قصد رفتاری برای استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء در صنعت بیمه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش‌: در مرحله اول با استفاده از روش مرور سیستماتیک ادبیات (SLR) بر اساس دستورالعمل پریزما (PRISMA) به شناسایی کاربردهای اینترنت‌اشیاء و بررسی چالش‌های پذیرش آن در صنعت بیمه پرداخته ‌شد. در مرحله دوم دو پرسشنامه اجرا شد. پرسشنامه اول برای دریافت نظر خبرگان در مورد کاربردها و چالش های شناسایی‌شده در مرحله‌ی اول پژوهش طراحی و اجرا شده است و با استفاده از روش CVR مورد تحلیل قرارگرفتهاست. پرسشنامه دوم که توسط کارکنان صنعت بیمه پاسخ داده‌شده است، با استفاده از نرم افزار Amos مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته شد. در مرحله سوم پژوهش بر اساس اهداف پژوهش تعریفی واضح و جامع ارائه‌شدهاست. در این پژوهش، مدل پذیرش فناوری (TAM) به‌طور زمینه ای به‌عنوان مدل مفهومی پژوهش مورد استفاده قرارگرفته ‌است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: در این پژوهش 17 کاربرد شناسایی شد که شامل؛ نظارت و کنترل (قابلیت دسترسی و شناسایی کاربر در موقعیت های مختلف بااستفاده از IPv6 )، نظارت و کنترل بر سلامت افراد، ارزیابی ریسک داروهای جدید، پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی، شناسایی خطر (کمبود و آلودگی آب)، شناسایی خطر (شرایط اضطراری در خانه های هوشمند)، ارائه خدمات درمانی در مناطق دورافتاده و صعب العبور، تسریع عملیات نجات، جلوگیری از سرقت، تصمیم گیری آگاهانه، تمایز مشتریان، بررسی صحیح ادعاهای بیمه ای، شناسایی خطر (احتمال وقوع حادثه)، شناسایی کلاهبرداری، طراحی محصولات بیمه، قیمت گذاری دقیق و ارائه خدمات بهتر است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;همچنین در این پژوهش 13 چالش پذیرش فناوری اینترنت‌اشیاء شناسایی شده ‌است که شامل؛ عدم اعتماد به فناوری اینترنت‌اشیاء از لحاظ امنیت و حریم‌خصوصی، فقدان استانداردسازی فناوری اینترنت‌اشیاء با سایر زیرساخت ها و نرم افزارهای کاربردی، اتصال ضعیف اینترنت، هزینه نصب فناوری اینترنت‌اشیاء، نبود تجربه لذت‌بخش از استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء، نبود خدمات با کیفیت در استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء، نبود سیستم پشتیبانی برای حل مشکلات پیش آمده در استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء، عدم وجود آموزش کافی به کارکنان جهت استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء، آسان نبودن استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء، عدم سودمندی فناوری اینترنت‌اشیاء، عدم سازگاری کاربر با فناوری اینترنت‌اشیاء، عدم وجود انگیزه در کارکنان برای پذیرش فناوری اینترنت‌اشیاء، فقدان قابلیت‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری می‌باشد. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: براساس این پژوهش، درکنار شناسایی کاربردهای اینترنت‌اشیاء و چالش‌های پذیرش این فناوری در صنعت بیمه، میزان پذیرش بیمه‌گران اینترنت‌اشیاء در جنبه‌های مختلف سودمندی درک‌شده و سهولت استفاده درک‌شده که سبب نگرش مثبت به فناوری می‌شود نیز مورد تحلیل قرار گرفت. به‌علاه، قصد رفتاری برای استفاده از فناوری اینترنت‌اشیاء در کارکنان صنعت بیمه بررسی شد که در اختیار مدیران صنعت بیمه قرارگیرد تا در جهت رفع آن بکوشند. باتوجه به پیشینه پژوهش می‌توان دریافت که به کاربردهای اینترنت‌اشیاء در صنعت بیمه و به موضوع پذیرش فناوری اینترنت‌اشیاء در صنعت بیمه علی‌رغم اینکه امروزه در سطح جهان این فناوری درحال رشد است، توجه کمتری شده است که در پژوهش حاضر با استفاده از روش مرور سیستماتیک ادبیات لیست کامل تری از کاربردهای اینترنت‌اشیاء شامل 17 کاربرد در بخشهای مختلف صنعت بیمه شناسایی شد. همچنین سطح‌بندی کاربردهای شناسایی شده در انواع بیمه نیز ارائه شده ‌است. در کنار کاربردهای شناسایی شده به بررسی چالش های پذیرش فناوری اینترنت‌اشیاء نیز پرداخته شده است و 13چالش پذیرش فناوری شناسایی شده است. مدیران صنعت بیمه با آگاهی از کاربردهای شناسایی شده در این پژوهش می توانند در جهت توسعه صنعت بیمه بکوشند. همچنین آنها می‌توانند با آگاهی از چالش های شناسایی‌شده در این پژوهش به منظور رفع موانع پذیرش اینترنت اشیاء استفاده کنند. همچنین مدیران می توانند براساس نتایج بدست آمده در خصوص میزان آگاهی کارکنان صنعت بیمه و میزان تمایل آن‌ها در پذیرش فناوری اینترنت اشیاء، اقدامات لازم را انجام دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت‌اشیاء</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چالشهای پذیرش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صنعت بیمه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاربردهای اینترنت‌اشیاء</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل پذیرش فناوری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3029_fd542345e93be3d88e070776c8ed42ff.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Method to Information Retrieval from Missing Data Using Data Mining Techniques and Genetic Algorithm</ArticleTitle>
<VernacularTitle>روشی به‌منظور بازیابی اطلاعات از داده‌های گم‌شده با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم ژنتیک</VernacularTitle>
			<FirstPage>173</FirstPage>
			<LastPage>196</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2983</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10668.2092</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>مرادی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائنات، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3124-3289</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>مازوچی</LastName>
<Affiliation>استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9289-7940</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Abstract&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Purpose: In the statistical literature, there are different and often synonymous terms for the concept of missing data. These terms include missing data, incomplete data, etc. In statistics, missing data or missing values occur when no data values are stored for a variable in an observation. Data are often lost in economic, sociological, and political science research because government or private entities may provide sensitive reports incompletely, or some study participants may refuse to continue cooperating, or may not respond to some questions, or researchers, technicians, and data collectors may make mistakes that result in missing data. Missing data can cause disturbance in the distribution of the variable, that is, it can cause models to overfit or underfit. Missing data can cause a bias in the data set and therefore lead the statistical analysis to biased results and ultimately make it difficult to reach a useful conclusion from the collected data and can lead to incorrect analysis of the model. Previously, to overcome the problem of missing data, the most common method was to remove missing data, which led to low-quality data and, as a result, biased analysis. Today, with scientific advances in various fields and the emergence of powerful statistical methods, it is possible to substitute or estimate missing values with appropriate values before modeling incomplete data. Considering the mentioned importance of the issue of exposure and management of missing data, the present research was done with the aim of providing a method to improve the accuracy of information and knowledge retrieval from missing data.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: In the proposed method, data mining techniques including clustering and regression, as well as heuristic algorithms including genetic algorithm are used. In the existing methods, the whole data set is used to retrieval the missing data. This issue will cause the consideration of records that are not similar to the record related to the missing data. Therefore, it will lead to wrong results. In the proposed algorithm, clustering is used to identify similar records. Then, for each cluster, the amount of missing data of each attribute (column) of the data set has been calculated. Based on the amount of missing data, a regression model or a genetic algorithm has been used to retrieval the missing data.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: The results of the implementation of the proposed method on a data set that contained randomly missing data showed that the error rate of the proposed algorithm is 27%, compared to the method of using the mean, median, and mode, which has an error of 56.5%, and the method of using regression, which has an error of 34.6%, and the support vector machine (SVM) method, which has an error of 42.1%, has a higher accuracy in missing data.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: In the existing methods, the entire data set is used to retrieval the missing data. This issue will cause the consideration of records that are not similar to the record related to the missing data. Therefore, it will lead to wrong results. In the proposed algorithm, clustering is used to identify similar records, and to calculate missing data based on similar records in the cluster. Also, in the proposed algorithm, outlier data removal, determining the number of optimal clusters, etc. are considered. This issue will cause abnormal data to have no effect on the calculation of missing data. In the proposed algorithm, for each cluster, attributes (columns) that have more than one third of missing data are removed. This issue will prevent the influence of unreliable data in the calculation of missing data. Also, the regression model is used in the cluster, which causes the relevant fields in other attributes (columns) to be considered in the calculation of missing data. The use of genetic algorithm in the proposed method, which leads to the combined use of mean, median, mode and regression model, will lead to more acceptable results.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Keywords: Information Retrieval, Missing Data, Data Mining, Genetic Algorithm, Clustering, Regression Model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;هدف: در ادبیات آماری، اصطلاحات مختلف و غالباً مترادفی برای مفهوم داده‌های گم‌شده وجود دارد. این اصطلاحات عبارتند از داده‌های گم‌شده، داده‌های از دست رفته، داده‌های ناقص و داده‌های بی‌پاسخ. در آمار، داده‌های گم‌شده یا مقدارهای گم‌شده زمانی رخ می‌دهد که هیچ مقدار داده‌ای برای یک متغیر در یک مشاهده ذخیره نشده باشد. داده‌ها اغلب در تحقیقات اقتصادی، جامعه‌شناسی و علوم سیاسی از بین می‌روند، زیرا دولت یا نهادهای خصوصی ممکن است گزارش‌های حساس را ناقص ارائه دهند، یا ممکن است برخی از افراد شرکت‌کننده در مطالعه از ادامه همکاری انصراف دهند، یا از پاسخ دادن به برخی از سوالات اجتناب کنند، یا محققین، تکنسین‌ها و جمع‌آوری‌کننده داده‌ها ممکن است اشتباهاتی را انجام دهند که منجر به گم‌شدن داده‌ها شود. داده‌های گم‌شده می‌توانند باعث ایجاد اغتشاش در توزیع متغیر شوند، یعنی می‌توانند باعث بیش‌برازش یا کم‌برازش مدل‌ها شوند. داده‌های گم‌شده می‌توانند باعث یک سوگیری (اریبی) در مجموعه داده شوند و بنابراین تجزیه و تحلیل آماری را به‌سوی نتایج اریب سوق داده و نهایتاً دستیابی به یک نتیجه‌گیری مفید از داده‌های جمع‌آوری شده را با مشکل مواجه می‌سازد و می‌توانند منجر به تجزیه‌وتحلیل نادرست مدل شوند. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده‌های گم‌شده مرسوم‌ترین روش، حذف داده‌های گم‌شده بود که منجر به داده‌هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای سوگیری می‌شد. امروزه با پیشرفت‌های علمی در حوزه‌های گوناگون و پیدایش روش‌های توانمند آماری، می‌توان پیش از مد‌ل‌سازی داده‌های ناکامل، مقادیر گم‌شده را با مقادیر مناسب جایگذاری یا برآورد کرد. با توجه به اهمیت ذکر شده موضوع مواجهه و مدیریت داده‌های گم‌شده، پژوهش حاضر با هدف ارائه روشی به‌منظور بهبود دقت بازیابی اطلاعات و دانش از داده‌های گم‌شده انجام شده است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: در روش پیشنهادی از تکنیک‌های داده کاوی شامل خوشه‌بندی و رگرسیون، و همچنین از الگوریتم‌های هیوریستیک شامل الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در روش‌های موجود، برای جایگزینی داده از دست رفته، از کل مجموعه داده استفاده می‌شود. این موضوع سبب در نظر گرفتن رکوردهای غیر مشابه رکورد مربوط به داده از دست رفته خواهد شد. لذا منجر به نتایج اشتباه خواهد شد. در الگوریتم پیشنهادی، از خوشه‌بندی به منظور شناسایی رکوردهای مشابه استفاده شده است. سپس، برای هر خوشه، میزان داده‌های گم‌شده هر صفت (ستون) از مجموعه داده مورد محاسبه قرار گرفته است. بر اساس میزان داده از دست رفته، از مدل رگرسیون یا از الگوریتم ژنتیک به‌منظور بازیابی اطلاعات از دست رفته استفاده شده است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: نتایج پیاده‌سازی روش پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده که حاوی داده‌های گم‌شده به صورت تصادفی بودند نشان داد میزان خطای الگوریتم پیشنهادی برابر 27 درصد است که نسبت به روش استفاده از میانگین، میانه و مد که دارای خطای 56.5 درصد، و روش استفاده از رگرسیون که دارای خطای 34.6 درصد، و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) که دارای خطای 42.1 درصد بود، دقت بالاتری در جانهی داده‌های گم‌شده داشته است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: در روش‌های موجود، برای جایگزینی داده از دست رفته، از کل مجموعه داده استفاده می‌شود. این موضوع سبب در نظر گرفتن رکوردهای غیر مشابه رکورد مربوط به داده از دست رفته خواهد شد. لذا منجر به نتایج اشتباه خواهد شد. در الگوریتم پیشنهادی، از خوشه‌بندی به منظور شناسایی رکوردهای مشابه، و محاسبه داده از دست رفته بر اساس رکوردهای مشابه موجود در خوشه، استفاده شده است. همچنین، در الگوریتم پیشنهادی، حذف داده‌های پرت، تعیین تعداد خوشه‌های بهینه و غیره در نظر گرفته شده است. این موضوع سبب خواهد شد، داده‌های غیر عادی تاثیری در محاسبه داده‌های از دست رفته نداشته باشند. در الگوریتم پیشنهادی، برای هر خوشه، صفاتی (ستون‌ها) که بیش از یک سوم داده از دست رفته دارند حذف می‌شوند. این موضوع سبب جلوگیری از تاثیر داده‌های غیر قابل اطمینان در محاسبه داده‌های از دست رفته خواهد شد. همچنین، از مدل رگرسیون در خوشه استفاده می‌شود که سبب می‌شود در محاسبه داده‌های از دست رفته، فیلدهای مربوط در صفات (ستون‌های) دیگر نیز در نظر گرفته شود. استفاده از الگوریتم ژنتیک در روش پیشنهادی، که منجر به استفاده تلفیقی از میانگین، میانه، مد و مدل رگرسیون می‌شود، سبب دستیابی به نتایج قابل قبول‌تری خواهد شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;کلیدواژه‌ها: بازیابی اطلاعات، داده‌های گم‌شده، داده‌کاوی، الگوریتم ژنتیک، خوشه‌بندی، مدل رگرسیون.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازیابی اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌های گم‌شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌کاوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ژنتیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل رگرسیون</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2983_f20842396d79e67329cbdefd50757ddf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Pathology model of the service desk to improve the student information service system in the country's public universities,</ArticleTitle>
<VernacularTitle>الگوی آسیب‌شناسی میز خدمات برای بهبود نظام خدمات اطلاع‌رسانی دانشجویی در دانشگاه‌های دولتی کشور,</VernacularTitle>
			<FirstPage>197</FirstPage>
			<LastPage>226</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2946</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10535.2079</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>جمعی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تهران شمال ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-5961-9632</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدرحیم</FirstName>
					<LastName>رسولی آزاد</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد رودهن ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3971-6295</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهره</FirstName>
					<LastName>میرحسینی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی،واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8469-8543</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>غفاری</LastName>
<Affiliation>دانشیار و عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی  دانشگاه پیام نور، تهران،  ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1030-9234</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Abstract&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Purpose: This article presents the pathology model of the service desk to improve the student information service system in the country&#039;s public universities.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: In terms of the purpose of this article, it is an applied-developmental research that aims to provide a pathology model of the service desk to improve the student information service system in the country&#039;s public universities. From the point of view of the method of data collection, it is a non-experimental (descriptive) research that was conducted with a cross-sectional survey method. From the point of view of the type of data, it is a mixed research with a combination of qualitative-quantitative methods. The community of participants of the qualitative part includes managers of public universities in Tehran who have sufficient experience in the field of service desk. Sampling was done by theoretical sampling method and continued until reaching theoretical saturation. Based on this, 10 people participated in the qualitative part of the research. The statistical population of the quantitative part includes all students of public universities in Tehran. The sample size was estimated to be 384 people using Cochran&#039;s formula. Because the statistical population is homogeneous, a simple random method was used for sampling and it continued until reaching 384 people. To collect the research data, a semi-structured interview was used in the qualitative part and a researcher-made questionnaire was used in the quantitative part. Semi-structured interviews with experts have been used in this research. Finally, two methods were used to analyze the data. In the qualitative part, the psychological competencies of the managers of the country&#039;s public universities were identified and the causal relationships of these factors were explained using the grounded theory method. In the quantitative part, the validity of the research paradigm model was evaluated using the partial least squares method. Data analysis was done in the qualitative part with 20 MaxQDA software and in the quantitative part with 3Smart PLS software.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: The community of participants of the qualitative part included 10 managers of Tehran public universities. In terms of gender, 9 people were male and 1 person was female. In terms of age, 1 person was less than 45 years old, 3 people were between 45 and 55 years old, and 6 people were over 55 years old. In terms of education, all university managers had a doctorate degree. Finally, in terms of work experience, 3 people had work experience between 15 and 20 years and 7 people had more than 20 years of work experience. Out of 384 people, a small part of the sample from the perspective of gender, 189 people (49%) were men and 195 people (51%) were women. In terms of educational level, 56 people (15%) were associate students, 144 people (38%) had bachelor&#039;s degrees, 104 people (27%) had master&#039;s degrees, and 80 people (21%) had doctorates. In terms of age, 132 people (34%) are less than 25 years old, 108 people (28%) are between 25 and 30 years old, 83 people (22%) are between 30 and 35 years old, and 61 people (16%) are 35 years old and older. they had.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;There is a relationship between the components of using information and communication technologies, the structure of the service desk, and the culture of the service desk. Also, there is a relationship between the components of the service desk on human resources empowerment strategies. Finally, human resource empowerment strategies lead to the improvement of the student information service system.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: A suitable service desk over time improves the student experience through transparent observation and reporting and creating an efficient work flow.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;it leads In addition, by providing reliability and responsiveness to students, it also increases their trust and satisfaction with the university. Also, the rapid growth of scientific and technological developments has turned education into a very important tool that leads the human force in the direction of empowerment. Work creates the right conditions for the empowerment of people. Finally, service desk pathology with a critical view can help improve student information services in universities, and this requires the empowerment of human resources and the development of technological infrastructure in universities,</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;هدف: این مقاله ارائه الگوی آسیب‌شناسی میز خدمات برای بهبود نظام خدمات اطلاع‌رسانی دانشجویی در دانشگاه‌های دولتی کشور انجام گرفت.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش:مقاله حاضر از نظر هدف یک پژوهش کاربردی-توسعه‌ای است که در صدد ارائه الگوی آسیب‌شناسی میز خدمات برای بهبود نظام خدمات اطلاع‌رسانی دانشجویی در دانشگاه‌های دولتی کشور می‌باشد. از منظر شیوه گردآوری داده‌ها نیز یک پژوهش غیرآزمایشی (توصیفی) است که با روش پیمایش مقطعی انجام گرفت. از منظر نوع داده‌ها نیز یک پژوهش آمیخته با ترکیبی از روش‌های کیفی-کمی است.جامعه مشارکت‌کنندگان بخش کیفی شامل مدیران دانشگاه‌های دولتی تهران است که در زمینه میز خدمات از تجربه کافی برخوردار می‌باشد. نمونه‌گیری با روش نمونه‌گیری نظری صورت گرفت و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. بر این اساس 10 نفر در بخش کیفی پژوهش مشارکت کردند. جامعه آماری بخش کمی شامل کلیه دانشجویان دانشگاه‌های دولتی تهران است. حجم نمونه با فرمول کوکران 384 نفر برآورد گردید. چون جامعه آماری همگن است برای نمونه‌گیری از روش تصادفی ساده استفاده شد و تا دستیابی به 384 نفرادامه یافت.برای گردآوری داده‌های پژوهش در بخش کیفی از مصاحبه نیمه‌ساختار‌یافته و در بخش کمی از پرسشنامه محقق‌ساخته استفاده گردید. در این پژوهش نیز از مصاحبه نیم‌ساختارمند با خبرگان استفاده شده است. در نهایت برای تحلیل داده‌ها از دو روش استفاده شد. در بخش کیفی با روش گراندد تئوری، شایستگی‌های روانشناختی مدیران دانشگاه‌های دولتی کشور شناسایی و روابط علی این عوامل تبیین گردید. در بخش کمی با روش حداقل مربعات جزئی، اعتبار الگوی پارادایمی پژوهش ارزیابی شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در بخش کیفی با نرم‌افزار20 MaxQDA و در بخش کمی با نرم‌افزار 3Smart PLS انجام شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: جامعه مشارکت‌کنندگان بخش کیفی شامل 10 نفر از مدیران دانشگاه‌های دولتی تهران بود. از نظر جنسیت 9 نفر مرد و 1 نفر نیز زن بودند. از نظر سنی 1 نفر کمتر از 45 سال، 3 نفر بین 45 تا 55 سال و 6 نفر نیز بالای 55 سال بودند. از نظر تحصیلات همه مدیران دانشگاهی، مدرک تحصیلی دکتری داشتند. در نهایت از نظر سابقه‌کاری 3 نفر بین 15 تا 20 سال و 7 نفر نیز بالای 20 سال سابقه‌کاری داشتند.از 384 نفر نمونه بخش کمی از منظر جنسیت 189 نفر (49%) مرد و 195 نفر (51%) زن بودند. از منظر مقطع تحصیلی 56 نفر (15%) دانشجوی کاردانی، 144 نفر (38%) کارشناسی، 104 نفر (27%) کارشناسی ارشد و 80 نفر (21%) دکتری بودند. از منظر سن 132 نفر (34%) کمتر از 25 سال، 108 نفر (28%) بین 25 تا 30 سال، 83 نفر (22%) بین 30 تا 35 سال و 61 نفر (16%) نیز 35 سال و بیشتر سن داشتند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;میان مولفه‌های به‌کارگیری فناری اطلاعات و ارتباطات، ساختار میز خدمات و فرهنگ‌سازی بر میز خدمات رابطه وجود دارد. همچنین میان مولفه‌های میز خدمات نیز بر راهبردهای توانمندسازی منابع انسانی رابطه وجود دارد.. در این رابطه زیرساخت‌های آموزشی فناورانه بستر لازم را فراهم می‌آورد و آسیب‌شناسی میز خدمات نقش مداخله‌گر را ایفا می‌کند. در نهایت راهبردهای توانمندسازی منابع انسانی به بهبود نظام خدمات اطلاع‌رسانی دانشجویی منجر می‌شود.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: یک میز خدمات مناسب در طول زمان به بهبود تجربه دانشجویان به واسطه مشاهده و گزارش‌‌دهی شفاف و ایجاد جریان کاری کارآمد&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;می‌انجامد. علاوه بر آن با ارائه قابلیت اطمینان و پاسخگویی به دانشجویان نیز سبب افزایش اعتماد و رضایت آنها از دانشگاه می‌شود. همچنین رشد سریع تحولات علمی و تکنولوژیک، آموزش را به ابزاری بسیار مهم تبدیل کرده است که نیروی انسانی را در جهت توانمندسازی سوق می دهد آموزش زمینه مناسبی را برای رشد و پرورش استعداد ها و قابلیت های افراد فراهم می نماید و ضمن بهبود کمیت و کیفیت کار، شرایط مناسب را برای توانمندی افراد بوجود می آورد. در نهایت آسیب‌شناسی میز خدمات با نگاهی نقادانه می‌تواند به بهبود خدمات اطلاع‌رسانی دانشجویی در دانشگاه‌ها کمک کند و این نیازمند توانمندسازی نیروی انسانی و توسعه زیرساخت‌های فناورانه در دانشگاه است,</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میز خدمات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام خدمات اطلاع‌رسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه‌های دولتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات آموزشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میز خدمت الکترونیکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت میز خدمات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2946_598620c4e8eb2813267d0e38e8dd766f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Semantic technologies and information retrieval: : research trends and directions in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>فناوری‌های معنایی و بازیابی اطلاعات: روندها و گرایش های پژوهشی در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>319</FirstPage>
			<LastPage>360</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2725</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10158.2044</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>یعقوب</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>استاد دانشگاه قم، قم، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3030-7647</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>کشاورز</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5589-238X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمانه</FirstName>
					<LastName>خویدکی</LastName>
<Affiliation>دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0000-0000-0000</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>صدرآبادی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3030-7647</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>هدف: مطالعه حاضر به دنبال شناسایی تولیدات علمی بازیابی اطلاعات و فناوری‌های معنایی در پایگاه‌های فارسی و تحلیل این مطالعات از طریق مرور نظام‌مند می باشد. بازیابی اطلاعات از جمله موضوعات مهم و در صدر علوم کتابداری و اطلاع رسانی و وب معنایی جزء موضوعات هسته درحیطه بازیابی و دانش می‌باشد همچنین تعدد مطالعات در زمینه فناوری ها معنایی، بیان کننده اهمیت تحلیل و بررسی تولیدات علمی این حوزه می باشند. تحلیل تولیدات علمی حوزه فناوری های معنایی وبازیابی اطلاعات تعیین کننده روند ها و گرایش های مطالعات این حوزه و راهنما پژوهشگران برای پژوهش های آینده می باشد. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: مطالعه حاضر با استفاده از روش مرور نظام‌مند انجام گرفته است. مراحل انجام مطالعه شامل مرحله اول مربوط به تعیین و شناسایی پرسش پژوهش، مرحله دوم مربوط به راهبرد جستجوی منابع که دربرگیرنده معیارهای ورود و خروج منابع، شناسایی پایگاه‌های اطلاعاتی، شناسایی کلیدواژه‌ها، و روش‌های مکمل شناسایی منابع، مرحله سوم ارزیابی انتقادی منابع، چکیده و متن کامل و مرحله چهارم تحلیل و جمع‌بندی منابع می باشد. پایگاه‌های اطلاعاتی فارسی شامل پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، بانک اطلاعات نشریات کشور (مگیران)، پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی (اس آی دی)، پایگاه مجلات تخصصی نور (نورمگز)، پرتال جامع علوم انسانی، و مرجع دانش (سیویلیکا) با استفاده از کلیدواژه های &quot;فناوری‌های معنایی&quot; و &quot;وب معنایی&quot; در ترکیب با &quot;بازیابی اطلاعات&quot;؛ کلیدواژه‌های &quot;موتورهای جستجو&quot;، &quot;پایگاه اطلاعاتی&quot; و &quot;کتابخانه‌ها&quot; در ترکیب با &quot;وب معنایی&quot;؛ و از بین فناوری‌های وب معنایی هستی‌شناسی، آر دی اف و داده پیوندی در ترکیب با &quot;بازیابی اطلاعات&quot; مورد جستجو قرار گرفتند. قابل ذکر می باشد که برای کلیدواژه های فناوری‌های وب معنایی از نگارش های املائی متفاوت استفاده شد. به طور کلی 1113 تولید علمی شناسایی شد که از بین 165تولید علمی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته ها : تولیدات علمی حوزه بازیابی اطلاعات و فناوری‌های معنایی در براساس روش تحقیق به دو گروه‌بندی عمده پژوهشی و مروری دسته‌بندی شدند. از 165 منبع یافته شده، 119 منبع در گروه مطالعات پژوهشی و 46 منبع درگروه مطالعات مروری قرار گرفتند. مطالعات پژوهشی این حوزه در شش گروه شامل هستی‌شناسی (طراحی، کاربرد و ارزیابی)، اسپارکل، داده پیوندی، موتور جستجو معنایی و فناوری‌های مختلف به کارگرفته شده از فناوری معنایی دسته بندی شدند. اکثر مطالعات پژوهشی به بیان دیگر 71 پژوهش به بحث درباره طراحی، کاربرد و ارزیابی هستی‌شناسی پرداخته بودند. مطالعات مروری فناوری های معنایی و بازیابی اطلاعات در چهار گروه شامل سازماندهی اطلاعات و دانش، بازیابی اطلاعات، نظام‌های بازیابی و اطلاعات، و سایر موضوعات دسته‌بندی شدند. در قسمت مطالعات مروری نیز اکثر منابع در حوزه سازماندهی اطلاعات و دانش و از بین فناوری‌های معنایی به هستی‌شناسی بیش از دیگر فناوری‌ها پرداخته شده است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه گیری: اگرچه اکثریت مطالعات در حیطه هستی شناسی انجام گرفته است با این وجود، نیاز به انجام پژوهش در زمینه طراحی، ایجاد و کاربرد هستی شناسی در موضوعات مختلف و نظام های ذخیره و بازیابی اطلاعات احساس می شود. همچنین لازم است که در ارتباط با فناوری های معنایی دیگر نیز مطالعات بیشتری انجام گیرد تا نقش هریک از فناوری ها معنایی در بازیابی اطلاعات مشخص گردد. با توجه به اینکه تعداد قابل توجهی از مطالعات به ارائه روش، معماری و چارچوب پیشنهادی و ارزیابی آن و روش تجربی استفاده کرده بودند بنابراین انجام پژوهش در این حیطه نیاز به تخصص فنی داشته و همکاری متخصصان فناوری اطلاعات در کنار سایر متخصصان موضوعی می‌تواند در غنی کردن مطالعات و جهت دادن به مطالعات در راستای بکارگیری در سیستم‌ ها موثر باشد. افزون بر این لازم است پژوهشگران انجام پژوهش در زمینه بازیابی تصاویر به صورت معنایی را مد نظر قرار دهند. به طورکلی سعی شده است با بررسی تولیدات علمی حوزه فناوری های معنایی و بازیابی اطلاعات تصویری روشن و جامع از این حوزه ارائه گردد.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: مطالعه حاضر به دنبال شناسایی تولیدات علمی بازیابی اطلاعات و فناوری‌های معنایی در پایگاه‌های فارسی و تحلیل این مطالعات از طریق مرور نظام‌مند می باشد. بازیابی اطلاعات از جمله موضوعات مهم و در صدر علوم کتابداری و اطلاع رسانی و وب معنایی جزء موضوعات هسته درحیطه بازیابی و دانش می‌باشد همچنین تعدد مطالعات در زمینه فناوری ها معنایی، بیان کننده اهمیت تحلیل و بررسی تولیدات علمی این حوزه می باشند. تحلیل تولیدات علمی حوزه فناوری های معنایی وبازیابی اطلاعات تعیین کننده روند ها و گرایش های مطالعات این حوزه و راهنما پژوهشگران برای پژوهش های آینده می باشد. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: مطالعه حاضر با استفاده از روش مرور نظام‌مند انجام گرفته است. مراحل انجام مطالعه شامل مرحله اول مربوط به تعیین و شناسایی پرسش پژوهش، مرحله دوم مربوط به راهبرد جستجوی منابع که دربرگیرنده معیارهای ورود و خروج منابع، شناسایی پایگاه‌های اطلاعاتی، شناسایی کلیدواژه‌ها، و روش‌های مکمل شناسایی منابع، مرحله سوم ارزیابی انتقادی منابع، چکیده و متن کامل و مرحله چهارم تحلیل و جمع‌بندی منابع می باشد. پایگاه‌های اطلاعاتی فارسی شامل پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، بانک اطلاعات نشریات کشور (مگیران)، پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی (اس آی دی)، پایگاه مجلات تخصصی نور (نورمگز)، پرتال جامع علوم انسانی، و مرجع دانش (سیویلیکا) با استفاده از کلیدواژه های &quot;فناوری‌های معنایی&quot; و &quot;وب معنایی&quot; در ترکیب با &quot;بازیابی اطلاعات&quot;؛ کلیدواژه‌های &quot;موتورهای جستجو&quot;، &quot;پایگاه اطلاعاتی&quot; و &quot;کتابخانه‌ها&quot; در ترکیب با &quot;وب معنایی&quot;؛ و از بین فناوری‌های وب معنایی هستی‌شناسی، آر دی اف و داده پیوندی در ترکیب با &quot;بازیابی اطلاعات&quot; مورد جستجو قرار گرفتند. قابل ذکر می باشد که برای کلیدواژه های فناوری‌های وب معنایی از نگارش های املائی متفاوت استفاده شد. به طور کلی 1113 تولید علمی شناسایی شد که از بین 165تولید علمی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته ها : تولیدات علمی حوزه بازیابی اطلاعات و فناوری‌های معنایی در براساس روش تحقیق به دو گروه‌بندی عمده پژوهشی و مروری دسته‌بندی شدند. از 165 منبع یافته شده، 119 منبع در گروه مطالعات پژوهشی و 46 منبع درگروه مطالعات مروری قرار گرفتند. مطالعات پژوهشی این حوزه در شش گروه شامل هستی‌شناسی (طراحی، کاربرد و ارزیابی)، اسپارکل، داده پیوندی، موتور جستجو معنایی و فناوری‌های مختلف به کارگرفته شده از فناوری معنایی دسته بندی شدند. اکثر مطالعات پژوهشی به بیان دیگر 71 پژوهش به بحث درباره طراحی، کاربرد و ارزیابی هستی‌شناسی پرداخته بودند. مطالعات مروری فناوری های معنایی و بازیابی اطلاعات در چهار گروه شامل سازماندهی اطلاعات و دانش، بازیابی اطلاعات، نظام‌های بازیابی و اطلاعات، و سایر موضوعات دسته‌بندی شدند. در قسمت مطالعات مروری نیز اکثر منابع در حوزه سازماندهی اطلاعات و دانش و از بین فناوری‌های معنایی به هستی‌شناسی بیش از دیگر فناوری‌ها پرداخته شده است. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه گیری: اگرچه اکثریت مطالعات در حیطه هستی شناسی انجام گرفته است با این وجود، نیاز به انجام پژوهش در زمینه طراحی، ایجاد و کاربرد هستی شناسی در موضوعات مختلف و نظام های ذخیره و بازیابی اطلاعات احساس می شود. همچنین لازم است که در ارتباط با فناوری های معنایی دیگر نیز مطالعات بیشتری انجام گیرد تا نقش هریک از فناوری ها معنایی در بازیابی اطلاعات مشخص گردد. با توجه به اینکه تعداد قابل توجهی از مطالعات به ارائه روش، معماری و چارچوب پیشنهادی و ارزیابی آن و روش تجربی استفاده کرده بودند بنابراین انجام پژوهش در این حیطه نیاز به تخصص فنی داشته و همکاری متخصصان فناوری اطلاعات در کنار سایر متخصصان موضوعی می‌تواند در غنی کردن مطالعات و جهت دادن به مطالعات در راستای بکارگیری در سیستم‌ ها موثر باشد. افزون بر این لازم است پژوهشگران انجام پژوهش در زمینه بازیابی تصاویر به صورت معنایی را مد نظر قرار دهند. به طورکلی سعی شده است با بررسی تولیدات علمی حوزه فناوری های معنایی و بازیابی اطلاعات تصویری روشن و جامع از این حوزه ارائه گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازیابی اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری های معنایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هستی شناسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده پیوندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آر. دی. اف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام های ذخیره و بازیابی اطلاعات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2725_2ad688e0050d6560be0650d3917869ea.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigahing the effect of workplace ostracism on hiding knowledge the mediating rol of defnsive silence and moderating role of experiential avoidan</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تاثیر طردشدگی در محل کار بر پنهان‌سازی دانش با تبیین نقش میانجی سکوت تدافعی و تعدیلگر اجتناب تجربی</VernacularTitle>
			<FirstPage>227</FirstPage>
			<LastPage>254</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2990</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10459.2071</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>سپهوند</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2217-6029</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریبرز</FirstName>
					<LastName>فتحی چگنی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0943-0421</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رضوان</FirstName>
					<LastName>منتی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5896-2646</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیده مریم</FirstName>
					<LastName>موسوی زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8707-0017</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present study investigates the effect of rejection at the workplace on knowledge concealment by explaining the mediating role of defensive silence and the moderator of experiential avoidance. This research is among quantitative research and also has a comparative approach in terms of research philosophy. The statistical population of the research is 360 employees of Lorestan University, considering that the size of the statistical population is limited and specific, Morgan&#039;s formula was used to determine the sample size, and at the 95% level, the sample size was 186 people determined by sampling method. were selected as available. In the current research, a standard questionnaire was used to collect information, the validity and reliability of which was confirmed using the method of content validity and Cronbach&#039;s alpha. In this research, structural equation modeling approach and SPSS and PLS software were used to investigate and test the hypotheses. The findings showed that rejection in the workplace through defensive silence has a positive and significant effect on hiding knowledge. Also, experiThe present study investigates the effect of rejection at the workplace on knowledge concealment by explaining the mediating role of defensive silence and the moderator of experiential avoidance. This research is among quantitative research and also has a comparative approach in terms of research philosophy. The statistical population of the research is 360 employees of Lorestan University, considering that the size of the statistical population is limited and specific, Morgan&#039;s formula was used to determine the sample size, and at the 95% level, the sample size was 186 people determined by sampling method. were selected as available. In the current research, a standard questionnaire was used to collect information, the validity and reliability of which was confirmed using the method of content validity and Cronbach&#039;s alpha. In this research, structural equation modeling approach and SPSS and PLS software were used to investigate and test the hypotheses. The findings showed that rejection in the workplace through defensive silence has a positive and significant effect on hiding knowledge. Also, experiential avoidance moderates the effect of workplace rejection on employees&#039; defensive silence.ential avoidance moderates the effect of workplace rejection on employees&#039; defensive silence.The present study investigates the effect of rejection at the workplace on knowledge concealment by explaining the mediating role of defensive silence and the moderator of experiential avoidance. This research is among quantitative research and also has a comparative approach in terms of research philosophy. The statistical population of the research is 360 employees of Lorestan University, considering that the size of the statistical population is limited and specific, Morgan&#039;s formula was used to determine the sample size, and at the 95% level, the sample size was 186 people determined by sampling method. were selected as available. In the current research, a standard questionnaire was used to collect information, the validity and reliability of which was confirmed using the method of content validity and Cronbach&#039;s alpha. In this research, structural equation modeling approach and SPSS and PLS software were used to investigate and test the hypotheses. The findings showed that rejection in the workplace through defensive silence has a positive and significant effect on hiding knowledge. Also, experiential avoidance moderates the effect of workplace rejection on employees&#039; defensive silence.The present study investigates the effect of rejection at the workplace on knowledge concealment by explaining the mediating role of defensive silence and the moderator of experiential avoidance. This research is among quantitative research and also has a comparative approach in terms of research philosophy. The statistical population of the research is 360 employees of Lorestan University, considering that the size of the statistical population is limited and specific, Morgan&#039;s formula was used to determine the sample size, and at the 95% level, the sample size was 186 people determined by sampling method. were selected as available. In the current research, a standard questionnaire was used to collect information, the validity and reliability of which was confirmed using the method of content validity and Cronbach&#039;s alpha. In this research, structural equation modeling approach and SPSS and PLS software were used to investigate and test the hypotheses. The findings showed that rejection in the workplace through defensive silence has a positive and significant effect on hiding knowledge. Also, experiential avoidance moderates the effect of workplace rejection on employees&#039; defensive silence</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر به بررسی تاثیر طردشدگی در محل کار بر پنهان‌سازی دانش با تبیین نقش میانجی سکوت تدافعی و تعدیلگر اجتناب تجربی می‌پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش‌های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری پژوهش، 360 نفر از کارکنان دانشگاه لرستان می‌باشد، با توجه به اینکه حجم جامعه آماری محدود و مشخص می‌باشد، از فرمول مورگان، نسبت به تعیین حجم نمونه استفاده شد و در سطح 95% حجم نمونه 186 نفر تعیین و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در پژوهش حاضر برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد استفاده شده، که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه‌ها، رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزارspss وpls به کار رفت. یافته‌ها نشان داد طردشدگی در محل کار از طریق سکوت تدافعی تاثیر مثبت و معناداری بر پنهان سازی دانش دارد. همچنین اجتناب تجربی اثر طردشدگی در محل کار بر سکوت تدافعی کارکنان را تعدیل می کند.. پژوهش حاضر به بررسی تاثیر طردشدگی در محل کار بر پنهان‌سازی دانش با تبیین نقش میانجی سکوت تدافعی و تعدیلگر اجتناب تجربی می‌پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش‌های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری پژوهش، 360 نفر از کارکنان دانشگاه لرستان می‌باشد، با توجه به اینکه حجم جامعه آماری محدود و مشخص می‌باشد، از فرمول مورگان، نسبت به تعیین حجم نمونه استفاده شد و در سطح 95% حجم نمونه 186 نفر تعیین و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در پژوهش حاضر برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد استفاده شده، که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه‌ها، رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزارspss وpls به کار رفت. یافته‌ها نشان داد طردشدگی در محل کار از طریق سکوت تدافعی تاثیر مثبت و معناداری بر پنهان سازی دانش دارد. همچنین اجتناب تجربی اثر طردشدگی در محل کار بر سکوت تدافعی کارکنان را تعدیل می کند پژوهش حاضر به بررسی تاثیر طردشدگی در محل کار بر پنهان‌سازی دانش با تبیین نقش میانجی سکوت تدافعی و تعدیلگر اجتناب تجربی می‌پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش‌های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری پژوهش، 360 نفر از کارکنان دانشگاه لرستان می‌باشد، با توجه به اینکه حجم جامعه آماری محدود و مشخص می‌باشد، از فرمول مورگان، نسبت به تعیین حجم نمونه استفاده شد و در سطح 95% حجم نمونه 186 نفر تعیین و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در پژوهش حاضر برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد استفاده شده، که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه‌ها، رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزارspss وpls به کار رفت. یافته‌ها نشان داد طردشدگی در محل کار از طریق سکوت تدافعی تاثیر مثبت و معناداری بر پنهان سازی دانش دارد. همچنین اجتناب تجربی اثر طردشدگی در محل کار بر سکوت تدافعی کارکنان را تعدیل می کند. پژوهش حاضر به بررسی تاثیر طردشدگی در محل کار بر پنهان‌سازی دانش با تبیین نقش میانجی سکوت تدافعی و تعدیلگر اجتناب تجربی می‌پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش‌های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری پژوهش، 360 نفر از کارکنان دانشگاه لرستان می‌باشد، با توجه به اینکه حجم جامعه آماری محدود و مشخص می‌باشد، از فرمول مورگان، نسبت به تعیین حجم نمونه استفاده شد و در سطح 95% حجم نمونه 186 نفر تعیین و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در پژوهش حاضر برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استاندارد استفاده شده، که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه‌ها، رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزارspss وpls به کار رفت. یافته‌ها نشان داد طردشدگی در محل کار از طریق سکوت تدافعی تاثیر مثبت و معناداری بر پنهان سازی دانش دارد. همچنین اجتناب تجربی اثر طردشدگی در محل کار بر سکوت تدافعی کارکنان را تعدیل می کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طردشدگی در محل کار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پنهان‌سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سکوت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تدافعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اجتناب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجربی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2990_583895a64af403b6ee52591f7a40f278.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Explaining the Mediating Role of Organizational Agility on the Relationship between IT Governance and Knowledge Productivity in the General Directorate of Roads and Urban Development</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تبیین نقش میانجی چابکیِ سازمانی بر رابطۀ بین حاکمیت فناوری اطلاعات و بهره‌وری دانش در اداره کل راه و شهرسازی</VernacularTitle>
			<FirstPage>255</FirstPage>
			<LastPage>278</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2909</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2024.10593.2086</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عبدالباسط</FirstName>
					<LastName>مرادزاده</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت دانشگاه ولایت ایرانشهر، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0709-1171</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>تشکریان جهرمی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5833-4770</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: Widespread use of information technology in many organizations, management and leadership, has turned this phenomenon into an important issue. The application of information technology in &quot;agility&quot; helps to improve business operations. The purpose of this research is to investigate the mediating role of organizational agility in the relationship between information technology governance and knowledge productivity.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: The current research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection. The statistical population of the research included all the employees of the General Department of Roads and Urban Development in the south of Sistan and Baluchestan province, numbering 632 people, and the statistical sample was determined as 240 people according to Cochran&#039;s formula. The data collection tool of this research is organizational agility questionnaire with indicators adapted from Sharifi and Zhang (2001), information technology governance from information technology governance questionnaire by Zhen et al. (2021) and knowledge productivity questionnaire developed by researcher and adapted They were among the components of Peter Drucker (1999). Cronbach&#039;s alpha was calculated for all variables above 0.7, which were in the acceptable range. The content validity of the questionnaires was confirmed by expert professors and then it was verified through confirmatory factor analysis.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: After analyzing the data, the RMSEA fit index equal to 0.031 was obtained, which is smaller than the value of 0.05, so the structural model has a good fit. The research hypotheses were tested using path analysis in Lisrel software.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results showed that information technology governance has a positive effect on organizational agility, and through agility, it will positively affect the knowledge productivity of employees in the organization. Therefore, it is suggested that organizations improve the productivity of organizational knowledge by improving the usefulness of information technology trends in organizations. In this research, the relationships between the hypotheses were evaluated positively. It is worth mentioning that the greatest impact is related to the fourth hypothesis with a value of 0.91, which indicates the relationship between technology governance and knowledge productivity through organizational agility.Purpose: Widespread use of information technology in many organizations, management and leadership, has turned this phenomenon into an important issue. The application of information technology in &quot;agility&quot; helps to improve business operations. The purpose of this research is to investigate the mediating role of organizational agility in the relationship between information technology governance and knowledge productivity.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: The current research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection. The statistical population of the research included all the employees of the General Department of Roads and Urban Development in the south of Sistan and Baluchestan province, numbering 632 people, and the statistical sample was determined as 240 people according to Cochran&#039;s formula. The data collection tool of this research is organizational agility questionnaire with indicators adapted from Sharifi and Zhang (2001), information technology governance from information technology governance questionnaire by Zhen et al. (2021) and knowledge productivity questionnaire developed by researcher and adapted They were among the components of Peter Drucker (1999). Cronbach&#039;s alpha was calculated for all variables above 0.7, which were in the acceptable range. The content validity of the questionnaires was confirmed by expert professors and then it was verified through confirmatory factor analysis.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: After analyzing the data, the RMSEA fit index equal to 0.031 was obtained, which is smaller than the value of 0.05, so the structural model has a good fit. The research hypotheses were tested using path analysis in Lisrel software.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results showed that information technology governance has a positive effect on organizational agility, and through agility, it will positively affect the knowledge productivity of employees in the organization. Therefore, it is suggested that organizations improve the productivity of organizational knowledge by improving the usefulness of information technology trends in organizations. In this research, the relationships between the hypotheses were evaluated positively. It is worth mentioning that the greatest impact is related to the fourth hypothesis with a value of 0.91, which indicates the relationship between technology governance and knowledge productivity through organizational agility.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: استفادۀ فراگیر و گسترده از فناوری اطلاعات در بسیاری از سازمان‌ها، مدیریت و راهبری، این پدیده را به موضوع مهمی تبدیل کرده است. کاربرد فناوری اطلاعات در «چابکی» به بهبود عملیات تجاری کمک می‌کند. هدف این پژوهش بررسی نقش میانجی چابکیِ سازمانی در رابطه‌ی بین حاکمیت فنّاوریِ اطلاعات و بهرهوری دانش می باشد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر نحوه‌ی گردآوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه‌ی آماری تحقیق، شامل کلیه کارکنان اداره‌ی کل راه و شهرسازیِ جنوب استان سیستان و بلوچستان به تعداد 632 نفر بود که نمونه‌ی آماری مطابق فرمول کوکران، 240 نفر تعیین شد. ابزار جمع‌آوری داده‌های این تحقیق، پرسشنامه چابکی سازمانی با اقتباس شاخص‌ها از پرسشنامه شریفی و ژانگ (2001)، حاکمیت فناوری اطلاعات از پرسشنامه حاکمیت فنّاوری اطلاعات ژن و همکاران (2021) و پرسشنامه بهره وری دانش بصورت محقق ساخته و با اقتباس از مولفه های پیتر دراکر (1999) بودند. آلفای کرونباخ برای همه متغیرها مقادیری بالاتر از 7/0 محاسبه گردیدکه در دامنه قابل‌قبول قرار داشتند. روایی محتوایی پرسشنامه ها به تأیید اساتید خبره رسیده و سپس از طریق تحلیل عاملی تأییدی نیز احراز گردید. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته ها:پس از تجزیه و تحلیل داده ها، شاخص برازش RMSEA برابر 031/0 به‌دست‌آمده است که از مقدار 05/0 کوچکتر است بنابراین مدل ساختاری از برازش مطلوبی برخوردار است.فرضیه‌های تحقیق با استفاده از تحلیل مسیر در نرم‌افزار لیزرل آزمون شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه گیری: نتایج نشان داد، حاکمیت فنّاوری اطلاعات بر چابکیِ سازمانی تأثیر مثبت داشته و از طریق چابکی، بهره‌وری دانش کارکنان در سازمان را به طور مثبت تحت تأثیر قرار خواهد داد. لذا پیشنهاد می‌شود سازمانها با ارتقای مطلوبیت روندهای فنّاوری اطلاعات در سازمان‌ها، زمینه ارتقای بهره‌وری دانش سازمانی را فراهم نمایند. در این پژوهش، روابط بین فرضیه‌ها مثبت ارزیابی شد. شایان‌ذکر است که بیشترین تأثیر، مربوط به فرضیه چهارم با مقدار 91/0 است که بیانگر رابطه حاکمیت فناوری با بهره‌وری دانش از طریق چابکی سازمانی است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Purpose: Widespread use of information technology in many organizations, management and leadership, has turned this phenomenon into an important issue. The application of information technology in &quot;agility&quot; helps to improve business operations. The purpose of this research is to investigate the mediating role of organizational agility in the relationship between information technology governance and knowledge productivity.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: The current research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of data collection. The statistical population of the research included all the employees of the General Department of Roads and Urban Development in the south of Sistan and Baluchestan province, numbering 632 people, and the statistical sample was determined as 240 people according to Cochran&#039;s formula. The data collection tool of this research is organizational agility questionnaire with indicators adapted from Sharifi and Zhang (2001), information technology governance from information technology governance questionnaire by Zhen et al. (2021) and knowledge productivity questionnaire developed by researcher and adapted They were among the components of Peter Drucker (1999). Cronbach&#039;s alpha was calculated for all variables above 0.7, which were in the acceptable range. The content validity of the questionnaires was confirmed by expert professors and then it was verified through confirmatory factor analysis.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: After analyzing the data, the RMSEA fit index equal to 0.031 was obtained, which is smaller than the value of 0.05, so the structural model has a good fit. The research hypotheses were tested using path analysis in Lisrel software.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results showed that information technology governance has a positive effect on organizational agility, and through agility, it will positively affect the knowledge productivity of employees in the organization. Therefore, it is suggested that organizations improve the productivity of organizational knowledge by improving the usefulness of information technology trends in organizations. In this research, the relationships between the hypotheses were evaluated positively. It is worth mentioning that the greatest impact is related to the fourth hypothesis with a value of 0.91, which indicates the relationship between technology governance and knowledge productivity through organizational agility.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حاکمیت فنّاوری اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چابکیِ سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارتقای بهره‌وری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انعطاف پذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">راه و شهرسازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_2909_51961e7b2225cdad93410c78aadec948.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Examining the Information Behavior of Law Students in the Country</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور</VernacularTitle>
			<FirstPage>279</FirstPage>
			<LastPage>301</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3285</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2025.11551.2177</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>فدوی بنده قرایی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه حقوق، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009.3610.0648</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The information behavior of law students in the country, as one of the key aspects of the learning and research process in this field, plays a significant role in shaping their analytical and reasoning abilities. The aim of the present study is to examine the information behavior of law students in the country.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Methods: Method: The current research was conducted in terms of practical purpose and in a survey way. The statistical population is all law students in the country. And the sample of this research has been selected in a stratified manner. The data collection tool is a researcher-made questionnaire and its validity has been evaluated based on the content validity method. &quot;Content validity is a type of validity that is usually used to check the components of a measurement tool&quot; (Sarmadi et al., 2017, p. 171). Kolmogorov-Smirnov test and one-sample T-test were used for the reliability of multiple-choice questions. In order to collect information, a questionnaire consisting of 35 questions was designed in 1 section and to collect the required data, a questionnaire was designed online and provided to the students, and 591 questionnaires were analyzed. The number of female students is 377 (64%) and male students is 214 (36%). Also, the age of the students includes 81 people (14 percent) of the sample less than 20 years old, 178 people (30 percent) between 21 and 23 years old, 63 people (11 percent) between 24 and 27 years old, 47 people (8 percent) between 28 and 31 years old. and 222 people (37%) are over 32 years old. On the other hand, there are 535 (91%) undergraduate students, 50 (8%) master&#039;s students, and 6 (1%) PhD students. Also, 6% of the sample in the first semester, 17% in the 2nd semester, 12% in the 3rd semester, 24% in the 4th semester, 11% in the 5th semester, 15% in the 6th semester, 6% in the 7th semester, and 9% in the 8th semester. They are studying. The place of study of the students includes 77% of the sample in Payam Noor University, 18% in public university, less than 1% in Azad University and 4% in international units. The GPA of the students includes the GPA of 13% of the sample below 14, 44% between 15 and 16.99 and 43% above 17. The mother tongue of the students is 94% of the sample Persian, 3% Turkish, 2% Kurdish, other languages ​​are less than 1% each.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: The findings indicated that the first and second hypotheses regarding the educational level and university can significantly predict the variance in information behavior scores of students. Thus, the information behavior of students is influenced by the educational level and the university they attend. This finding reflects educational differences, available resources, or various teaching methods across different universities and educational levels. The results for the hypothesis regarding the information-seeking behavior of law students were at a moderate level. This may mean that students relatively possess the ability to seek information but may still need improvement in certain areas. According to the findings of the fourth hypothesis, the information evaluation behavior of students is also at a moderate level. This means that students are capable of assessing the quality and credibility of information, but may still require further skills in this area. In the results for the fifth hypothesis, the information application behavior of students is also at a moderate level. This indicates that students effectively utilize the information they acquire, but may need better strategies for applying that information. Finally, the findings of the sixth hypothesis showed that the overall information behavior of law students is also at a moderate level. This result generally indicates that law students are at a moderate level in all dimensions of their information behavior (searching, evaluating, applying).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results of this study indicate that law students possess a moderate level of information skills, which are influenced by their educational level and university. It may be necessary for educational programs and support resources to be designed in a way that helps improve the information skills of students.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور به عنوان یکی از جنبه‌های کلیدی در فرآیند یادگیری و پژوهش در این رشته، نقش بسزایی در شکل‌دهی به توانایی‌های تحلیلی و استدلالی آن‌ها ایفا می‌کند. هدف پژوهش حاضر، بررسی رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به شیوه‌ی پیمایشی صورت پذیرفته است. جامعه آماری کلیه دانشجویان حقوق در کشور هستند. و نمونه این پژوهش به‌صورت طبقه‌ای انتخاب شده‌اند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته و روایی آن براساس روش اعتبار محتوا ارزیابی شده است. «اعتبار محتوا، نوعی اعتبار است که معمولاًبرای بررسی اجزای تشکیل دهنده یک ابزار اندازه‌گیری بکار برده می‌شود» (سرمدی و همکاران، 1377، ص، 171). برای پایایی سوالات چند گزینه‌ای از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و آزمون T تک نمونه استفاده شده است. به منظور گردآوری اطلاعات، پرسشنامه‌ای مشتمل بر 35 پرسـش و در 1 بخـش طراحـی و بـرای جمـع‌آوری داده‌هـای موردنیـاز، پرسشنامه به صورت آنلاین طراحی و در اختیار دانشجویان قرار گرفت که 591 پرسشـنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تعداد دانشجویان دختر 377 (64 درصد) و دانشجویان پسر 214 (36 درصد) است. همچنین سن دانشجویان شامل 81 نفر (14 درصد) نمونه کمتر از 20 سال، 178 نفر (30 درصد) بین 21 تا 23 سال، 63 نفر (11 درصد) بین 24 تا 27 سال، 47 نفر (8 درصد) بین 28 تا 31 سال و 222 نفر (37 درصد) نیز بالای 32 سال سن دارند. از سویی دیگر مقطع تحصیلی دانشجویان کارشناسی 535 نفر (91 درصد)، کارشناسی ارشد 50 نفر (8 درصد) و دکتری 6 نفر (1 درصد) است. همچنین، 6 درصد نمونه در ترم یک، 17 درصد در ترم 2، 12 درصد در ترم 3، 24 درصد در ترم 4، 11 درصد در ترم 5، 15 درصد در ترم 6، 6 درصد در ترم 7 و 9 درصد در ترم 8 مشغول به تحصیل هستند. مکان تحصیل دانشجویان شامل 77 درصد نمونه در دانشگاه پیام نور، 18 درصد در دانشگاه دولتی، کمتر از 1 درصد در دانشگاه آزاد و 4 درصد در واحدهای بین‌الملل مشغول به تحصیل هستند. معدل دانشجویان شامل معدل 13 درصد نمونه کمتر از 14، 44 درصد حدفاصل 15 تا 16.99 و 43 درصد بالاتر از 17 و زبان مادری دانشجویان 94 درصد نمونه فارسی، 3 درصد ترکی، 2 درصد کردی سایر زبان ها هرکدام کتر از 1 درصد است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که فرضیه اول و دوم در مقطع تحصیلی و دانشگاه می‌توانند به‌طور معناداری واریانس نمرات رفتار اطلاعاتی دانشجویان را پیش‌بینی کنند، بدین ترتیب رفتار اطلاعاتی دانشجویان تحت تأثیر مقطع تحصیلی و دانشگاهی که در آن تحصیل می‌کنند قرار دارد. این یافته نشان‌دهنده تفاوت‌های آموزشی، منابع در دسترس یا شیوه‌های تدریس مختلف در دانشگاه‌های مختلف و مقاطع تحصیلی است. در یافته‌های فرضیه رفتار جستجوی اطلاعاتی دانشجویان حقوق در سطح متوسط قرار دارد. این ممکن است به معنای آن باشد که دانشجویان به‌طور نسبی توانایی جستجوی اطلاعات را دارند، اما ممکن است هنوز در برخی زمینه‌ها نیاز به بهبود داشته باشند. طبق یافته‌های فرضیه چهارم، رفتار ارزیابی اطلاعاتی دانشجویان نیز در سطح متوسط است. این به این معناست که دانشجویان قادر به ارزیابی کیفیت و اعتبار اطلاعات هستند، اما ممکن است هنوز در این زمینه به مهارت‌های بیشتری نیاز داشته باشند. در یافته‌های فرضیه پنجم رفتار کاربرد اطلاعاتی دانشجویان نیز در سطح متوسط است. حاکی از آن است که دانشجویان اطلاعاتی که به‌دست می‌آورند را به‌طور مؤثری به کار می‌برند اما ممکن است به راهکارهای بهتری برای به‌کارگیری اطلاعات نیاز داشته باشند. در نهایت، یافته‌های فرضیه ششم نشان داد که رفتار اطلاعاتی کلی دانشجویان حقوق نیز در سطح متوسط است. این نتیجه به‌طور کلی نشان می‌دهد که دانشجویان حقوق در تمام ابعاد رفتار اطلاعاتی خود (جستجو، ارزیابی، کاربرد) در سطح متوسط قرار دارند.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهند که دانشجویان حقوق در سطح متوسطی از مهارت‌های اطلاعاتی برخوردارند و این مهارت‌ها تحت تأثیر مقطع تحصیلی و دانشگاه قرار دارد. ممکن است لازم باشد که برنامه‌های آموزشی و منابع پشتیبانی به‌گونه‌ای طراحی شوند که به بهبود مهارت‌های اطلاعاتی دانشجویان کمک کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار اطلاعاتی"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشجویان حقوق"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حقوق"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشجویان"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشور"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش پیمایشی"</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3285_85218bdbdbf63da295dc5a467b72f33e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying and ranking factors affecting the information needs of pregnant women</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر نیازهای اطلاعاتی زنان باردار</VernacularTitle>
			<FirstPage>361</FirstPage>
			<LastPage>396</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3451</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2025.12784.2237</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>کریمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0004-4298-9715</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>اکبرپور</LastName>
<Affiliation>دانشیار فیزیولوژی ورزشی، دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3565-4851</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اکوش</FirstName>
					<LastName>اوراس</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0004-4298-9715</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective: Today&#039;s world is full of unknown phenomena. In order to pay attention to such phenomena and understand the world around them, people need information, information that cannot be obtained through search and exploration. A review of research in the field of information needs and information-seeking behavior shows that attention has been paid to specific groups of users in recent years. One of these groups, whose information-seeking behavior is of great importance, is &quot;women&quot; or, in other words, &quot;mothers&quot;; whose health and improving their level of awareness and knowledge have a tremendous impact on society. Pregnancy and the important phenomenon of becoming a parent are one of the most important and life-changing events, which are considered sensitive and challenging periods, especially for women. During this period, women need special care and information. The aim of this study is to identify and rank the factors affecting the information needs of pregnant women.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method: The present study is applied in terms of purpose and is considered a field study in terms of data collection. The methodology of this study is quantitative and the Delphi Fuzzy and Marcus techniques were used for data analysis. The statistical population includes professors specializing in information science and epistemology. Sampling was conducted based on the expertise of experts in the field of information needs (related to pregnant women) and 9 people were selected as samples. The sample size in this study was determined based on the principle of theoretical saturation. Data collection tools include interviews and two types of questionnaires (expert survey questionnaire and Marcu’s priority survey questionnaire). The importance of the research factors was determined through the opinions of experts. The expert survey questionnaire was conducted based on a review of the literature and has content validity. Also, the reliability and content validity of the research factors were confirmed by using the Lavosh content coefficient and obtaining opinions from experts. The second questionnaire, which was designed using the Marcus method, is standard and its validity has been definitively ensured. To evaluate the research factors, three main indicators were used, including the degree of influence on information behavior, the degree of controllability, and the resources required to manage the factors. These indicators were obtained by filling out a questionnaire by experts. The number of experts (9 people) and the final number of factors (21 factors) were appropriate for this study, and the Marcus Priority Assessment Questionnaire was valid in terms of consistency and reliability.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings: Factors affecting the information needs of pregnant women were categorized into 9 components and 33 items based on background reviews and in the form of a questionnaire and were made available to experts. The 33 factors in question were then screened using the fuzzy Delphi method. Factors with a defuzziness score greater than 0.7 were selected for final prioritization with Marcus. 21 factors had a defuzziness score greater than 0.7 and were considered for final analysis. Based on the scores of each factor in Table 7, the social support factors: information about government financial and support programs, information about health and medical services, information about newborn health, information about proper nutrition during pregnancy, information about prenatal education, and information about pregnancy complications have the highest priority, respectively.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The results showed that the analysis of the factors affecting the information needs of pregnant women indicates the high importance of social support during pregnancy. The need for information in these areas, especially during pregnancy, is directly related to the health and well-being of pregnant women and newborns. Each of these factors considers different dimensions of social support that are effective in improving the quality of life and health of this group of people. Therefore, the provision and dissemination of accurate and comprehensive information in these areas can play an effective role in improving the quality of life of pregnant women and newborns.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: دنیای امروز، دنیایی مملو از پدیده‌های ناشناخته است. افراد به منظور افزایش آگاهی نسبت به چنین پدیده‌هایی و نیز درک جهان پیرامون خود نیازمند اطلاعات هستند، اطلاعاتی که دستیابی به آنها جز از راه جستجو و کاوش میسر نمی‌شود. مروری بر پـژوهش‌هـای حـوزه نیـاز اطلاعاتی و رفتار اطلاع‌یابی، توجه بیشتر به گروه‌های خاص کاربران طی سالیان اخیـر را نشـان مـی‌دهـد. یکـی از ایـن گروه‌ها که بررسی رفتار اطـلاع‌یـابی آنـان از اهمیـت بسـیار برخوردار است، «زنان» یا به تعبیر دیگر «مـادران» هسـتند؛ که سلامت آنان و ارتقا سـطح آگـاهی و دانـش آنهـا تـأثیر شگرف بر جامعه دارد. بارداری و پدیده پدر و مادر شدن، یکی از مهم‌ترین و تغییر دهنده‌ترین رویدادهای زندگی است که به ویژه برای زنان، دوره‌ای حساس و پرچالش به شمار می‌آید. در این دوران، زنان به مراقبت‌ها و اطلاعات ویژه‌ای نیاز دارند. هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر نیازهای اطلاعاتی زنان باردار است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ جمع‌آوری داده‌ها، یک پژوهش میدانی محسوب می‌شود. روش‌شناسی این پژوهش کمی و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از فنون دلفی فازی و مارکوس استفاده شد. جامعه آماری شامل اساتید متخصص در حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی است. نمونه‌گیری بر اساس تخصص خبرگان در حوزه نیاز اطلاعاتی (مربوط به زنان باردار) انجام شده و 9 نفر به عنوان نمونه انتخاب گردیدند. حجم نمونه در این مطالعه براساس اصل اشباع تئوریک تعیین شده است. ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها شامل مصاحبه و دو نوع پرسشنامه (پرسشنامه خبره‌سنجی و پرسشنامه اولویت‌سنجی مارکوس) هستند. میزان اهمیت عوامل پژوهش از طریق نظر خبرگان تعیین شد. پرسشنامه خبره‌سنجی بر پایه مرور پیشینه انجام ‌شده و دارای روایی محتوا است. همچنین با استفاده از ضریب محتوایی لاوشه و اخذ نظر از خبرگان، اعتبار و روایی محتوایی عوامل پژوهش تأیید گردید. پرسشنامه دوم، که به روش مارکوس طراحی شده، استاندارد است و روایی آن به‌طور قطعی تأمین شده است. برای ارزیابی عوامل پژوهش، سه شاخص اصلی شامل میزان تأثیرگذاری بر رفتار اطلاعاتی، میزان کنترل‌پذیری و منابع مورد نیاز برای مدیریت عوامل به‌کار گرفته شد. این شاخص‌ها از طریق پرکردن پرسشنامه توسط خبرگان به دست آمد. تعداد خبرگان (9 نفر) و تعداد عوامل نهایی (21 عامل) برای این پژوهش مناسب بوده و پرسشنامه اولویت‌سنجی مارکوس از لحاظ سازگاری و پایایی دارای اعتبار است.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: عوامل موثر بر نیاز اطلاعاتی زنان باردار براساس مرورپیشینه‌ها و در قالب پرسشنامه در 9 مؤلفه و 33 گویه دسته‌بندی شد و در اختیار خبرگان قرار گرفت. 33 عامل مورد نظر در ادامه با کاربست روش دلفی فازی غربال شدند . عواملی که عدد دیفازی آن‌ها بیشتر از 7/0 است برای اولویت‌بندی نهایی با مارکوس انتخاب شدند. 21 عامل دارای عدد دیفازی بالاتر از 7/0 بودند و برای تحلیل نهایی در نظر گرفته شدند. بر اساس امتیازات هر عامل در جدول شماره 7، عوامل حمایت‌های اجتماعی: اطلاعات در مورد برنامه‌های حمایتی و مالی دولتی، اطلاعات در مورد سرویس‌های بهداشتی و پزشکی، اطلاعات در مورد بهداشت نوزاد ، اطلاعات در مورد تغذیه مناسب دوران بارداری، اطلاعات در مورد آموزش‌های پیش از زایمان، اطلاعات در مورد عوارض بارداری به‌ترتیب دارای بیشترین اولویت هستند. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که تحلیل عوامل موثر نیاز اطلاعاتی زنان باردار نشان‌دهنده‌ی اهمیت بالای حمایت‌های اجتماعی در دوران بارداری است. نیاز به اطلاعات در این زمینه‌ها، به‌ویژه در دوران بارداری، در واقع به‌طور مستقیم با سلامت و رفاه زنان باردار و نوزادان در ارتباط است. هر یک از این عوامل، ابعاد مختلفی از حمایت اجتماعی را در نظر می‌گیرد که در بهبود کیفیت زندگی و سلامت این گروه از افراد مؤثر است. بنابراین، فراهم‌سازی و انتشار اطلاعات دقیق و جامع در این زمینه‌ها می‌تواند نقش مؤثری در بهبود کیفیت زندگی زنان باردار و نوزادان ایفا کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Keywords: Information</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ranking</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">information behavior</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Women</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">pregnant</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Information needs</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3451_84232a5fee6f98817fa750f6139d653f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه قم</PublisherName>
				<JournalTitle>علوم و فنون مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2476-6658</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The indigenous model of crisis management in cultural centers with a knowledge management approach(Case Study:(museums, libraries and documentation centers) of the Ministry of Cultural Heritage, Tourism and Handicrafts in the Central Plateau of Iran)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>الگوی بومی مدیریت بحران در مراکز فرهنگی با رویکرد مدیریت دانش &quot;مطاله موردی: (موزه، کتابخانه و مرکز اسناد) وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع‌دستی در فلات مرکزی ایران&quot;</VernacularTitle>
			<FirstPage>397</FirstPage>
			<LastPage>429</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3984</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22091/stim.2025.10233.2052</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>ناصری مالوانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، همدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0255-028X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>اسفندیاری مقدم</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0020-3540</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهروز</FirstName>
					<LastName>عمرانی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه باستان‌شناسی، پژوهشگاه میراث فرهنگی و گردشگری، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3772-7273</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective: The aim of this research is to provide a local management model for crisis management in the cultural centers of the Ministry of Cultural Heritage, Tourism, and Handicrafts of the Central Plateau of Iran, Based on the knowledge management of community center officials which are used to conserve, preserve and display works in these places.&lt;br /&gt;Methodology: The research method is combined (grounded theory in the qualitative part and survey-analysis on the quantitative part). The research community in the qualitative section is crisis management specialists and managers of cultural centers. The research sample included 80 managers of the aforementioned cultural centers. The data collection tools were semi-structured in-depth interviews and questionnaires.&lt;br /&gt;Findings: The results indicate that there are many problems and obstacles in the implementation of crisis management in three areas before, during, and after the crisis. Most managers were dissatisfied with the unfavorable conditions of crisis management. Lack of necessary and continuous training in relation to crisis management for managers and employees of cultural centers, lack of insurance coverage of buildings and works of centers, lack of crisis control plan, lack of effective and continuous communication with people and organizations with specialized services in the field of crisis management, lack of budget forecast and lack of sufficient knowledge and skills in this area were among the problems and obstacles that were obtained after analysis. One of the basic problems in addition to financial, human, administrative, and structural resources is the lack of a suitable model, especially based on the country&#039;s climate. The model of crisis management as a road map and specifying the path for proper planning before (prevention), during, and after the crisis is very important and necessary. Central Iran, by providing a suitable model based on the region&#039;s climate, should provide a model in these three areas.&lt;br /&gt;Museums, libraries, and SNA centers play a vital role in the process of developing research and preserving the history of every society. Therefore, they should include the indigenous model of crisis management in their constitution.&lt;br /&gt;The priority is to control, the prevention of natural, man-made, and industrial disasters to cause minimal damage. Then the management during a crisis and preservation and conservation of buildings and works, and management after a crisis, restoration, movement, and storage of works, and coordination between intra-organizational and external crisis management must be considered. The results of this research are providing a model for creating order in the crisis management process and achieving the best result; especially when the crisis targets the two basic elements of manpower and cultural heritage.&lt;br /&gt;Conclusion: It is obvious that the current research aims to achieve the situation of crisis management in museum collections, libraries and document centers in the country, trying to achieve its goal with knowledge management and the use of knowledge and secret management in the mind and mind and turning it into animals with organization. Organization in it. Have access and we achieve this goal when we value the members of the organization and increase their abilities to produce, collect and exchange knowledge.&lt;br /&gt;As in the model presented in the research, it is emphasized to motivate employees to implement crisis management. This pattern indicates that the more the &quot;motivational opportunities dimension&quot; and &quot;rules and regulations dimension&quot; increase, and the management programs should be designed in such a way that minimal damage is done to the existing capabilities in the cultural collections and for the time of crisis, capabilities to pass Anticipate the crisis and save in advance. Undoubtedly, proposing a management plan for cultural centers in crisis situations caused by various natural and unnatural disasters is a step towards protecting this valuable historical and cultural heritage. Dispersion of different departments of an organization and different organizations after a crisis causes disorganization and lack of ability in crisis management.&lt;br /&gt;In this regard, by using knowledge management, domestic and foreign experiences and international countries and presenting it in the form of a crisis management model for senior and middle managers of the organization under their cover, it is possible to do it in the short, medium and long term. period provided. This research was used in the field of crisis management.&lt;br /&gt;The results of the current research, the best centers, considering that they bear the highest responsibility in the field of research and research, should include the principles and native model of crisis management in their regulations and control various crises and the necessary incentives. to implement it among their employees.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: پژوهش حاضر به ارائۀ الگوی مدیریت بومی برای مدیریت بحران در مراکز فرهنگی وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع‌دستی فلات مرکزی ایران بر اساس مدیریت دانش عینی و ضمنی مسئولین مراکز جامعه آماری اکه آنها به‌منظور حفاظت، نگهداری و نمایش آثار در این اماکن استفاده می‌شود. روش پژوهش ترکیبی است (نظریۀ زمینه‌ای در بخش کیفی و پیمایشی-تحلیلی در بخش کمی).&lt;br /&gt;روش: جامعۀ پژوهش در بخش کیفی متخصصان مدیریت بحران و مدیران مراکز فرهنگی مورد نظر هستند. نمونه‌گیری انجام‌شده و جامعه در بخش کمی 80 نفر از مدیران مراکز فرهنگی مورد نظر هستند. ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته و پرسش‌نامه است. &lt;br /&gt;یافته‌ها: نتایج حاکی از آن است که در سه حوزۀ قبل، هنگام و پس از بحران، مشکلات و موانع فراوانی درباره اجرای مدیریت بحران وجود دارد. بیشتر مسئولان از شرایط نامطلوب مدیریت بحران ناراضی بودند. نبود آموزش‌های لازم و مستمر درباره مدیریت بحران برای مدیران و کارکنان مراکز فرهنگی، نبود پوشش بیمۀ ساختمان و مجموعه آثار مراکز، نداشتن برنامۀ کنترل بحران، نبود ارتباط مؤثر و مستمر با افراد و سازمان‌های متخصص و خدمات تخصصی آنها در حوزۀ مدیریت بحران، پیش‌بینی‌نکردن بودجۀ لازم در این باره و نداشتن دانش و مهارت کافی در این حوزه از جمله مشکلات و موانعی بود که پس از تجزیه و تحلیل این سؤال به دست آمد. یکی از مشکلات اساسی علاوه بر منابع مالی، انسانی، اداری و ساختاری، نبود الگویی مناسب به‌ویژه براساس اقلیم کشور است. الگوی مدیریت بحران به‌عنوان نقشۀ راه و مشخص‌کردن مسیر راه برای برنامه‌ریزی مناسب در سه حوزۀ پیشگیری، در وضعیت بحران و بعد از بحران بسیار مهم است. در این پژوهش پس از بررسی وضعیت تمام موارد مورد نیاز در مراکز فلات مرکزی ایران به ارائۀ الگوی مناسب براساس اقلیم منطقه الگویی در سه حوزۀ پیشگیری، در وضعیت بحران و بعد از بحران ارائه شده است. موزه‌ها، کتابخانه و مراکز اسناد نقشی حیاتی در روند توسعۀ پژوهش، حفظ، نگهداری تاریخ و پیشینۀ هر جامعه دارند؛ از این‌رو باید الگوی بومی مدیریت بحران را در اساسنامۀ خود بگنجانند. اولویت اول پیشگیری از بحران‌های طبیعی، بشرساخت و فجایع صنعتی را کنترل می‌کنند تا حداقل آسیب را به دنبال داشته باشد و سپس مدیریت هنگام بحران و حفظ و نگهداری بنا و آثار و مدیریت پس از بحران مرمت جابه‌جایی و انبارکردن آثار و هماهنگی بین مدیریت بحران‌های درون‌سازمانی و برون‌سازمانی است. &lt;br /&gt;نتایج: نتایج این پژوهش ارائۀ الگویی برای ایجاد نظم در روند مدیریت بحران و رسیدن به بهترین نتیجه است؛ به‌ویژه زمانی که بحران دو عنصر اساسی نیروی انسانی و میراث فرهنگی را هدف قرار داده باشد.&lt;br /&gt;چنان که در الگوی ارائه شده در پژوهش نیز به ایجاد انگیزش در کارمندان برای اجرای مدیریت بحران تأکید شده است. این الگو بیانگر آن است که هر چه «بعد فرصت‌های انگیزشی» و «بعد قوانین و مقررات» افزایش یابد و برنامه‌های مدیریتی باید در جهتی طراحی شوند که حداقل آسیب با توانمندی‌های موجود در مجموعه‌های فرهنگی وارد شده و برای زمان بحران، توانمندی‌هایی را جهت عبور از بحران پیش‌بینی و از قبل ذخیره‌سازی نمایند. بدون شک، پیشنهاد طرح مدیریت در شرایط بحران ناشی از انواع بلایای‌طبیعی و غیرطبیعی برای مراکز فرهنگی گامی در جهت حفاظت از این میراث ارزشمند تاریخی و فرهنگی است. پراکنده‌کاری بخش‌های مختلف یک سازمان و سازمان‌های مختلف در پی بروز بحران باعث بی‌نظمی و عدم توانایی در مدیریت بحران است.&lt;br /&gt;در این راستا با استفاده مدیریت دانش، تجربیات داخلی و خارجی و استاندارهای بین‌المللی و ارائه آن در قالب الگوی مدیریت بحران برای مدیران ارشد و میانی سازمان تحت پوشش آن‌ها، این امکان را فراهم می‌کند تا که در سیاست‌گذاری‌های کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت در حوزه مدیریت بحران، از نتایج این پژوهش استفاده شود.&lt;br /&gt;نتایج حاصل از پژوهش حاضر، بهتر است مدیران مراکز با توجه به این ‌که بالاترین مسئولیت در زمینه پژوهش و توسعۀ تحقیق را بر عهده دارند، اصول و الگوی بومی مدیریت بحران را در آیین‌نامه خود بگنجانند و به پیشگیری و کنترل بحران‌های مختلف بپردازند و انگیزۀ لازم برای اجرای آن را در میان کارمندان خود ایجاد کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت بحران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موزه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مرکز اسناد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میراث فرهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی بومی مدیریت بحران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فلات مرکزی ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت دانش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://stim.qom.ac.ir/article_3984_d39f6b43c5353a955dda3ebbe5f6814d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
