شناسایی راهبردهای پیش‌بینی از جرایم با استفاده از اینترنت اشیا

زمینه و هدف: پیش‌بینی از جرم یگانه راه‌حلی است که می‌تواند پیشگیری از جرایم را تحقق بخشد. هر وقت احتمال وقوع یک جرم بالا باشد، بدون شک می‌توان از وقوع آن پیشگیری کرد. ابزاری زیادی برای پیش‌بینی وجود دارد، اما در حوزه جرایم استفاده از فناوری اینترنت اشیا (IoT) یکی از عالی‌ترین ابزارهای پیش‌بینی جرایم است. بر همین اساس هدف این پژوهش شناسایی راهبردهای پیش‌بینی از جرایم با استفاده از اینترنت اشیا است.

روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، کمّی و پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش مدیران تربیتی آموزش‌وپرورش و جرم‌شناسان شهر تهران در سال 1402 هستند که 155 نفر از آنها از طریق جدول حجم نمونه مورگان به عنوان نمونه آماری روش نمونه‌گیری خوشه‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش حاضر، پرسشنامه محقق‌ساخته اینترنت اشیاء در مدارس مبتنی بر پیش‌بینی جرم است که داده‌های آن از طریق آزمون‌های استنباط آماری و مدل‌سازی معادله ساختاری تحلیل شده‌اند.

یافته‌ها و نتایج: به کارگیری اینترنت اشیا از طریق طراحی و نگهداری محیطی، افزایش ایمنی محلی و کنترل محیطی، شناسایی الگوهای جرم، افزایش آگاهی پلیس از وقوع جرم، تحلیل جرم و الگوریتم هوش مصنوعی با ضرایب بالایی توانسته‌اند بر وقوع جرایم در مدارس اثرگذاری داشته باشند و در آزمون مدل معادله ساختاری پژوهش نیز نتایج نشان داده است که اثر مستقیم به کارگیری اینترنت اشیا بر پیش‌بینی از جرم در مدارس با ضریب (38/0) گویای این واقعیت است که به کارگیری اینترنت اشیا و افزایش کاربرد آن می‌تواند بر پیش‌بینی از جرم در مدارس موثر باشد. بنابراین ظهور محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا فرصت‌های بالقوه جدیدی را برای راه حل های مبتنی بر فناوری برای پیشگیری از وقوع جرم فراهم می‌کند.

زمینه و هدف: پیش‌بینی از جرم یگانه راه‌حلی است که می‌تواند پیشگیری از جرایم را تحقق بخشد. هر وقت احتمال وقوع یک جرم بالا باشد، بدون شک می‌توان از وقوع آن پیشگیری کرد. ابزاری زیادی برای پیش‌بینی وجود دارد، اما در حوزه جرایم استفاده از فناوری اینترنت اشیا (IoT) یکی از عالی‌ترین ابزارهای پیش‌بینی جرایم است. بر همین اساس هدف این پژوهش شناسایی راهبردهای پیش‌بینی از جرایم با استفاده از اینترنت اشیا است.

روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، کمّی و پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش مدیران تربیتی آموزش‌وپرورش و جرم‌شناسان شهر تهران در سال 1402 هستند که 155 نفر از آنها از طریق جدول حجم نمونه مورگان به عنوان نمونه آماری روش نمونه‌گیری خوشه‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش حاضر، پرسشنامه محقق‌ساخته اینترنت اشیاء در مدارس مبتنی بر پیش‌بینی جرم است که داده‌های آن از طریق آزمون‌های استنباط آماری و مدل‌سازی معادله ساختاری تحلیل شده‌اند.

یافته‌ها و نتایج: به کارگیری اینترنت اشیا از طریق طراحی و نگهداری محیطی، افزایش ایمنی محلی و کنترل محیطی، شناسایی الگوهای جرم، افزایش آگاهی پلیس از وقوع جرم، تحلیل جرم و الگوریتم هوش مصنوعی با ضرایب بالایی توانسته‌اند بر وقوع جرایم در مدارس اثرگذاری داشته باشند و در آزمون مدل معادله ساختاری پژوهش نیز نتایج نشان داده است که اثر مستقیم به کارگیری اینترنت اشیا بر پیش‌بینی از جرم در مدارس با ضریب (38/0) گویای این واقعیت است که به کارگیری اینترنت اشیا و افزایش کاربرد آن می‌تواند بر پیش‌بینی از جرم در مدارس موثر باشد. بنابراین ظهور محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا فرصت‌های بالقوه جدیدی را برای راه حل های مبتنی بر فناوری برای پیشگیری از وقوع جرم فراهم می‌کند.

زمینه و هدف: پیش‌بینی از جرم یگانه راه‌حلی است که می‌تواند پیشگیری از جرایم را تحقق بخشد. هر وقت احتمال وقوع یک جرم بالا باشد، بدون شک می‌توان از وقوع آن پیشگیری کرد. ابزاری زیادی برای پیش‌بینی وجود دارد، اما در حوزه جرایم استفاده از فناوری اینترنت اشیا (IoT) یکی از عالی‌ترین ابزارهای پیش‌بینی جرایم است. بر همین اساس هدف این پژوهش شناسایی راهبردهای پیش‌بینی از جرایم با استفاده از اینترنت اشیا است.

روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا، کمّی و پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش مدیران تربیتی آموزش‌وپرورش و جرم‌شناسان شهر تهران در سال 1402 هستند که 155 نفر از آنها از طریق جدول حجم نمونه مورگان به عنوان نمونه آماری روش نمونه‌گیری خوشه‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش حاضر، پرسشنامه محقق‌ساخته اینترنت اشیاء در مدارس مبتنی بر پیش‌بینی جرم است که داده‌های آن از طریق آزمون‌های استنباط آماری و مدل‌سازی معادله ساختاری تحلیل شده‌اند.