سنجش اعتبار و بررسی پایایی نسخه فارسی پرسش‌نامه سواد هوش مصنوعی کارلوس و همکاران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

2 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

3 استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

4 دانشجوی کارشناسی‌ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

10.22091/stim.2026.11117.2141

چکیده

هدف: سواد هوش مصنوعی مجموعه‌ ای از شایستگی‌ ها است که افراد را قادر می‌سازد تا فناوری‌های هوش مصنوعی را ارزیابی انتقادی کنند؛ ارتباط و همکاری مؤثری با هوش مصنوعی داشته باشند؛ و از هوش مصنوعی به عنوان ابزار آنلاین در خانه و محل‌ کار استفاده کنند. به موازات افزایش اهمیت مفهوم سواد هوش مصنوعی، مطالعاتی هم در راستای اعتبارسنجی ابزارهای مختلف جهت سنجش این مفهوم انجام شده و در پایان، ابزاری پیشنهادی برای اندازه‌گیری آن ارائه شده است. لذا پژوهش حاضر به منظور آماده‌سازی، سنجش اعتبار و بررسی پایایی پرسش‌نامه سواد هوش مصنوعی کارلوس و همکاران (2023) انجام شده است.

روش: این پژوهش با رویکرد کمّی به منظور توصیف ویژگی‌های روان‌سنجی پرسش‌نامة سواد هوش مصنوعی طراحی شده است. جامعة آماری این پژوهش دانشجویان دانشگاه شهیدچمران اهواز بودن که بر مبنای حجم نمونة تعیین شده بر اساس تعداد گویه پرسش‌نامه 240 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای اعتبارسنجی این ابزار، شاخص‌ های روایی ظاهری و محتوایی اندازه‌گیری شد، و برای بررسی روایی سازه از تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. برای تحلیل گویه‌های پرسش‌نامه، از مدل چند ارزشی سؤال-پاسخ و برای بررسی پایایی از شاخص آلفای کرونباخ استفاده شد.

یافته‌ها: در توسعة این ابراز، مدل ساختاری هشت عاملی استفاده شده است که عبارت‌اند از: 1. شناخت و درک هوش مصنوعی، 2. استفاده و کاربرد هوش مصنوعی، 3. ارزیابی و خلق هوش مصنوعی، 4. اخلاق هوش مصنوعی، 5. حل مسئله هوش مصنوعی، 6. یادگیری هوش مصنوعی، 7. سواد متقاعدسازی هوش مصنوعی و 8. تعدیل احساسات با هوش مصنوعی. این هشت عامل در دو مؤلفه‌ی کلی، یعنی «سواد هوش مصنوعی» و «خود مدیریتی هوش مصنوعی» گنجانده شدند. این ابزار در 30 گویه توسعه یافته است. روایی ظاهری گویه‌های پرسش‌نامه و تناسب آن با دانشجویان ایرانی مورد تأیید قرار گرفت. بررسی روایی محتوایی نشان داد بین گویه‌ها و عامل‌ها ارتباط منطقی وجود دارد. همچنین تحلیل عاملی تأییدی برای این هشت عامل حاکی از آن بود که این مدل هشت عاملی، ساختاری مناسب برای اندازه‌گیری سواد هوش مصنوعی ایجاد می کند و برازش مناسبی بین مدل و داده‌های تجربی وجود دارد. گویه‌ها پرسش‌نامه ضمن داشتن برازندگی مطلوب با مدل‌های سؤال-پاسخ چندارزشی، دارای قدرت تمییز مناسب در سطوح مختلف نگرشی افراد هستند. بررسی پایایی پرسش‌نامه نیز نشان داد که هم عامل‌ها به طور جداگانه و هم پرسش‌نامه به طور کلی، در سطح مطلوبی از ثبات قرار دارند.

نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که این پرسش‌نامه می‌تواند به‌طور مؤثری مهارت‌ ها و نگرش‌ های مرتبط با هوش مصنوعی را ارزیابی کند و ابزار مفیدی برای پژوهشگران، مربیان و متخصصان در زمینه‌های مختلف ارائه دهد. این ابزار، با توجه به تأکید آن بر مهارت‌های روان‌شناختی، می‌تواند به بهبود درک و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی کمک کند و راه را برای توسعه آموزش‌ها و برنامه‌های کاربردی در این حوزه هموار سازد. از آنجایی که پژوهش حاضر یکی از اولین تلاش‌ها برای پایایی پرسش‌نامه سواد هوش مصنوعی است، امکان مقایسه نتایج آن با پژوهش‌های پیشین میسر نیست. با توجه به اینکه در زمان اجرای این پژوهش اقدامی در جهت طراحی ابزاری برای تعیین سطح و ارزیابی مهارت دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز در زمینه سواد هوش مصنوعی انجام نشده بود، پژوهش حاضر می‌تواند زمینه لازم برای انجام پژوهش‌های متنوع و گسترده در این زمینه را فراهم نموده و بسترساز پژوهش‌های بیشتر در حوزه سواد هوش مصنوعی شود.

اصالت/ارزش: در زبان فارسی ابزار مناسبی که بتواند سواد هوش مصنوعی را به خوبی مورد سنجش قرار دهد وجود ندارد. بنابراین جای خالی ابزاری مناسب در این حوزه به شدت مشاهده می شد. این ابزار می تواند نشانگر اثربخشی در سنجش سواد هوش مصنوعی باشد و استفاده از آن برای سنجش سطح سواد هوش مصنوعی افراد در حوزه مختلف کشور پیشنهاد می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Assessing the validity and reliability of the Persian version of the artificial intelligence literacy questionnaire of Carlos et al.

نویسندگان [English]

  • shahnaz khademizadeh 1
  • Mansoor Koohi Rostami 2
  • Mohammad Reza Shekari 3
  • Farshid Javadi Shokroo 4
1 Professor, Department of Information Science and Knowledge, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Ahvaz, Iran.
2 Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science Department, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
3 Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
4 Masters student, Knowledge and Information Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
چکیده [English]

Objective: Artificial intelligence literacy is a set of competencies that enable people to critically evaluate artificial intelligence technologies; have effective communication and cooperation with artificial intelligence; and use artificial intelligence as an online tool at home and at work. In parallel with the increasing importance of the concept of artificial intelligence literacy, studies have been conducted to validate different tools to measure this concept, and at the end, a proposed tool to measure it has been presented. Therefore, the present research was conducted in order to prepare, measure the validity and check the reliability of the artificial intelligence literacy questionnaire of Carlos et al. (2023).

Method: This research was designed with a quantitative approach in order to describe the psychometric characteristics of the artificial intelligence literacy questionnaire. The statistical population of this research was the students of Shahid Chamran University of Ahvaz, who were selected as a sample based on the sample size determined based on the number of items in the questionnaire. To validate this tool, face and content validity indices were measured, and confirmatory factor analysis was used to check construct validity. To analyze the items of the questionnaire, the multivalued question-answer model was used, and Cronbach's alpha index was used to check the reliability.

Findings: In the development of this expression, a structural model of eight factors has been used, which are: 1. Recognition and understanding of artificial intelligence, 2. Use and application of artificial intelligence, 3. Evaluation and creation of artificial intelligence, 4. Ethics of artificial intelligence, 5. AI problem solving, 6. AI learning, 7. AI persuasion literacy and 8. Emotion modulation with AI. These eight factors were included in two general components, namely "artificial intelligence literacy" and "artificial intelligence self-management". This tool has been developed in 30 items. The face validity of the questionnaire items and its appropriateness with Iranian students were confirmed. The content validity check showed that there is a logical relationship between the items and factors. Also, confirmatory factor analysis for these eight factors indicated that this eight-factor model creates a suitable structure for measuring artificial intelligence literacy and there is a good fit between the model and experimental data. Questionnaire items, while having a good fit with multi-valued question-answer models, have the power of discrimination in different attitudinal levels of people. The reliability check of the questionnaire also showed that both the factors separately and the questionnaire as a whole are at a favorable level of stability.

Conclusion: The results show that this questionnaire can effectively evaluate the skills and attitudes related to artificial intelligence and provide a useful tool for researchers, educators and experts in different fields. Given its emphasis on psychological skills, this tool can help improve the understanding and effective use of artificial intelligence and pave the way for the development of training and applications in this area. Since the present study is one of the first attempts to establish the reliability of the artificial intelligence literacy questionnaire, it is not possible to compare its results with previous studies. Considering that at the time of this research, no action was taken to design a tool to determine the level and assess the skills of students of Shahid Chamran University of Ahvaz in the field of artificial intelligence literacy, the present research can provide the necessary ground for conducting diverse and extensive research in this field. and become a platform for further research in the field of artificial intelligence literacy.

Originality/value: There is no suitable tool in Persian language that can measure artificial intelligence literacy well. Therefore, the vacancy of a suitable tool in this field was strongly observed. This tool can be an indicator of effectiveness in measuring artificial intelligence literacy and its use is suggested to measure the level of artificial intelligence literacy of people in different areas of the country.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Questionnaire
  • Shahid Chamran University of Ahvaz
  • artificial intelligence literacy
  • Carlos
  • structural equations
  • artificial intelligence
CAPTCHA Image