شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پیاده سازی مدیریت دانش

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس

2 دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس

3 دانشجوی دکتری دانشگاه قم

چکیده

هدف: مدیریت دانش به مجموعه‌ای از فرایندها گفته می‌شود که داده‌ها و اطلاعات سازمان را به دانشی ارزشمند تبدیل می‌نمایند. برای پیاده-سازی موفقیت‌آمیز مدیریت دانش در سازمان‌ها عوامل متعددی موثر هستند که هوش مصنوعی یکی از این عوامل می‌باشد. پژوهش حاضر به منظور شناسایی مؤلفه‌های هوش مصنوعی در پیاده‌سازی مدیریت دانش صورت گرفته است.

روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات جزو تحقیقات کتابخانه‌ای است که از تکنیک‌های میدانی نیز استفاده شده است. این پژوهش از نظر روش، جزو پژوهش‌های توصیفی – ترکیبی است که از طریق پیمایش دلفی و تحلیل محتوا استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل 40 نفر اساتید رشته علم‌اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه‌های دولتی تهران و دانشجویان مقطع دکتری است که از طریق نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از آماره‌های توصیفی (میانگین و درصد) و همچنین به منظور تحلیل داده‌های آماری از نرم‌افزار spss 25 استفاده شد.

یافته‌ها: یافته‌های به دست آمده در پژوهش حاضر نشان داد که مؤلفه‌های هوش مصنوعی شامل مؤلفه عملکرد هوش مصنوعی که شامل 6 گویه که مهم‌ترین گویه، گویه‌ی تشخیص الگو و بازنشانی الگو برای پاسخگویی به مسائل براساس دانش قبلی؛ مؤلفه امکانات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری شامل 14 گویه که مهمترین گویه، گویه‌ها‌ی امکانات برقراری ارتباط و گفتگو برخط (آنلاین) و نرم‌افزاری نوشتاری؛ مؤلفه نگرش افراد سازمان شامل 6 گویه که مهمترین گویه، گویه‌ی نقش مهم عامل انگیزه در پیشرفت افراد در کار با رایانه؛ مؤلفه سنجش میزان مهارت افراد سازمان شامل 13 گویه که مهمترین گویه، آشنایی با نرم‌افزارهای آفیس؛ مؤلفه عوامل اقتصادی دارای 7 گویه که مترنی آن گویه‌ی هزینه تجهیز سازمان به سخت‌افزارها ، مؤلفه عوامل فرهنگی شامل 6 گویه که مهمترین گویه، اعتماد؛ مؤلفه فناوری اطلاعات شامل 7 گویه که مهمترین گویه‌ها ، امنیت و بهینه‌سازی و گویه خودکارسازی فرآیندها؛ مؤلفه محتوای دانشی شامل 2 گویه که مهمترین گویه‌های دانش‌های آشکار و نهان؛ مؤلفه زیرساخت سازمانیشامل 7 گویه که مهمترین گویه، پهنای باند متناسب با شبکه؛ مؤلفه دستورالعمل و بخشنامه‌ها دارای 2 گویه که مهمترین آن، گویه بخشنامه‌های مبنی بر هوشمندسازی سازمان؛ مؤلفه سیستم‌های یکپارچه که شامل 3 گویه و مهمترین گویه، گویه همکاری و تعامل علمی و آموزشی با سایر سازمان‌های هوشمند؛ مؤلفه فرآیندهای مدیریتی و مدیران ارشد شامل 6 گویه که مهمترین آنها، گویه های تنظیم اولویت‌های استراتژیک برای مدیریت دانش، ایجاد یک مخزن دانش، و مدیریت نوآوری؛ مؤلفه مزایا و کاربردهای هوش مصنوعی شامل 13 گویه که مهمترین گویه‌ها، گویه‌های تسهیل به اشتراک‌گذاری و بازیابی دانش، سهولت انتقال دانش؛ مؤلفه پردازش تصویر شامل 3 گویه که مهمترین ان نویسه‌خوان نوری؛ مؤلفه پردازش متن شامل 15 گویه که مهمترین انها، گویه‌های استخراج کلمات کلیدی و گروه‌بندی متون مشابه؛ مؤلفه پردازش گفتار شامل 3 گویه و مهمترین گویه ‌گدیه‌ی مترجم‌های صوتی؛ و در نهایت مؤلفه اهداف به کارگیری هوش مصنوعی که شامل 13 گویه و مهمترین گویه‌ها گویه‌های انتقال مهارت‌ها و دانش کارکنان زبده و اندیشمند به سیستم‌های خبره و ارتقا توانایی‌ها و قابلیت‌های فردی و تربیت نیروی انسانی متفکر از نظر خبرگان (اعضای پنل دلفی) شناسایی شدند.

نتیجه گیری: نتایج به دست آمده در این پژوهش نشانگر آن است که به کارگیری هوش مصنوعی در پیاده‌سازی مدیریت دانش می‌تواند نقش موثری را داشته باشد و همچنین هوش مصنوعی باعث تسهیل امر اشتراک و انتقال دانش و همچنین تسریع فرایند بازیابی می‌شود. با تمرکز بر این مؤلفه‌های شناسایی شده هوش مصنوعی و به کارگیری و تمرکز بر آن‌ها می‌توان در پیشروی و پیاده‌سازی موفق مدیریت دانش در سازمان‌ها اقدام کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Identifying the components of artificial intelligence in the implementation of knowledge management

نویسندگان [English]

  • Nazila Mehrabi 1
  • sahar khorashadizadeh 2
  • Rahela Karimian 3
1 MSc of Tarbiat Modares University of Tehran
2 Msc of Tarbiat Modares University
3 PhD Student of University of Qom
چکیده [English]

Purpose: The present research was conducted in order to identify the components of artificial intelligence in the implementation of knowledge management.

Methodology: In terms of purpose, the present research is practical and in terms of the method of collecting information, it is part of field library research. In terms of method, this research is one of the descriptive-composite researches that have been used through Delphi survey and content analysis. The statistical population of the present study includes 40 professors of information science and philology of Tehran state universities and doctoral students who were selected through purposive sampling. A questionnaire was used to collect information. Descriptive statistics (mean and percentage) were used for data analysis, and spss 25 software was used for statistical data analysis.

Findings: The findings showed that the components of artificial intelligence include the performance component of artificial intelligence, which includes 6 items, the most important of which is pattern recognition and pattern reset to answer problems based on knowledge. Previous; The component of hardware and software facilities includes 14 items, the most important of which are the items of communication and conversation facilities online and writing software; The attitude component of the organization's people includes 6 items, the most important of which is the item of the important role of the motivation factor in the progress of people in working with computers; ; The component of measuring the skill level of the organization's people includes 13 items, the most important of which is familiarity with office software; The component of economic factors has 7 items, the measure of which is the cost of equipping the organization with hardware, the component of cultural factors includes 6 items, the most important of which is trust; The information technology component includes 7 items, the most important of which are security and optimization and process automation; The knowledge content component includes 2 items, which are the most important items of obvious and hidden knowledge; The organizational infrastructure component includes 7 items, the most important of which is bandwidth appropriate to the network; The directives and directives component has 2 items, the most important of which is the issue of directives based on making the organization smarter; The component of integrated systems, which includes 3 subjects and the most important subject, the subject of scientific and educational cooperation and interaction with other intelligent organizations; The component of management processes and senior managers includes 6 items, the most important of which are the items of setting strategic priorities for knowledge management, creating a knowledge repository, and managing innovation; The component of benefits and applications of artificial intelligence includes 13 items, the most important of which are the items of facilitating the sharing and retrieval of knowledge, the ease of knowledge transfer; The image processing component includes 3 items, the most important of which is the optical character reader; The text processing component includes 15 items, the most important of which are the items for extracting keywords and grouping similar texts; The speech processing component includes 3 items and the most important item is voice translators; And finally, the component of the goals of applying artificial intelligence, which includes 13 items and the most important items are the items of transferring the skills and knowledge of elite and thoughtful employees to expert systems and improving individual abilities and capabilities and training human resources. The thinkers were identified by experts (Delphi panel members).

Conclusion: The results showed that artificial intelligence can facilitate the sharing of knowledge and its transfer, speed up the recovery process and be effective in the progress of the organization.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Knowledge
  • knowledge management
  • implementation of knowledge management
  • artificial intelligence
  • application of artificial intelligence
  • components of artificial intelligence

مراجع

ابراهیمی، م. (1397). عوامل موثر بر بکارگیری مدیریت دانش در دانشگاه محقق اردبیلی. پایان‌نامه کارشناسی‌‌ارشد. دانشگاه محقق اردبیلی.
اخباری آزاد، م.، ابطحی، آ.، پورشجاعی، م.ح. (1397). توانمندسازهای مدیریت دانش و سنجش ارتباط آن با عملکرد سازمان. مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، 10(38): 159-187.
باقرلباف، ص.، جعفری، ع.ا. (1395). گزارش راهبردی ضرورت و اهمیت ایجاد و استقرار مدیریت دانش در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی. گزارش راهبردی، 20: 3-4.
برزگر بفرویی، ک.، سالمی شکوری، ا.، نوری، د. (1395). نقش هوش مصنوعی در مدیریت دانش. در: تهران: نخستین کنفرانس بین‌المللی پارادایم‌های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی.
پهلوان، ر. (1395). ارزیابی مولفه‌های مدیریت دانش در هوشمندسازی فعالیت‌های آموزشی در مدارس از منظر معلمان منطقه 4 استان تهران. پایان‌نامه کارشناسی ‌‌ارشد. دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.
تاج‌الدینی، ا.، سادات موسوی، ع.، شعبانی، ع. (1389). مدیریت دانش در عصر وب 2: رویکردی تکامل‌گرایانه. تحقیقات کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاهی، 4(4): 101-119.
حاجی زین‌العابدینی، م.، خوشنود قدیم، ش. (1401). بهره‌مندی از فناوری‌های وب 2 در مدیریت دانش: موردکاوی مرکز آموزش مدیریت دولتی. مدیریت منابع و خدمات اطلاعاتی، 9(2): 69-84.
https://doi.org/10.30473/mrs.2022.65016.1529
حسن‌پورراد، ع.، علیزاده قادیکلائی، م. (1401). هوش مصنوعی و چالش‌های پیش‌رو در تعامل اعضای یک سازمان. پژوهش‌های سازمان و مدیریت، 3: 77-86.
حسن‌زاده، م.، حسینی، م. (1389). دسترس‌پذیری وب: مفاهیم و کاربرها. رهیافت، 20(46): 33-43.
 https://doi.org/20.1001.1.10272690.1389.20.46.3.4
حشمداری، ا.، کردی، م. (1401). بررسی اثربخشی سیستم‌های هوش مصنوعی در کارکردهای منابع انسانی. پژوهش‌های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 4(12): 1-6.
خیری، م. (1397). پیاده‌سازی و استقرار مدیریت دانش در سازمان. در: قزوین: چهارمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت کارآفرینی و توسعه اقتصادی.
دلفانی، م. (1395). کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دانش. در: تهران: چهارمین کنفرانس بین‌المللی حسابداری و مدیریت با رویکرد علوم پژوهشی نوین.
رشیدی، م. (1398). شناسایی و رتبه‌‌بندی کاربردهای وب اجتماعی (Web 2.0) با هدف ارتقای مدیریت IT در شرکت‌های دانش‌بنیان کشور. در: تهران: سومین کنفرانس بین‌المللی چشم‌اندازهای نوین در حسابداری، مدیریت و کارآفرینی.
رضائیان، ع.، باقری، ر. (1395). هوشمندی‌ سازمانی ‌در‌ بستر‌ شبکه‌های ‌دانش. چشم‌انداز ‌مدیریت بازرگانی، 37:
141- 158.
سیادت، ح.، مظفری‌مهر، آ. (1397). ارائه چارچوبی برای سیستم مدیریت دانش در محیط رایانش ابری و وب 0/2. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 4(33): 1393-1418.                                                              https://doi.org/10.35050/JIPM010.2018.020
شاه‌‌میری، ا.ش.، صفابخش، ر.، دژکام. ر. (1387). تصحیح خودکار غلط‌های تایپی فارسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی. مهندسی برق و الکترونیک ایران، 5(1)، 16-29.
طاهریان، ح. (1397). بررسی و تحلیل عوامل تاثیرگذار در مدیریت دانش (مطالعه موردی: هوش مصنوعی). رویکردهای پژوهشی نو در علوم مدیریت، 4(1): 69-87.
طاهریان، ح.، خلیلی، م. (1393). بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش. در. تهران: دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
عباسی، ح.، زارع، م.ع.، عارف ارفع، م. (1401). بررسی نقش و قابلیت‌های سیستم‌های خبره در سیستم آموزشی. پژوهش‌های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 13(4): 10-19.
عباسی، ح.، سیوندیان، م. (1399). مدیریت دانش و بررسی نقش هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره در انواع آن. پژوهش‌های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 4(2): 67-80.
عبدالوهابی، م.، مهرعلی‌زاده، ی.، پارسا، ع. (1390). امکان‌سنجی استقرار مدارس هوشمند در دبیرستان‌های دخترانه شهر اهواز. نوآوری‌های آموزشی، 43(11): 81-113.
عظیمی، م.ح.، اسماعیلی، س. (1400). شناسایی مؤلفه‌های هوش مصنوعی در پایگاه‌های اطلاعاتی ایرانی. دانش‌شناسی، 14(54): 94- 107.                                                              https://doi.org/20.1001.1.20082754.1400.14.54.7.0
فراهانی، ح. (1388). مدیریت دانش و کارکردهای آن در سازمان‌ها. معرفت، 18(2): 97-114.
فرشاد، ر.، اخوان، پ.، کریم زادگان مقدم، د. (1393). اولویت استفاده از وب 2 در فرآیندهای مدیریت دانش شخصی در آموزش مجازی. فناوری آموزش (فناوری و آموزش)، 8((32): 261-274.
https://doi.org/10.22061/TEJ.2014.95
قصوری، ع. (1401). بررسی جایگاه مدیریت دانش در تحقق اهداف سازمان. چشم‌انداز حسابداری و مدیریت، 57(5): 146-153.
کاظمی، م. (1395). تحلیل عوامل مؤثر بر هوشمندسازی مدارس شهر یزد با رویکرد ساختاری تفسیری (ISM). پایان‌نامه کارشناسی‌‌ارشد. دانشگاه علم و هنر.
مبینی دهکردی، ع.، احمدی، ح. (1392). فناوری وب و مدیریت دانش: فرصت‌ها و چالش‌ها. نگرش مدیریت راهبردی، 4(1): 84-117.
مخلصی، ا.، ترابی، م. (1390). عوامل موثر بر انتشار و گسترش فناوری مدیریت دانش مبتنی بر وب (مطالعه موردی: شرکت مشانیر). رشد فناوری، 7(26)، 54-62.
ملکی، م.، یاراحمدی، ف. (1398، مرداد). سیر تکاملی هوش مصنوعی و مولفه‌های آن. در: بروجرد: دومین همایش ملی پژوهش‌های نوین در مهندسی و علوم کاربردی.
مهدوی، ع.، ملکوتی، ع.ر. (1395). موضوع داغ نوآورانه در مدیریت دانش: عصر رایانش ابری وب2 و چشم‌انداز آن و مدیریت دانش به‌عنوان یک سرویس. در: تهران: همایش پژوهش‌های مدیریت و علوم انسانی در ایران.
موحدی، ر.، جمشیدی، ن.، سعدی، ح.، یعقوبی‌فرانی، ا. (1395). امکان‌سنجی طرح هوشمندسازی هنرستان‌های کشاورزی استان‌های لرستان و کرمانشاه. فناوری آموزش، 10(2): 97-110.  doi: 10.22061/tej.2016.491
Abbasi, H. & Sivandian, M. (2019). Knowledge management and investigating the role of artificial intelligence and expert systems in its types. Jocrimas, 4(2): 67-80. [in persian]
Abbasi, H., Zare, M.A. & Aref Arfa, M. (2022). Examining the role and capabilities of expert systems in the educational system. Jocrimas, 13(4): 10-19. [in persian]
Abdul Wahabi, M., Mehr Alizadeh, Y. & Parsa, A. (2010). A study on the feasibility of implementation of smart schools in Ahwaz female secondary schools. Journal of Educational Innovations, 43(11): 113-81. [in persian]
Akhbari Azad, M., Abtahi, A. & Pourshajaei, M.H. (2017). Knowledge Management Enablers and Measurement of Their Communication with Organization Performance. Strategic studies in the oil and energy industry, 10(38): 159-187. [in persian]
Andreeva, T. & Kianto, A. (2012). Does knowledge management really matter? Linking knowledge management practices, competitiveness and economic performance. Journal of Knowledge Management, 16(3): 617-636. https://doi.org/10.1108/13673271211246185
Azimi, M.H. & Esmaeili, S. (2021). Identify the Components of Artificial Intelligence in Iranian Databases. Journal of Knowledge Studies, 14(54): 94-107.  
https://doi.org/20.1001.1.20082754.1400.14.54.7.0 [in persian]
Bagherlabbaf, S. & Jafari, A.A. (2015). Strategic report on the necessity and importance of establishing and establishing knowledge management in the Ministry of Culture and Islamic Guidance. Strategic Report, 20: 3-4. [in persian]
Barzegar Befroui, K., Salemi Shakuri, E. & Nouri, D. (2015). The role of artificial intelligence in knowledge management. In: Tehran: the first international conference on new paradigms of business and organizational intelligence management. [in persian]
Delfani, M. (2015). Application of artificial intelligence in knowledge management. In: Tehran: the fourth international accounting and management conference with the approach of modern research sciences. [in persian]
Ebrahimi, M. (2017). Factors Affecting the Use of Knowledge Management at Mohaghegh Ardebil University. Master's thesis. University of Mohaghegh Ardabili. [in persian]
Farahani, H. (2009). Knowledge management and its functions in organizations. Marifat. 18(2):
97-114. [in persian]
Farshad, R., Akhavan, P. & Karimzadegan Moghadam, D. (2013). A Model for Leveraging the Tools of Personal knowledge Management 2.0 as the Next Generation of E-Learning. Education Technology (Technology and Education), 8(32): 261-274.  
https://doi.org/10.22061/TEJ.2014.95 [in persian]
Ghosoori, A. (2022). Investigating the position of knowledge management in achieving the goals of the organization. Journal of Accounting and Management Vision, 57(5): 146-153. [in persian]
Haji Zain-ul-Abdini, M. & Khushnoud Qadim, Sh. (2022). Role of Web 2 Tools in Knowledge Management in State Managemen Training Center of Iran. Digital and Smart Libraries Researches (DSLR), 9(2): 69-84. https://doi.org/10.30473/mrs.2022.65016.1529 [in persian]
Hasanpourrad, A. & Alizadeh Qadikolai, M. (2022). Artificial intelligence and upcoming challenges in the interaction of members of an organization. Organization and Management Research, 3: 77-86. [in persian]
Hasanzadeh, M. & Hosseini, M. (2009). Web Accessibility: Concepts and Applications. Rahyaft, 20(46): 33-43. https://doi.org/20.1001.1.10272690.1389.20.46.3.4 [in persian]
Hashmdari, A. & Kordi, M. (2022). Investigating the effectiveness of artificial intelligence systems in human resources functions. Jocrimas, 4(12): 1-6.
Jallow, H., Renukappa, S. & Suresh, S. (2020). Knowledge Management and Artificial Intelligence (AI). In: ECKM 2020 21st European Conference on Knowledge Management (p. 363). Academic Conferences International Limited.‏ https://doi.org/10.34190/EKM.20.197
Jarrahi, M.H., Askay, D., Eshraghi, A. & Smith, P. (2022). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1): 87-99.  
https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.03.002
Kazemi, M. (2015). Analysis of effective factors on the smartening of Yazd schools with interpretive structural approach (ISM). Master's thesis. University of Science and Art. [in persian]
Khairi, M. (2017). Implementation and establishment of knowledge management in the organization. In: Qazvin: 4th International Conference on Entrepreneurship Management and Economic Development. [in persian]
Leoni, L., Ardolino, M., El Baz, J., Gueli, G. & Bacchetti, A. (2022). The mediating role of knowledge management processes in the effective use of artificial intelligence in manufacturing firms. International Journal of Operations & Production Management, 42(13): 411-437.‏ https://doi.org/10.1108/IJOPM-05-2022-0282
Libai, B., Bart, Y., Gensler, S., Hofacker, C.F., Kaplan, A., Kötterheinrich, K. & Kroll, E.B. (2020). Brave new world? On AI and the management of customer relationships. Journal of Interactive Marketing, 51: 44-56. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2020.04.0
Liu, Q. (2022). Analysis of Collaborative Driving Effect of Artificial Intelligence on Knowledge Innovation Management. Scientific Programming, 4: 1-8.        
https://doi.org/10.1155/2022/8223724.
Mahdavi, A.M. & Malkuti, A. (2015). Innovative Hot Topic in Knowledge Management: Web2 Cloud Computing Era and its Prospects and Knowledge Management as a Service. In: Tehran: the Conference on Management and Human Sciences in Iran. [in persian]
Maleki, M. & Yarahamdi, F. (2018). The complete course of artificial intelligence and its components. In: Borujerd: second national conference on modern researches in engineering and applied sciences. [in persian]
Mobini Dehkordi, A. & Ahmadi, H. (2012). Web technology and knowledge management: opportunities and challenges. Strategic management attitude, 4(1): 117-84. [in persian]
Mokhlesi, I. & Torabi, M. (2010). Factors affecting the dissemination and expansion of web-based knowledge management technology (case study: Mashanir company). Technology Growth, 7(26): 54-62. [in persian]
Movahedi, R., Jamshidi, N., Saadi, H. & Yaghoubi Farani, A. (2016). Feasibility Study of Smart Schools Program (SSP) in Agricultural Technical High Schools (ATHS) of Kermanshah and Lorestan provinces. Technology of Education Journal (TEJ), 10(2): 97-110.        
https://doi.org/10.22061/tej.2016.491. [in persian]
Pahlavan, R. (2015). Evaluation of knowledge management components in making educational activities smarter in schools from the perspective of teachers in the 4th district of Tehran province. Master's thesis. Islamic Azad University of Central Tehran Branch. [in persian]
Rashidi, M. (2018). Identification and ranking of social web applications (Web 2.0) with the aim of improving IT management in knowledge-based companies of the country. In: Tehran: the third international conference on new perspectives in accounting, management and entrepreneurship. [in persian]
Rezaian, A. & Bagheri, R. (2016). Organizational intelligence in the platform of knowledge networks. Journal of Business Management Perspective, 37: 141-158. [in persian]
Shah Miri, A.Sh., Safabakhsh, R. & Dezhkam, R. (2008). Automatic Farsi Typo Correction Using a Hybrid Neural Network. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, 5(1): 16-29. [in persian]
Siadat, H. & Mozafari-Mehr, A. (2017). A Framework for Knowledge Management System in the Cloud Computing Environment and Web 2.0. Journal of Information Processing and Management, 4(33): 1418-1393. https://doi.org/10.35050/JIPM010.2018.020 [in persian]
Taherian, H. & Khalili, M. (2013). Investigating the applications of artificial intelligence in knowledge management. In: Tehran: the second national conference on applied research in computer science and information technology. [in persian]
Taherian, H. (2017). Investigation and analysis of effective factors in knowledge management (case study: artificial intelligence). Quarterly Journal of New Research Approaches in Management Sciences, 4(1): 69-87. [in persian]
Tajaldini, U., Sadat Mousavi, A. & Shabani, A. (2009). Knowledge Management in the Era of Web2.0: An Evolutionary Approach. Academic Librarianship and Information Research, 4(4): 101-119. [in persian]
Vajpayee, A. & Ramachandran, K.K. (2019). Reconnoitering Artificial Intelligence in Knowledge Management. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), 8(7C): 114-117.
Varshaa, A., Vinitha, V., Usha, D., Yogeshwaran, R. & Soundharya, M. (2020). Artificial intelligence and its applications- A Review. International Research Journal on Advanced Science Hub, 1(2): 1-4. https://doi.org/10.47392/irjash.2019.11
ارسال نظر در مورد این مقاله
CAPTCHA Image
علوم و فنون مدیریت اطلاعات
دوره 9، شماره 3
مهر 1402
صفحه 351-390

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار